案例28：联通为例看数据治理

进入今日正题，关于数据治理，文章选取的例子是联通。

对于运营商，审计的一个大难点就是系统的问题，ITGC的有效性绝对性的决定了后面的审计计划。

对于所有公司的财务，基本都是一个极度需要各种信息，才能够对业务有精准的理解，对应做出合适的财务和税务规划，需要了解业务的各种方向，才能做好预算，做好管会，做好财务分析。同时财务也是一个信息生产大户，数据生产大户，很多时候，被误解也成为了表达者的宿命。

我很喜欢这篇文章，很实务，虽然与财务的关联没有时时扣题，但是给了一个很好的方向，我们来看看联通的数据治理工作。

数据应该是一种资产，上升到企业战略资产的层面来看待。

一、影响数据使用价值发挥的问题有：

（1）数据质量不高

（2）数据之间缺少关系索引，有效性欠缺

（3）安全性存在隐患

（4）缺少标准和整合

二、中国联通的对策：

1. 明确目标和工作框架：建立治理体系，构建逻辑湖。数据清洁从海入湖，把数据中心建成中台。顶层设计从上到下搭建数据治理体系，场景驱动从下到上解决与实际问题。

2. 组织调整：成立专门的信息化管理委员会、数据治理办公室，明确业务数据管理单位，数据生产单位。

3. 制定数据架构，重置标准管理规范

4. 清洗数据，成本最优和全生命周期使用效率最大化，以服务的方式把数据分发给需要使用的应用单位

5. 以点带面进行数据监督，与财务审计等结合贯通，通过数据治理解决问题。

之前有朋友问，案例都是哪里来的，1-27都是化用自证监会每年更新的《上市公司执行企业会计准则案例解析》的2020版，在每个文章中都留了化用的原案例的编号，如果有哪个感兴趣可以去原书翻翻。

目前更新了27篇，已经完成了长期股权投资、金融工具和企业合并，第四章是反向购买，我好好研究了一下例子，这章不准备做更新了，这章想要把动辄几页十几页纸的例子和解析，化用的能看懂，还不画图的话太吃力了。

而且反向购买对大家的参考价值也不大，这有这个机会也是一定要聘财务顾问的。

这个月我的自我阅读进度已经提前完成，因为过年的原因，3月之前定的期刊一下子来了好几本，所以剩下的半个月准备翻期刊玩了，接下来的一段时间，例子原型会主要来自1-3月的《财务与会计》，怀念之前可以看期刊不花钱的日子……