如何有效地进行需求沟通?

之前说了一些常用的数据分析方法,以及如何构建指标体系,搭建数据运营所需的分析看板,这篇文章我们来聊一聊在做数据分析前如何进行需求沟通。不要小看了需求沟通这个环节,它是决定项目成功的基石。有的数据分析收到业务方的需求后就开始哼哧哼哧地撸起袖子就是干,结果花了不少时间做完后发现完全不是需求方想要的,又得重新来过。

那么如何进行需求沟通呢?

这里给大家介绍一个简单又好用的框架:5W2H法。

5w的内容

①why——为什么?为什么要这么做?理由何在?原因是什么?

②what——是什么?目的是什么?指标是什么?

③where——何处?在哪里做?从哪里入手?

④when——何时?什么时间完成?什么时机最适宜?

⑤who——谁?有谁来承担?谁来完成?谁负责?

2h的内容

①how——怎么做?如何提高效率?如何实施?方法怎么样?

②how much——多少?做到什么程度?想要的效果是怎么样的?

最重要的一点: 明确分析目的。成熟的数据分析师的思考方式都是从解决业务问题本身为出发点来构建分析思路的。所以,沟通数据需求的时候,一定要让其阐述清楚背景、疑惑、想干什么。最好能够做一次时长至少半个小时的业务情况面谈或者电话沟通,充分了解业务情景。

需求沟通四步法

1、需求收集

在做需求沟通过程中,首要问题便是业务会直接提出解决方案,而不是全面描述问题提出需求,而且会拿着自己提的解决方案来要求直接执行。这个时候一定要坚持自己的原则,进行完整的需求收集与需求分析,在与业务方沟通过程中,明确自己的诉求。如果在这个过程中,还是扭转不了业务的态度,可以找以往的类似失败案例举证,或者直接找领导协助。

需求收集过程中,需明确需求的具体提出人,提出目的是什么?为什么要这么做?业务价值或者意义是什么?紧急程度和重要性如何?

在这个阶段,不用讨论具体方案和执行细节,需要深挖这个需求背后的东西,痛点是什么?有时候需求是做一张看板,其实业务同学想要的是一个策略。因为业务同学虽然熟悉业务,但毕竟在数据上不是很专业,提出的需求不一定结构化,所以数据分析同学循循善诱,引导他说出冰山之下的需求。

2、需求分析

收集到业务同学的完善需求后,可以进行需求分析了,如何把需求分析做好呢?大家需要掌握需求分析的8个要素:

  • 背景

  • 目标

  • 使用人员和场景

  • 影响范围

  • 统计内容

  • 展现形式

  • 数据源

  • 交付标准

1)背景

了解需求产生的原因,以及业务的痛点是什么?

2)目标

做这个需求的目的是什么,要做到什么样的程度?最好可以量化下来,确定需要衡量的指标。有利于需求开发过程中聚焦重点,也方便做事后复盘分析。

3)使用人员和场景

需求涉及的角色,每个角色的使用场景以及要解决的问题。

不同层级用户关心的内容都不一样,不同的场景需要分析的重点和方法都不尽相同,要提供针对不同层级角色不同数据内容的入口。数据分析本质上就是不断细分和追查变化。

4)影响范围

将影响到的业务领域,对于项目的风险评估、协调资源以及通知相关下游方都有作用。不考虑到这一点,很容易影响到其他团队的正常工作。

5)统计内容

主要是涉及统计指标和维度的定义口径。其中常见的疑问解决点:

①统计的时间范围;

②历史数据,数据变更的处理逻辑。

③业务范围,需要分析的维度以及数据的过滤条件

6)展现形式

是临时需求还是固定需求,临时的需求主要以excel或者bi报表提供支持,固定需求需要经过数据分析和数据产品进行设计,最终固化到系统上去。即便是做一张看板,也要结合数据分析的方法,对比、细分以及趋势分析。根据不同的分析目的,选择合适的展现图形。

7)数据源

明确需求需要统计的数据源,是否有现成数据,如果有,从哪里获取,如果没有,数据采集方案是什么?如何进行后续的存储和沉淀?

常见的数据源:

①内部数据源,

a 业务数据,业务数据是否都已经入库?

b 用户行为访问数据,行为日志是否都已经采集到?是否需要额外埋点。

②外部数据源

数据是否都已抓取到?采集到的数据和内部数据如何合并统一?

8)交付形式和标准

需求做好后要进行交付的形式、数据的准确性、一致性等的校验,校验确保无误后进行上线。

3、目标对齐

需求流程

如何保证在整个分析流程中不要跑偏,始终朝着一致的目标前进?

其实,也不难。梳理整个流程,把整个流程中的关键环节都列出来,这是其实运用了MVC(最小可行性成品)的思想,每个环节都和业务同学碰一下,保持信息共享,确保需求的进行没有跑偏就好,即使有问题影响也不大,及时发现进行调整。

4、信息同步

工欲善其事,必先利其器。整个流程一定要数字化,保持信息畅通无阻。信息共享真的很重要,让业务同学清晰看见自己需求的进度,进行得如何了,会让业务同学具有安全感。

最后

如何防止产品反复变更需求?走需求邮件确认!

千里之行始于足下。需求沟通是整个数据分析过程的伊始,不要觉得沟通讨论或者开会浪费时间,前期的沟通越充分,后期需要迭代修改的次数会越少,而且可以加深和业务同学的相互理解和友情!

何乐而不为呢!

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