基于需求预测与预置物资——美军预测性后勤之路(下)
一、为应对新一代战争型态与部队持续保障需求，美陆军发展预测性后勤之路，使后勤支持得以预先预置作战需求物资，敏捷应对各种时空因素下的战略需求同步分配。二、美陆军应用科技及数据分析技术，中心化、智能化整合作战经验参数，发展具备供应链风险评估与辅助决策功能的需求预测工具，更进一步发挥其近乎完整且雄厚的后勤能力，持续提供未来战场支持作战部队行动自由、扩张战果及延续战力的关键支持任务。三、本文探讨美陆军需求预测整体运作概念与模式，援引美陆军第八战区持续保障司令部司令的观点以及新颖后勤网络规划系统，筹建前瞻性资产，预先预置分配的具体做法，将可增进T陆军各类补给品的需求估算方法，并提供未来迈向系统自动化及人工智能辅助研究发展精进，作为其现代化以及大数据数字建军发展的参考方向。OPLOG系属作战部队中最为广泛应用的后勤规划工具。该软件工具系由联合军备支援司令部（CombinedArms Support Command, CASC）规划资料处（Planning Data Branch,PDB）进行维护，该处负责依据陆军现行规定进行后勤物流规划重点因素的制定。OPLOG透过估算各类别补给品因时间所产生需求的重量，与相对应运补所需板台数量等相关信息，来产生需求预测数据。而规划资料处（PDB）则运用来自整个陆军与联合部队的后勤数据，藉以评估规划因素（诸如：在特定条件状况下，武装兵力将会需要哪些类别的补给品，且各为多少数量），并将这些因素传递给陆军与联合部队，以利后续供补规划使用。OPLOG作为联合军备支持司令部规划资料处发布后勤物流规划重点因素的主要方式，由一个用户友善的独立操作程序，依据任务用户输入的需求条件，产生后勤物流参数，以满足作战任务所需。规划人员使用OPLOG来计算器动方案所需的运输能量与其他后勤资产，并随时间进行动态预测，透过于规划数据处（PDB）与数据库数据所有者（包含陆军经验教训中心、G-1、训练暨准则指挥部等）的间，不断协调、不断更新，估算往昔与现今作战耗用相关数据，并且每年发布1个更新版本。LEW则系一个植基于Microsoft Excel电子表格的工具，提供物流规划人员快速估算供补、运输及维修需求的预测数据。LEW主要用于规划程序，在计划手册、陆军参考出版物与野战手册中，运用理论战斗概况、供补消耗率及相关信息等，据以得出后勤规划重点因素及各类补给品的消耗率。而现今，后勤估算工作簿（LEW）已然成为联合后勤军官高级课程、后勤主管职业专长课程、作战支持课程以及其他陆军后勤课程等相关教学计划的一部分。由上可知，作战后勤计划者（OPLOG）与后勤估算工作簿（LEW）均是用以快速计算需求预测的有效工具，而不断更新的工具软体功能及基础数据库数据，则是为了提供使用单位最新预测因素，俾据以产生最佳部队持续保障需求的预测。理想情况下，需求估算的程序应为基于任务的预测过程（Mission-Based Forecast, MBF），其中包括任务类型、任务组织、气候、地理及其他统计相关因素。美军后勤管理学院的一项研究，即记录了任务基础预测（MBF）作业对于陆军航空部队的益处。在这篇〈改变美国陆军供应链：管理创新战略〉期刊文章中，作者格雷格．帕里尔退役上校（Greg H. Parlier）就曾指出：虽然美国国防部持续不断研究任务基础预测（MBF）的各项功效与潜力，然而美国陆军目前仍无法达到系统化的分析能力。随着任务基础预测以及其他提升改善的需求预测方法出现——诸如上述作战后勤计划者（OPLOG Planner）与后勤估算工作簿（LEW）皆在快速适应这些更新，然而，其间差距依然持续存在。