创新|解放智能车研发战略落地！L2 、L3、L4解放卡车集体亮相！

全年创下“十个第一，十项纪录”，中重卡销量连续四年行业第一，品牌价值突破877亿，连续九年蝉联卡车行业榜首……2020年，解放再次取得了十分亮眼的成绩。

不过，对于解放来说，全国销量冠军的头把交椅并不是唯一目标，如何实现行业技术升级引领，才是国之长子应该担负的重责。

为了进一步保持领先优势，满足用户多样化、差异化需求，在2020年12月9日举行的解放2021商务年会上，解放以对各细分行业精准定位的态度，及市场需求场景，特别设置了物流、工程、危化、快递、资源、港口、农副、市政、新能源、智能车等十大运输场景展区，及核心总成展区。

智能车作为当下行业的热点，智能车展区此次得到了参会嘉宾的高度关注。一汽解放在智能车展区集中展示了智能化研发的最新成果，展出了J7 L2+级智能车、J7 L3级智能车、J6F L4级智能驾驶环卫车、4x2 L4级智能港口牵引车等重量级产品。其中，解放J7 L3以安全第一作为开发理念，采用了解放超级领航自动驾驶功能（Superpilot），可实现高速公路全速自动巡航与自动变道，同时融合多级感知技术，大幅提升行驶安全性，综合节油率可达10%。

作为商用车行业的引领者，解放始终坚持智能化战略。早在2017年4月13日，一汽解放在首次完成了智能驾驶商用车实车场地测试的同时，重磅发布了解放“擎途”战略，明确一汽解放自动驾驶“三步走”的发展战略，即：第一步是2018年完成解放挚途基于高精度区域定位的L3级自动驾驶产品开发；第二步是2020年完成解放挚途基于5G驾驶网络的L4级自动驾驶产品开发；第三步是2025年完成解放挚途L5级自动驾驶产品开发。

自发展战略发布以来，解放自动驾驶的发展一路快跑。2017年10月，L3级别的高速编队辅助驾驶技术路试成功，这也是国内商用车首次在高速公路环境下实现智能驾驶功能的应用。

2018年4月18日，一汽解放在青岛港成功发布J7车型L4级港口智能车，通过配备人工智能系统UNI进行了自动装货、行驶、转向、停车、卸货等一系列现场演示。同时，解放专为港口作业研发的ICV也进行了全国首发，完全满足港口自动装卸、运输集装箱工作的完整过程。

2018年10月27日，一汽解放提出了智慧物流发展的全新生态品牌哥伦布战略，提出了从传统制造企业向智慧交通运输转型的战略方向。并在2019年1月19日正式发布了“哥伦布智慧物流开放计划”。

2019年9月6日，一汽解放向市场正式投放L3量产级商用车J7，践行着从研发到试验再到市场化的完整产品闭环路线。在12月7日举行的一汽解放首届卡友嘉年华期间，J7 L3智能卡车完成了高速公路的首次演示。

一汽解放董事长胡汉杰在此次年会的主题发言中指出：针对无人驾驶，解放将实现典型应用场景智能网联平台产品全覆盖。2022年，J7高速公路L3级产品将实现商业化应用，港口、环卫、矿区L4产品的商业化应用；2024年，将实现公交L3产品的商业化应用。

2020年，解放在智能化方面也取得了丰硕成果。据一汽解放商用车开发院院长吴碧磊介绍，按照解放智能车的战略规划以及总体业务布局，2020年主要在面向公路、港口、环卫3个场景，聚焦智能驾驶产品技术的研究，推进在各个场景下的运营。

在产品方面，在2020年9月举行的第二届生态大会上，解放发布了面向公路场景的J7 L3智能车。同时，解放还推出了面向公路物流的L2级别的升级产品L2+。“L2+主要增加了横向、纵向的融合控制，这种融合必须对车的特性有更深入的认知，这一点初创公司很难做到，必须要有大量的造车经验支撑，用户体验也更好。”

在港口场景方面，解放3年前推出了初期产品并投入试运营，在此基础上，解放又推出了J6 L4级智能集装箱卡车，同时还联合港口开发了智能运营调度系统，建立了车、港、人三位一体的智慧码头技术解决方案。此外，解放还推出了8×4和4×4的ICV纯电动无人牵引拖车平台。

在环卫场景方面，解放推出了L4级智能洗扫车，并已在苏州相城区进行示范运营。同时，解放也正在开发智能驾驶洒水车。

在技术方面，解放联合苏州挚图科技公司主要聚焦L2到L4级的智能平台，重点突破多场景、全天候的实时环境感知，密集的高精度定位、高智慧的数据化决策、高精度的车辆控制以及核心算法，同时在做面向服务的架构。

聚焦打造解放智能车的核心亮点，结合解放的智能车战略规划，解放下一步将陆续推出矿山、公交、工厂物流等场景的智能车产品。同时，解放也正在开发满足智能车需求的新一代整车EE架构。

吴碧磊坦言，对于智能车而言，控制的内容、参数数量巨大，必须要有新的架构。同时公路安全、信息安全方面都要突破，包括多元传感器技术融合、健全智能车测试评价体系，下一步解放计划建立自己的智能车试验场，以及测试基础数据库，打造全生命周期成本最优的产品。

吴碧磊同时强调，面向未来，解放仍然要坚持以用户为中心、以市场为导向，智能驾驶要想落地，仍然离不开用户、离不开市场。

来源：商用汽车杂志 / 作者：卓雅