人工智能教程-自然语言处理技术

人工智能是目前主流的行业之一，并且随着人工智能的高速发展，人工智能技术在多个领域中得到了广泛的应用。

人工智能热门应用领域包括：自然语言生成、语音识别、虚拟助理、机器学习平台、人工智能硬件优化、决策管理、深度学习平台、生物信息、机器处理自动化以及文本分析和自然语言处理等。

什么是自然语言处理？

NLP是计算机以一种聪明而有用的方式分析，理解和从人类语言中获取意义的一种方式。通过利用NLP，开发者可以组织和构建知识来执行自动摘要，翻译，命名实体识别，关系提取，情感分析，语音识别和话题分割等任务。

自然语言处理如何工作？

目前NLP的方法是基于深度学习，这是一种AI，它检查和使用数据中的模式来改善程序的理解。深度学习模型需要大量的标记数据来训练和识别相关的相关性，汇集这种大数据集是当前NLP的主要障碍之一。早期的NLP方法涉及更基于规则的方法，在这种方法中，简单的机器学习算法被告知要在文本中查找哪些单词和短语，并在这些短语出现时给出特定的响应。但深度学习是一个更灵活，直观的方法，在这个方法中，算法学会从许多例子中识别说话者的意图，就像孩子如何学习人类语言一样。