举例而言，几乎完全没有关于气候变化因素将如何影响供补需求（除了水的外）的参考数据；抑或，在丛林或沙漠地区的中，战斗车辆的维护（修）需求会有多大程度的差异？后勤规划人员均能够直觉性地表示：它们之间必定会有所差异，但却缺乏此类预测的具体数据，也就是说，作战后勤计划者与后勤估算工作簿皆仍无法解释此类因素。若谈及第5类补给品（弹药）的预测，则又是另一个差距了。作战后勤计划者（OPLOG Planner）计算武器系统基本用量，但却非计算弹药随时间的消耗数或需求数。而后勤估算工作簿（LEW）能够为弹药所提供的预测能力则又更低，其仅能提供部队查询库存弹药的耗用量与种类。弹药消耗的预测，着实特别复杂，因为它们取决于许多因素，包含：弹药可用性、武器系统间的相互依赖性，甚至涉及人员的因素等。囿于这个原因，弹药预测常有很大的变异存在，但未来要能提供综合有效的部队持续保障需求预测工具，其仍应包含对第5类补给品（弹药）的预测能力。相较于目前需求预测效能不足更为重要者，乃是缺乏提供部队持续保障规划作业足够兵棋推演功能的工具。无论是上述作战后勤计划者（OPLOG Planner）与后勤估算工作簿（LEW）等两者，均无提供后勤人员执行特定行动方案（COA）后勤网络分析的能力。虽然这些工具可用于预测持续保障需求，但它们却无法用于评估为满足部队需求而生的供应链，亦即无法用以提供预测后勤网络的瓶颈点、作业能量的不足或进行评估风险等项目。作战指挥官及其参谋幕僚，常需要用以评估作战行动方案的风险、可疑假设、敏捷性、灵活性、钝重性、保护性，以及任何指挥官所希望了解的评估项目，但是，部队持续保障计划本身通常不会具备如此精确的分析数据。后勤供应链最脆弱的关键所在何处？由于天候或敌方行动，所致使的后勤作业节点丧失，将如何影响整体计划？如若实际需求与预测结果无法匹配（因完美预测实属不可能，其永远无法被达成），额外接收所需物资需要多长时间？作战特定行动方案如何在后勤领域中进行比较？是否会成为另一项风险或者更难以持续保障？后勤规划人员目前并没有工具来协助他们，以严密精准的方式回答这些问题，特别是在时间极其有限的远征作战规划环境中。虽然前述作战后勤计划者（OPLOG Planner）与后勤估算工作簿（LEW）允许后勤规划人员进行预测任务所必需的持续保障需求，但它们不能提供作战或战术规划人员执行后勤特定行动方案的可行性、风险、稳健性或效率等方面的评估，或者更有组织性、有效率地分析比较备用行动方案。随着最近透过美陆军全球作战支持系统（GCSS-A）实现了总资产的可见性，有机会使规划人员针对整体任务进行后勤特定方案的端点对端点（End-to-End）分析，并利用该系统数据来提供部队持续保障机动计划的最佳方案，此将大幅提升部队持续保障计划人员进行整备与支持作战的能力。其中一种能够提供此项功能的新工具，即是军事后勤网络规划系统（MLNPS）。军事后勤网络规划系统（Military Logistics Network Planning System, MLNPS）系由美国北卡罗莱纳州立大学（NCSU）校内一群包含现役与退役军官在内的研究小组共同开发运用，并且正持续进行功能强化中。该系统可以基于用户提供的任务信息，产生使用单位持续保障需求的预测，其预测内容则包含依照不同地点与不同时间所需的补给品供补码量。军事后勤网络规划系统创建者已经与美军联合军备支持司令部规划数据处（PDB）进行磋商，以便在适当情况下反映及比对作战后勤计划者（OPLOG Planner）估算技术，并且对其进行改善与精进。然而，透过军事后勤网络规划系统，需求预测只不过是第一步。