疲劳感是人的智慧优于机器智慧的一个表现

　　年底各种智能制造相关的会议多，还在两个智能制造创新创业大赛上担任评委，连续忙碌了两个星期，感觉特别疲惫。虽然昨天闲下来，可是在疲劳状态，实在不愿意写文章。从前天出差回来，早早就睡觉了，昨天白天在家又睡了一天，直到今天早上才恢复过来。

　　最近网上流传一篇文章《比情商更重要的是睡商》，看了这篇文章，我发现我的睡商可能是我的所有X商中最高的：我的睡眠可以攒着睡，过去一年中，每次出差都非常非常忙碌，有一次来上海出差3天，平均每天见4个不同领域的朋友，学习不同行业、不同特点的企业，大脑是非常疲劳的。每次出差回北京之后，我基本都要睡两天（就是不分白天、晚上，就是吃了睡，睡了吃），之后才能有精力与人交流。

　　我在高中阶段，就发现在休息好了之后，学习的效率最高。而我因为身体不好，一到晚上就特别嗜睡，所以那个阶段的作业都是早上起来写的。后来养成了早上学习的习惯，一直保持着早上工作效率最高的习惯。

　　在我做程序员的时候，所有遇到程序的难题，也基本上是早上想到的解决方案。所以绝大多数程序员都是熬夜工作的时候，我也基本上是早上工作效率高，坚持早上工作。而这个微信公众号的80%以上的内容都是我早上4点至6点之间完成的。

　　在今年年中的时候，曾经与圈内朋友争论关于人工智能与人的差异的时候，我有一个观点：人的疲劳感是人进化过程中形成的人优于机器的一个重要能力。疲劳是人容易修复的损伤，疲惫感是身体给人发出的警告，如果忽略了这个警告，就会积劳成疾，而疾病是人相对不容易修复的损伤。只有在没有疲劳感的状态人的工作、学习效率才是最高的。

　　而机器是没有疲劳感的，所以通常情况下，机器发出警告的时候，基本上是机器发生了故障，就类似于人得了疾病的状况，而机器没有类似于人的疲劳这个状态。

　　现在工业互联网、工业4.0的设备联网，给企业带来的一个价值，就是帮助设备找到处于“疲劳”的状态。

　　比如，一家做智能制造解决方案的企业，为企业提供设备预测维护解决方案。这家企业的解决方案中，对预警状态做了分类：一类是发生故障的预警；还有一类是没有发生故障的预警，这家企业叫自适应预警。

　　比如第一种预警，对于一些设备震动，设定了振幅超标预警阈值，当震动超过这个阈值的时候，就意味着设备发生故障，需要设备检修。

　　而第二种预警如图：振幅超标阈值是89um，而设备平时的振幅都是在14um左右，但突然有一天，振幅变为了21um，虽然21um的振幅远远小于故障阈值89um。但这是不是正常的呢？我把设备的这种状态称为类似于人的疲劳状态。设备仍然可以使用，只是运行状态不是处于最佳的状态。

　　如果长期在这种状态下运转，设备就有可能“积劳成疾”，最后形成故障。

　　而这张图的实际情况是：振幅从14um，变为21um的原因是设备压缩机转子表面结焦，导致旋转设备转动不平衡引起振幅升高（未超标）。如果长期不维护，会增加对轴的磨耗，影响设备的使用寿命。

　　类似于这种设备“疲劳”状态的检测与维修，一方面可以使设备运行在最佳的状态，提高设备使用寿命，还会避免设备故障临时停机带来的产品质量问题，降低运营成本。

未来规划做两件事：

1、成立一个民间的C2M联盟、希望可以重新定义C2M，并促进C2M的发展。

2、与20家上市公司的董秘、并购基金建立联系。