最强Excel数据分析，移动平均值
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编按：移动平均值，是最老也是最流行的数据分析工具，用来预测未来一段时间内公司产品的需求量、公司产能等。今天，小E就和大家一起来学习如何用Excel计算移动平均值的方法……
哈喽，大家好，今天给大家带来的案例是如何计算移动平均值；
移动平均值的话题之前公众号有相关的教程：怎么用EXCEL跨表格查询成本价格并计算移动平均成本。
这篇教程中，有比较完整的说明：有入库清单，还有订购清单，然后通过合适的数量匹配找到对应的移动平均价格。考虑的维度比较多，可以说很实用了~
但是很多时候，大家需要解决的问题仅限于一个维度，不用考虑太多维度。比如财务计算问题：持续的应收账款周转天数、存货周转天数等。
下面是某公司产品一年内的进价金额记录表，如何计算全年的移动平均价格，一起来看看吧！
以下是数据源（数据源共345行，此为部分截图）：
问题：计算该产品最近30天内，每一天进价金额的移动平均数值，比如3月5日的移动平均数值就是2月6日到3月5日的数值之和除以有数值的天数。
注意:数据源中的日期列没有按照时间先后顺序排列，但是没关系，本篇文章介绍的方法强大之处之一就是就算日期是乱的，它也可以按正常的日期顺序计算移动平均。
下面大家一起用power query来完成这个移动平均值的计算问题。
先来看看最终效果图：
Step 01 准备数据
选中数据源区域后，用鼠标依次点击“数据”、“自表格/区域”，勾选“包含标题”后，点击“确定”按钮，将数据加载到power query的编辑器。
然后，选中日期列后，把此列的数据类型更改为数值——“小数”，如下图。
注意：
因为PQ中的日期不能直接跟数字相加减，所以要先转换为数字。
Step 02 Table的应用
如下图，依次点开“添加列”、“自定义列”后，在“新列名”中写一个自定义的名字，笔者在这里写的是“移动平均”。然后录入以下公式：Table.SelectRows(更改的类型,(中娃)=>中娃[日期]>[日期]-30 and 中娃[日期]<=[日期])< span="">
用鼠标点击“确定”以后，大家就会看到新增的一个名为“移动平均”的数据列。
函数解析：
Table.SelectRows的语法是Table.SelectRows(表,筛选条件)
① 第1参数“更改的类型”，是PQ完成第二个步骤后的表。
数据加载进PQ后，可通过“应用的步骤”查看历史步骤，历史步骤的前两步是将数据加载进PQ后自动生成的（“源”和“更改的类型”），后面的步骤是在操作过程中生成的。比如，当笔者添加完自定义列，点击确定后，出现步骤——“已添加自定义”。
② 公式中将“table”命名为“中娃”，大家也可以将它命名为别的汉字或字母，这个完全是看个人习惯。
③ 第2参数“(中娃)=>中娃[日期]>[日期]-30 and 中娃[日期]<=[日期]< span="">”中，“()=>”是固定写法，表示将后面的环境传到前面。它此时的环境指向“更改的类型”这个步骤。
④ 中娃后面加个[日期]表示的是步骤“更改的类型”中表的日期列。第2个[日期]前没有加“中娃”表示的就是此时正在操作的这张表的日期列。
④ 公式的意思就是在“更改的类型”的表中做筛选。筛选的是“更改的类型”这张表的日期列中所有大于【本行的日期减去30天】（计算最近30天的移动平均，减30；如果要算最近一周的移动平均，可以写减7）并且大于等于【本行的日期】，最后返回的日期范围就是本行日期的最近30天的明细。
补充：认识Table
点击不同的Table单元格后，可以看到Table里包含的数据出现在表格下方，它们各不相同，但都有跟原表同样的数据结构（含日期列、进价金额列）。
总结：
table是PQ中的一个很重要的存储数据方式之一，不同于我们的普通工作表，只有单元格一种存储数据的方式噢~ PQ的精髓就是可以灵活的运用各种存储数据的方式来进行建模计算。
Step 03 补充公式
经过上一步，大家已经将每一行日期对应的最近30天的数据全部筛选出来，并且存放在数据类型table中了。下面，大家再做一个小小的操作，在上一步生成的公式后插入[进价金额] 。
注意：和上一步中的一样，中括号中的是列名。
加了[进价金额]后，大家可以发现，原来的table变成了List，并且其中只有[进价金额]这一列了，如下图。
Step 04 平均值计算
接下来就是“万事具备只欠东风”了，只要对这些List中的值进行求平均就行了。
办法就是在Table.SelectRows的最外层套上一个List.Average。
这样，就求出了每一天的移动平均。
做完前面的步骤以后，大家可以将数据格式变成自己想要的，比如日期列改成日期格式，移动平均列改成保留两位小数的数值。
最后，关闭并上载至工作表就可以了。后期数据源有变化时，可以通过点击鼠标右键来实现动态刷新噢！
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