每日考点 | 新闻传播常考的人工智能

通  知

亲爱的学弟学妹们,木铎考研「每日考点」上线两个月以来,让很多学弟学妹欲罢不能。由于知识点密集、信息含量大、消化需要时间,从6月开始,如无特殊情况,「每日考点」更改为:周一、周二、周三推送,每周固定三期,敬请关注。

同时,为了便于大家查看「每日考点」所有过往推送,大家可以在微信后台发送关键词“考点”或“每日考点”即可获得所有「每日考点」的完整目录。对照那个进行整理学习即可啦。

考研倒计时 | 距离2018年考研还剩174天

核心概念辨析

一、人工智能的定义(注意理解,强调名词解释)

1、指能够模拟人类智能活动的智能机器或智能系统,涉及领域非常广泛,从数据挖掘、智能识别到机器学习、人工智能平台等,其中许多技术已经运用到经济生活中了。

2、人工智能的技术突破在多个领域催生了一批新兴的细分行业,主要包括深度学习/机器学习、自然语言处理、计算机视觉/图像识别、手势控制、虚拟私人助手、智能机器人、推荐引擎和协助过滤算法、情境感知计算、语音翻译、视频内容自动识别等。

3、机器学习是人工智能研究的核心问题,是使计算机具有智能的根本途径,同时也是人工智能理论研究和实际应用的主要瓶颈之一。

二、人工智能在中国的发展(拓展知识,注意问题与挑战)

我国人工智能研究起步晚,研究水平与发达国家存在较为明显的差距,但总体上国内人工智能产业还处于野蛮生长的初期阶段。目前,中国人工智能发展存在的问题与挑战有以下几个方面:

1、产业整体技术创新能力与国外差距较大

我国在人工智能领域的某些关键技术与发达国家水平相当,如核心算法、智能识别等,但产业整体发展水平与发达国家的差距较大。

2、行业缺乏统一标准,产业发展受到限制

没有建立统一的标准和平台,也没有界定人工智能产业内涵,工业机器人等重点领域未建立标准和质量认证机构以规范行业发展。

3、缺乏细分行业统筹规划,存在恶性竞争隐患

各地纷纷将人工智能列为重点发展产业,加大投入并完善相关项目布局。如果不加强顶层设计和引导规划,很可能造成短期井喷式发展,产生大量泡沫,形成质低价廉的恶性竞争。

三、人工智能在新闻领域的应用(考试要点,在举例的时候会用到。)

1、个性化的产品推送与订制

人工智能会根据用户行为为用户进行画像,推送符合他们兴趣与爱好的新闻信息,不同于传统媒体划分用户群体的方法,人工智能下的精准推送是建立在对用户的实际操作行为、心理感知等各个方面之上,从而进行快速准确地生产与投放。

2、广告推送

运用机器学习技术可精准发现目标消费者、目标消费者的消费情境,精准评估分渠道广告效果。广告传播的边界逐渐模糊,广告正在发展成为有价值的信息。

3、用户行为发现

可以通过对大数据平台的使用做到用户数据的实时获取,这样可以得出更为精准的用户行为分析,同时可以从更多角度来审视数据,从而指导新闻的生产。

4、舆情监测

可通过对交互内容的人工智能处理得出用户意见,及时发现舆论热点和相关的舆情观点,对新闻产业和国家安全有着重要意义。

四、人工智能在数字领域的应用(拓展知识,注意综合体列举。)

1、协助作者撰写文章

目前,依靠人工智能可快速生成新闻稿、诗词及对联。人工智能亦可协助创作小说。

2、代替人工进行校稿

将人工智能运用于文稿校对,可以对文本进行自动查错和提前修改,其效率远高于人类,而出错率远低于人类。其实,早期Office就有错别字识别功能——语法检查,人工智能则可以通过更丰富的词库,深度学习校对规则,从而大大提高较稿的速度及准确度。

3、模仿某人声音读文章

对于“听书”之类的应用,人工智能可以分析某人的讲话发音,模仿其声音及语调朗读文章。例如,对孩子而言,以父母的声音来朗读文章可能更易得其青睐;对其他年龄段的读者而言,在聆听文章朗读时,可能偏好于知名人士的声音,类似于高德地图提供林志玲、郭德纲及TFBOYS等明星的声音提示。

4、语音识别转成文字

目前,微信等众多应用均支持语音识别并转换成文字的功能。借助人工智能,未来可能有更多的语言甚至方言可以被识别,进而便于转换成文字。有时,还可以利用人工智能进行阅读文章的即时翻译。

5、精准推送文章给读者

人工智能可以通过分析读者的阅读习惯及其他信息,进行精准推送,今日头条的个性化推荐的背后即是人工智能。

6、即时、智能的名词解释

随着人工智能的发展,文章中名词可以随时得到解释,甚至显示出相关的详细解释,并显示包含相关名词的其他文章。未来,人工智能还可能在给文章进行注释时按读者的年龄、学历等不同背景标注不同难度的解释。

历年真题梳理

1、名词解释:算法推荐(如:今日头条)(2017年南京师范大学新闻传播学史)

2、论述题:机器新闻写作对新闻业的影响(2017年南京大学传播研究方法与传播实务)

3、简答题:机器人写作适用于哪些报道领域?(2017年南京大学新闻与传播334)

4、名词解释:机器人新闻(2017年上海大学新闻与传播专硕440)

5、名词解释:智能媒体(2017湖南大学 新闻传播实务854)

6、案例分析:机器人写新闻,传统记者会不会下岗。(2016中国传媒大学MJC)

相关论文拓展

  1. 机器学习算法在数据挖掘中的应用——陈小燕《现代电子技术》(简单了解)

  2. 机器学习及其算法和发展研究——张润、王永滨《中国传媒大学学报》(简单了解)

  3. 人工智能在下一代广播电视网中的应用——张立嘉《应用技术》(重点阅读后面的应用分析)

  4. 智能媒体创新发展模式研究——许志强《中国出版》(简单了解)

  5. 智能媒体时代下我国传媒行业的发展机遇与挑战——王安《新媒体研究》(重点阅读)

论文获取方式:扫描文末二维码加入木铎家【2018新闻传播学考研群】,获取每日考点拓展论文。

(0)

相关推荐