实验中的离群数据应该怎样判断处理！
实验中的离群数据应该怎样判断和处理？判断和处理原则汇总来了！
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1、离群值按产生原因分为两类：
a)第一类离群值是总体固有变异性的极端表现，这类离群值与样本中其余观测值属于同一总体；
b)第二类离群值是由于试验条件和试验方法的偶然偏离所产生的结果，或产生于观测、记录、计算中的失误，这类离群值与样本中其余观测值不属于同一总体。对离群值的判定通常可根据技术上或物理上的理由直接进行，例如当试验者已经知道试验偏离了规定的试验方法，或测试仪器发生问题等。当上述理由不明确时，可用本标准规定的方法。
2、离群值的三种情形：
本标准在下述不同情形下判断样本中的离群值：
a)上侧情形:根据实际情况或以往经验，离群值都为高端值；
b)下侧情形:根据实际情况或以往经验，离群值都为低端值；
c)双侧情形:根据实际情况或以往经验，离群值可为高端值，也可为低端值。
3、检出离群值个数的上限
应规定在样本中检出离群值个数的上限(与样本量相比应较小)，当检出离群值个数超过了这个上限时，对此样本应作慎重的研究和处理。
4、单个离群值情形
a)依实际情况或以往经验选定，选定适宜的离群值检验规则(格拉布斯检验、狄克逊检验等）；
b)确定适当的显著性水平；
c)根据显著性水平及样本量，确定检验的临界值;d)由观测值计算相应统计量的值，根据所得值与临界值的比较结果作出判断。
5、判定多个离群值的检验规则
在允许检出离群值的个数大于1的情况下，重复使用检验规则进行检验。若没有检出离群值，则整个检验停止;若检出离群值，当检出的离群值总数超过上限时，检验停止，对此样本应慎重处理，否则，采用相同的检出水平和相同的规则，对除去已检出的离群值后余下的观测值继续检验。
1、处理方式
处理离群值的方式有：
a)保留离群值并用于后续数据处理；
b)在找到实际原因时修正离群值，否则予以保留；
c)剔除离群值，不追加观测值；
d)剔除离群值，并追加新的观测值或用适宜的插补值代替。
格鲁布斯检验方法：
在定量分析实验中，实验结束后，必须对分析数据进行处理，在一组分析数据中，往往有个别数据与其它数据相差较大，这种个别数据称为可疑值。
对可疑值的处理，应首先回顾和检查生产可疑值的实验过程，有无可觉察到的技术上的异常原因。
当原因不明时，必须按一定的数理统计方法进行处理，决定是保留还是舍弃。
格鲁布斯检验法效果比较好的方法。格鲁布斯检验法的优点是在判断可疑值取舍的过程中，将正态分布中的两个最重要的参数—平均值和标准偏差引进来，故方法的准确性较高。方法计算的过程是这样的：
1.实验得出一组数据X1；X2；X3；X4……Xn，怀疑其中某个数据可疑（X可疑）
2.计算X1；X2；X3；X4……Xn 的平均数（X平均）标准偏差（S）
3.计算格鲁布斯G计算=（X平均-X可疑）/S，取绝对值
4.查表求格鲁布斯G查表
5.若G计算≥G查表，则可疑数据舍去，反之保留
2、处理规则
对检出的离群值，应尽可能寻找其技术上和物理上的原因，作为处理离群值的依据。应根据实际问题的性质，权衡寻找和判定产生离群值的原因所需代价、正确判定离群值的得益及错误剔除正常观测值的风险，以确定实施下述三个规则之一：
a)若在技术上或物理上找到了产生离群值的原因，则应剔除或修正;若未找到产生它的物理上和技术上的原因，则不得剔除或进行修正。
b)若在技术上或物理上找到产生离群值的原因，则应剔除或修正；否则，保留歧离值，剔除或修正统计离群值；在重复使用同一检验规则检验多个离群值的情形，每次检出离群值后，都要再检验它是否为统计离群值。
若某次检出的离群值为统计离群值，则此离群值及在它前面检出的离群值(含歧离值)都应被剔除或修正。
c)检出的离群值(含歧离值)都应被剔除或进行修正。
3、备案
被剔除或修正的观测值及其理由应予记录，以备查询。