人工智能学会了什么，不必惊奇，发现了什么，也不要惊讶

人工智能的发展日新月异，量子计算机的到来，有可能将信息技术的发展速度从“摩尔定律”转向“内文定律”，这种双指数增长的速度是惊人的，地球上任何一种事物还没有如此高的增长速度。内文定律能否如期到来目前还只是推测，如果一旦到来，带给我们的将是翻天覆地的变化。

看来在人工智能的三要素：算力、算法和大数据中，算力的突破应该没有太大的悬念，而数据的支撑已经在按部就班地展开，基于无处不在的互联网基础上的生活、生产的丰富场景，无时无刻源源不断地提供着海量数据，即将到来的5G通讯又为物联网的落地提供了支撑，未来万物互联产生的数据将使数据成倍地增长，看样子，大数据也不是制约人工智能发展的障碍。

如果将人的能力、经历、经验和人工智能的算力、大数据、算法类比，我们发现，算力就是能力，大数据就是经历，而算法就是经验。俗话说行万里路，读万卷书，为的就是提高认知，指导生存发展的实践。行万里路是在实践中产生直接经验，读万卷书是在学习间接知识，这是两种提高认知的途径。人工智能获取算法的优化也不外乎这两个途径，要么在数据中学习，要么通过理论转换。

有了以上保障，相信人工智能未来一定能实现突破，只是时间早晚的问题。

人工智能目前看来还处于初级阶段，就算是在这个阶段，也已经展示出惊人的能力，虽然目前的人工智能看起来只能在某个场景下完成某个阶段的任务。

让我们看看现在人工智能可以做点什么：

停车场牌照识别，替代了人工登记。

智能音箱，已经有成熟产品，能利用语音识别及语义理解，实现功能操作，比如点歌、听天气预报、完成搜索任务等等。

新闻撰写，已经有公司利用人工智能机器人撰写简单的新闻稿件。

CT看片，利用人工智能实现通过CT片诊断疾病的技能。

手机拍照，利用人工智能技术实现对场景的判断以及优化任务。

智能检票，利用图像识别对身份证信息和车票信息进行比对，实现无人值守检票工作。

下围棋，AlphaGo的表现相信不用多说，学习围棋时间不长，就已经能战胜人类顶级高手。

工业制造，人工智能工业机器人已经在流水线上发挥作用，替代不少工种。

人形机器人，相信大家对后空翻的波士顿机器人印象深刻，或许还会感到一些威胁。

除了这些，还有很多人工智能掌握的技能。

以现在的发展速度，未来的人工智能将在多个领域掌握哪些技能呢。

首先可以肯定的是，人工智能将从点的突破，形成面的突破，会在一些领域得到普及应用，最先开始的可能还是那些基于图像识别、语音识别和自然语义理解等的人工智能技术，然后逐步展开。几年内以无人驾驶为核心的出行领域，可能会有越来越多的人工智能应用。其次，可能在教育、制造业、医疗、金融等领域出现越来越多的人工智能应用。

如果在这几年中，量子计算机实现商用，那么人工智能的发展进程将会加速，将会在更大范围内实现人工智能的应用。然而，人工智能作用不仅仅是替代人工，在认知能力方面，人工智能似乎有更加出色的优势。

如果人工智能发现了点什么，千万不要惊讶，因为人工智能天生算得快，基于物联网，其感知范围和感知深度完全超越人类，如此多的数据，如此快的速度，覆盖面如此大的范围，人工智能想不发现点与人类不一样的东西，想想都不可能。

人工智能将会发现什么，总体来说最先产生的可能是事物和事物的关联，尤其是那些看起来毫无关联的两件事情，可能会在一个时间段内，通过更加广泛的数据分析，得出两者强关联的信息。有可能是蝴蝶效应，还有可能是天文现象和社会变动的关联，还有可能发现所谓的出生日期和人生经历的关联，通过更多的原本认为毫无关系的因素的关联，发现更多隐藏于其中的规律。

人是手段也是目的，最终科技的发展是要为人服务的，人工智能也是一样，人工智能发展出来的所有的能力和发现都将为人类服务。

不管人工智能发现了什么，都不要惊讶，如果人工智能发现了什么，而不告诉你，才值得警惕。