新基建下智慧公路建设中值得关注的三个问题
2021年2月交通运输部发布 《国家综合立体交通网规划纲要》 ，提出提升智慧发展水平。加快提升交通运输科技创新能力，推进交通基础设施数字化、网联化。全方位布局交通感知系统，提升多维监测、精准管控、协同服务能力。加强智能化载运工具和关键专用装备研发，推进自动驾驶、车路协同应用。构建综合交通大数据中心体系，完善综合交通运输信息平台。
问题1
智慧公路建设原则-问题导向
感知基础力量薄弱：从感知问题角度出发，机电设施规模以及数字化、智能化程度还不够支撑和满足日益增长运营管理及出行服务的需求。
安全保障有待提升：从通行安全角度出发，对于公路特殊路段（特大桥、隧道、高边坡）、特殊时段（夜间、雾天、冰雪）、特殊车辆（两客一危）、违法行为（超速、逆行、违停、低速、车道偏离）的行车安全保障措施不足。
综合管控手段不足：从管理角度出发，大量流交通已是常态化趋势，相较落后的综合管控手段无法满足运行现状，易造成路网压力大、交通拥堵等现象。
服务能力手段单一：从对外服务角度出发，对于日常服务及公众出行信息服务的准确性、时效性、便捷性等特点尚未达到要求。
资产管理手段匮乏：从道路主体角度出发，对于公路核心价值管控对象资产（事前、事中、事后）管理手段匮乏，易造成资源浪费、成本增加等现象。
智慧公路建设原则-分步实施
信息化阶段：推进基础设施数字化，完善路网感知设施，提升公路管理信息化水平、应急处置能力和出行服务水平。
网联化阶段：打造车路协同的智能道路交通环境，提供准全天候通行、车道级管控等服务，具备支持面向网联车的服务能力。
智能化阶段：强化AI技术应用，建设具有自主控制、自我诊断、自我修复功能的新型设施，支持高效率的完全自动驾驶。
问题2
智慧高速建设中“边”的作用更加突出
算力下沉 交通状态精准感知：边缘计算在路侧提供算力，支持多源感知数据的实时处理与融合，能够提供更加精准的交通状态。
时延降低 单点管控及时触达：边缘计算可以为安全类、控制类等时效性强的场景提供一个“感知-决策-发布”自闭环的低时延、高可靠应用环境。
边云协同 多点联动全面服务：发挥边缘计算设备数据交互节点作用，与云平台获取的信息形成联动，提供跨节点的应用功能，适应高速公路的线型特点。
问题3
基于导航的应用：与高德、百度等互联网图商数据共享，形成更为准确的交通信息数据，为公众出行服务和决策分析提供数据支撑。
重点营运车辆数据的应用：共享并接入重点营运车辆数据，进行数据融合分析，实现重点营运车辆的动态监管，为应急指挥和执法布局提供决策依据。 气象数据应用：与气象部门进行数据对接，加强精细化预测预报工作，为驾驶员选择出行路线提供气象保障，切实增强应对恶劣天气和突发事件能力。
一路多方应急联动：与公安，交警，路政系统进行信息对接，实现多方应急联动，提高应急处置能力。
来源 | WTC2021