善用预测功能，后勤规划人员可以运用该系统从头到尾分析用于特定行动方案的部队持续保障需求网络，包含可用以识别部队持续保障需求流量中的瓶颈点、可预期的延迟状况，以及改善该部队持续保障需求网络效能所需的后勤能量或资源。例如：军事后勤网络规划系统能够预判补给品在抵达战区，但尚未送达战术部队之前，指出是否可能遭遇陡然增加的延迟问题。同时，可用于估算如果采用增加库储能量（诸如：增赋作业人力、库储空间）或增加运输载具装备等方式，以进行补给品分配工作，是否可以有效解决或缓解问题，而规划人员亦可确定应于何时增加能量，并相对应地进行规划作业。此外，军事后勤网络规划系统更可进一步执行风险分析，使后勤规划人员得以确定潜存的系统中断风险所可能造成的影响。例如：规划人员可以准确地估计，由于后勤作业下游补给点关闭或能量低落等因素，所可能造成的供补延迟。此项功能使得后勤规划人员可以为作战指挥官提供决策点，同时建议适当的替代方案，以防止部队持续保障供补中断。而所有这些估算与预测皆是在近乎实时的时间内完成的（取决于模型大小，在几分钟或几小时内完成计算），使得该系统工具（MLNPS）可有效运用于军事作战所需的后勤支持规划议题，并能发挥应有的功效。军事后勤网络规划系统具有另一项关键性优势：该系统是为整合来自美陆军全球作战支持系统的数据库数据而设计的，虽然目前此项功能仍在持续完整发展中，但其目的即是延伸运用全球作战支持系统的系统资产可见性，来辨识出最佳供补来源，以进一步简化远征后勤。在与美军联合军备支持司令部研讨过后，研究小组对于未来将军事后勤网络规划系统（MLNPS）整合成为美陆军全球作战支援系统（GCSS-A）的应用程序软件此一前景感到鼓舞。这将使武装部队可透过存取全球作战支持系统的相关信息，得以运用军事后勤网络规划系统的各项预测与分析功能，并将建模能力与后勤补给实时的来源数据彼此相结合。美陆军全球作战支持系统（GCSS-A）为后勤规划者以及决策者提供了大幅度改善的决策支持工具，在整体规划的执行过程中，后勤规划人员可以运用实时的分析，来评估与比较部队持续保障行动方案，用以评估决策点，并为指挥官提供所需的建议。正当各单位现今正在使用美陆军全球作战支持系统，以改善其补给品申请及供补分配作业的同时，军事后勤网络规划系统（MLNPS）亦提供了大幅改善部队持续保障规划的机会与可能性。从更为广泛的国家安全角度观点来看，有效的部队持续保障对于应对未来挑战依然至关重要，更加智能的规划与分析工具，将可预期地使美陆军能够进一步扩展后勤的创新性以及实效性。胜兵先胜，美军于国际间建立成功的威慑力，其关键成功因素乃是仰赖其雄厚的后勤基础设施，整合运用现代化需求预测技术，建构在全球范围皆能达成军事武力投射的战略优势，如此先进科技武力的背后，端赖部队持续保障能量的整体发挥，以及后勤规划系统数据分析的精准计算。本文延伸美陆军「部队持续保障」的新一代作战后勤思维，以印度洋—太平洋责任区所在第八战区持续保障司令部司令官的观点，提纲挈领美军建立「预测性后勤」的关键准则面向，以介入、预立协议、动态前进部署、敏捷持续保障以及杠杆技术等原则，实属筹建前瞻性资产，预先预置分配的构念，堪为他国后勤政策精进提升的参考。而后勤系统庞大数据库数据的应用与作战持续保障需求估算预测，更为后勤能量整备的重点核心，能够有效串联作战部队各层级单位实时需求与消耗负荷的应用软件，即可以周全搜罗系统经验参数，整合为集中且单一的操作入口，在简化作业流程时，同步提升需求供补分配及后勤物资再整补的效能、效率及创新性。美陆军需求预测整体运作概念与模式，将可增进T陆军各类补给品的需求估算方法与技术，并提供未来迈向系统自动化及人工智能辅助的研究发展精进参考。（本文摘自T《陆军后勤季刊》2020年2月）
