VUCA的不确定性,关键在于接受它,而非挑战它丨HRoot商学院·王珞

HRoot商学院

为了帮助企业管理者更好、更全面地认识和了解这个时代的不确定性,并助力企业进行更有效的决策,HRoot商学院特别邀请王珞博士讲授系统课程《不确定性——数字化时代的主旋律》。

本课程共包含十节,王珞博士将从复杂系统思想出发,介绍技术进步如何增加复杂系统的非线性,最终导致系统不确定性的增加,以及这个现象在数字化时代对于危机管理和决策管理的重要意义。

在本系列课程中,王珞博士将一步一步带您走出不确定性的认知误区,并为您带来在黑天鹅频出的世界中持续生存下去的行动指南。

王珞博士
威斯康星协和大学教授
中欧国际工商学院EE中心、交大安泰EE中心
课程教授
往期回顾:
第一节:数字化时代的不确定性,为何如此受关注?
为了帮助我们理解不确定性的意义,我们需要先了解什么是复杂系统。

什么是复杂系统

复杂系统理论的引领者是多年来一直进行跨行业的研究,包括物理、数学、心理、社会、经济等各种领域的思想领先者——美国圣塔菲研究所,它主要的贡献就是复杂系统理论。
我个人对于专业的、前沿的、跨行业的研究非常重视,因为它避免了一般大学里不同学科之间老死不相往来的人为的学术壁垒。
跨学科的研究综合了更多的视角和要素,所以它的分析结果一定更接近我们的现实。
当我们说一件事情很复杂的时候,我们可以停一下问自己,你想表达的是什么意思?
不难发现,一个事情之所以复杂是因为有很多影响要素在起作用,这些要素变量互相之间也是有关联的,他们都不是孤立事件。
上一节课说过,孤立事件就是我的身高和你的身高不存在关联性,但是我的决策和我的同事的决策就互相有影响,它就不是孤立事件了。
跨部门之间、竞争对手之间、合作方之间的决策都不是孤立事件,因为他们互相有影响。
因此我们可以看到,一个事情的复杂性是伴随着规模的增加而增加的,影响要素越多,规模越大,复杂性越高。
或者说,当你只有一个影响要素的时候,我们知道事情很简单。
当有两个影响要素的时候,就比前一个复杂。再增加一个影响要素的时候,就更复杂了。以此类推,事情总是可以无限复杂下去的。

复杂系统里的VUCA

这些年我们都在说VUCA,但你了解VUCA的含义吗?
VUCA里说的“V”讲的是易变性,说的是复杂系统的表现和结果。
“U”是不确定性,就是我们说的不确定性。一般人到了这里就说不下去了。
其实 VUCA里面的“C”就是复杂性,“A”就是模糊性。
虽然你知道复杂系统很多要素互相有影响,但你不知道要素之间到底是什么样的因果关系。
为什么说不清,因为太复杂了。
我们没有能力说清楚,可能永远都不会有能力去说清楚。
我们需要的是接受它的模糊性,而不是挑战它的模糊性。
这样其实也是在接受我们人类对于世界理解能力是有限的,可以让我们更加地敬畏和谦卑。
不确定性是复杂性增加的结果。一个系统越是复杂,影响要素越多,不确定性就越高。
对这一点,用复杂系统定义来考虑的话,就不会觉得很难理解了。

复杂系统与人造系统

复杂系统不是人造系统,这里需要说明一下,说到系统,我们往往容易把系统想象成人造的系统,往往会把复杂系统与人造的系统来类比,这实际上是一种思维的误区。
反过来它也会非常误导我们的决策,复杂系统和人造系统的区别是人造系统每一个环节之间都是有确定性的,属于系统的原理或系统的工作原理,对于设计者和制造者来说都非常清楚。
这样的系统比如说火箭、导弹、飞机、工程机械、电脑程序等,但是复杂系统不具备这样的确定性。
举个例子来说,我们都知道西班牙的巴萨足球俱乐部。巴萨队的传球成功率是91%,你会说巴萨是一支非常了不起的、伟大的球队。
但如果我说你今晚从深圳飞回上海的飞机起落架,正确放下的成功率是91%的话,你就肯定不会坐这架飞机。
这就是人造系统和复杂系统的区别。
经常有一句话挂在嘴上说,这是很复杂,这是个系统工程。
其实这是对系统思维的一种误解,你面对的是一个复杂系统,不是人造的简单系统。

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