谁说必须在一起？异地协作那些“相爱”但不“相知”的狗血剧情
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李扬，Kyligence 联合创始人兼 CTO，Apache Kylin 联合创建者及 PMC，专注于大数据分析、并行计算、数据索引、关系数学、近似算法、压缩算法等前沿技术。曾任 eBay 全球分析基础架构部大数据资深架构师、IBM InfoSphere BigInsights 技术负责人、摩根士丹利副总裁，IBM “杰出技术贡献奖”获奖者。
Kyligence 有中国团队和美国团队，正好是一种异地协作的放大版本。在团队合作过程中，我发现了一个有趣的现象——一群很有热情、很愿意做事的人合在一起，却不能很有效力地共同前进。今天我将结合 Kyligence 团队在合作中所遇到的问题，分享一些异地协作办公小技巧。
我们刚在美国搭建的新团队只有 10 人，美国团队负责销售，中国团队负责开发，因此美国团队有很多工作需要中国团队支持。
举个例子，第一次合作时，美国团队说，我们有一系列的市场工作，希望中国团队能给予一些支持。中国团队的老大收到后，立刻告诉兄弟这是最高优先级事项，要全力以赴地帮助美国团队解决问题。中国团队做完后，交付给美国团队，虽然结果不太满意，但因为是第一次配合，所以没有被打回来；第二次合作时，美国团队需要做一份英文报价单，中国团队老大收到信息后，同样告诉兄弟这是最高优先级事项，要全力以赴地帮助美国团队解决问题。中国团队做好之后，再次交付给美国团队，美国团队看了之后说，英文版报价单做得令人不太满意。两次协作后，美国团队都没有收到满意的反馈，导致美国团队认为，你们不是说全力以赴吗，怎么效率这么低呢？
因为两个团队是异地协作，每次回复都需要 2-3 天的时间，所以让美国团队感觉整个公司效率非常低下。在一次会议上，美国团队将问题反馈给了美国的老大，美国的老大了解问题后，将问题在公开频道的电子邮件里质问中国团队交付内容不符合要求的原因以及是否有自测？因为是在公共频道上询问，所以很容易让人产生误解。
两件事发生后，美国团队认为中国团队效率低下；中国团队认为我全力以赴地做事，竟然被当众指责，让人感觉很委屈。那么我们该如何防止类似的事情再次发生呢？
1、远程合作，要“过度沟通”
首先中美团队都是非常努力的，主要原因是团队间存在远程沟通交流不够的问题。因此我认为，远程沟通要“过度沟通”，千万不要觉得自己说了两三句话别人就能听懂，这很容易在协作中出现问题。
2、新合作关系开荒过程中，Manager 要盯紧，及时调整协调
因为是第一次合作，所以在这个阶段双方都没有建立合作默契，导致在远程沟通时出现了信息衰减的情况。因此我们在开荒过程中，需要做到前期密切盯紧，出现问题及时调整。
切记勿在公共频道讨论，因为两位领导在公共频道激烈讨论，容易给员工带来负面印象。当问题上升时，沟通位置也要上升，比如从群体讨论上升到领导与领导之间的私密讨论。
3、沟通方式，当面>电话>E-mail
讲究沟通的方法，从效率上看，效率最高的是当面沟通，其次是电话沟通，最后是邮件沟通。当出现问题时，高层协商应该从邮件沟通上升到电话沟通或当面沟通，这是解决冲突的最好方式。
在日常工作中，我们常常会遇到一种情况，每个人对同一句话产生不同的理解，导致出现沟通矛盾。这种情况在书面沟通时尤为突出，因为当面交流时会有表情和手势，大家不太容易误会彼此的情绪，所以很多谈崩的情况往往出现在书面沟通时。
举个例子，工作交流过程中，A 向 B 通过邮件的方式问，”为什么交付都不对，有没有自测“？同一句话有人认为是就事论事，有人认为已经上升到态度问题。这就好比男女朋友有矛盾时，一方面说这件事的对错先不说，你对我的态度是怎么回事。这就不是事情层面的问题了，是你的态度上产生了变化。这时作为技术领导者，应该怎么做呢？
包容，谁先失控谁就输了。因为在协作过程中，大多数的人都是善意的，所以一般建议不要从恶意的角度来把问题上升到态度方面。你的包容力有多强，决定了你的格局有多大。你能够包容 50 个人，你就是 50 个人团队的好领导，你能够包容 100 个人，你就是 100 个人团队的好领导。
自省，当别人问我，你为什么交付得不对时，我首先会想，我一定是在哪些地方做得不对。客户的满意度是客户感觉到你对，而不是你认为交付对了。
自信，尽管现阶段做的确实不够好，但因为自信，所以我相信自己能够做好自我调整，将来能靠我的团队做到让客户满意的程度。当你拥有这份自信时，即使你面对的是一种指责，那么也能做到包容，同时积极地迎接和解决当前的困难。
有一次美国团队的数据分析师想要云上的大数据分析工具，当 A 团队做好大数据平台后，数据分析师被告知云上的安装需要找 B 团队。第二天，数据分析师找到 B 团队，却再次被告知 BI 工具归 C 团队管，那么数据分析师只能第三天再找 C 团队。第三天数据分析师找到 C 团队，但 C 团队帮忙处理完成后已经第四天了。
大家可以复盘全过程，在过程中每个团队都很努力，以最快速度完成任务，但是美国团队拿到结果却需要花费 4 天时间。
为了提高工作效率，我们提出了解决办法：
本地一对多协同，代替远程一对多
减少低俗带宽上的“流量”
我们可以将美国团队和中国团队比作两个远程系统，如果大家都是做技术的话，马上会发现两个远程系统在倒延迟、低宽带的基础上出现多次往返的问题。想要解决这个问题，我们可以让两端建立一个操作管理，让美国团队请求一次性到达中国团队，然后中国团队在本地做多个功能小组模块，让小组之间互相协调沟通，完成后一次性交付。通过这样的方式，便可以使异地协作变得更为高效。
上述内容是我的分享，希望能对大家有一些帮助，谢谢。
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