用Excel数据透视表,帮助老板分析人群价值

每个用户的行为特征和价值各不相同,因此在对待不同的用户时,不能一刀切,应该根据用户的特点进行区别对待。
在众多的客户关系管理(CRM)的分析模式中,RFM模型能够很好地衡量客户价值和客户创利能力,常用来进行客户分级
RFM模型通过一个客户的近期购买行为、购买的频率以及花了多少钱三项指标来描述该客户的价值状况,并依据这三项指标划分不同的客户类型,从而对不同的用户使用不同的营销策略,以达利益最大化。
既然RFM模型如此重要,那该如何用Excel建立RFM模型呢?
共有以下四个步骤:准备数据、统计RFM值、客户分类、精准营销
一、准备数据
有以下2157行的销售数据,字段分别为订单号、客户名称、订购日期、订单金额。(数据已完成清洗,可直接使用)
二、统计RFM值
根据RFM模型,我们需要计算每个客户的累计消费金额、累计消费次数、最近一次消费时间间隔
可以用数据透视表来完成这三个指标数据的统计,插入→数据透视表→确定,新建数据透视表。
1.把客户名称拖到行,订单金额拖到值求和,完成累计消费金额的统计
2.把订单号拖到值计数,完成累计消费次数的统计
3.把订购日期拖到值,并把值字段设置为最大值,再选中列内容,把单元格格式设置为短日期,完成最近一次消费时间的统计。
然后再用截止时间减去最近时间,得到最近一次消费时间间隔
最后再把数据复制到新表中,修改字段名,得到如下表:
各客户综合数据统计完成,接下来根据各指标平均值确定客户类型
三、客户分类
需要用到三个公式,分别为if判断、average平均值函数、Vlookup匹配函数
1.计算R值类型
=IF(B2<AVERAGE(B$2:B$89),1,0)
2.计算F值类型
=IF(C2>AVERAGE(C$2:C$89),1,0)
3.计算M值类型
=IF(D2>AVERAGE(D$2:D$89),1,0)
4、根据辅助表统计客户类型
=VLOOKUP(E2&F2&G2,$J$3:$K$11,2,0)
四、精准营销
针对不同类型的客户执行不同策略
各类型客户数及占比分析,生成数据透视表,把客户类型拖到行,客户拖到值计数,再次把客户拖到值并把值显示方式设置为总计的百分比
生成条形图直观显示
看图可知,一般发展用户和一般挽留用户比例太高,是否需要进一步分析原因,为什么客户流失这么严重呢?
以上,粗略的用各项平均值来确定0、1的值从而分成8类用户,更精细的是把RFM分别分成5个维度,产生5*5*5=125种客户类型。至于用哪种,就看实际需求啦。

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