五一假期，我叫了一辆永远等不到的滴滴快车

五一假期刚过，有些人在人山人海的景点内心崩溃，而有的人一家人开开心心旅游归来，却没想到在回家路的最后一个环节上栽在了滴滴打车的手里。

上海的王女士向《IT时报》讲述了自己在滴滴打车经历，称自己和家人掉进了一个“没有尽头的深渊”。王女士认为，自己和家人在滴滴平台上受到了价格歧视，滴滴平台系统疑似排序作假，优先派单长距离、高金额订单，而让王女士一家人苦等2个多小时，直到整个火车站“清空”了，都不派车！

为此，王女士在微博上@滴滴出行，希望能讨个说法。

以下为王女士微博截图，由王女士授权《IT时报》发布。

王女士表示，她和家人希望就以下几个问题向滴滴讨个说法。

1、滴滴App预估的等待时间为何如此不准确？可以说是天差地别的，滴滴App是否为了留住乘客而故意缩短所谓的“等待时间”？不然，在互联网和软件技术如此发达的今天，平时说起来那么高大上的人工智能算法等真的那么傻？

2、滴滴App系统的排队等候算法机制到底是什么？是像机场火车站出租车排队那样按先来后到？还是按支付费用的高低“智能”排序？

3、5月3日当晚，王女士一家人2个多小时等不到车的原因到底是什么？是被系统“插队”，还是彻底遗忘？滴滴是否该对此负责或承担损失？

滴滴副总裁、技术大牛章文嵩曾在一次演讲里这样描述滴滴的算法，“滴滴算法的复杂度比阿法狗（AlphaGo）复杂100倍以上……”

公开的资料显示，滴滴日完成订单超过 2000 万单、每日处理数据超过 2000TB，相当于200 万部电影，每日路径规划也超过90亿次，约相当于600万次/分钟。

对于滴滴智能派单系统，滴滴研究院副院长叶杰平曾向外界公开做过一次介绍。

据介绍，用滴滴叫车和搜索的逻辑不同，网上的商品、资讯等信息都是静态停留在那里，而滴滴的计算则类似于动态打靶，车辆永远在运动当中，要在众多运动的车辆中，给乘客一个最优的选择，不光是距离，时间也是。也就是实现平台效率和用户体验最大化。智能派单对订单量和司机数进行预测，然后通过大规模分布式计算来实现上述的最优撮合。

据业内人士向记者分析，滴滴的智能派单系统完全按照先后顺序排序的可能性很小，按理其会根据乘客路线、交通情况、车辆情况等动态为用户派车，并最优化利用车辆和道路资源，但王女士遇到的这种情况很罕见，这也可见滴滴平台的派单系统仍有明显不合理的漏洞或者缺陷。

同时，上述人士表示，假设A和B都叫的是滴滴快车，A先叫，排序靠前，但B订单金额明显高于A，那么滴滴优先为B派单的可能性确确实存在，而且可能性不小。商业利益之下，企业有自己的选择，更可况是一直处于巨亏之中的滴滴。

另据一位滴滴司机表示，滴滴乘客确实可以用积分换“插队特权”等，但2个多小时一直被“插队”的情况肯定不正常。

按照滴滴的说法，每一次派单背后， 滴滴大脑运算次数达到百亿次级别。

“滴滴能每2秒进行一次全局的判断，在迅速的大量计算中，完成全局最优的智能派单。”按照叶杰平的这一说法，2个多小时内，滴滴大脑已经进行过不下4000次全局判断，唯独漏掉了王女士一家。

中国有句老话，智者千虑必有一失，更何况滴滴大脑在2个多小时内能计算不万亿次、实现4000次以上全局判断，把王女士一家忘掉也不过是“智者千虑”吧。

王女士表示，滴滴客服已经已在微博上与其取得联系，但暂时还未回复，她和家人还在等待滴滴的说法。

滴滴必须善良

《滴滴，以革命者姿态进入，以垄断者姿态告终》是前《新周刊》总主笔肖锋一篇评论的标题，那篇评论议论的是滴滴的“杀熟”新闻，即完全相同路段，不同乘客报价不同。

别忘了，滴滴是一家共享出行的公司，其运力主要来自于私家车，曾与城市原有的出租车之间产生过不少摩擦，而现在呢？在许多城市，大多数滴滴司机没有自己的车，而是开着公司提供的车，每天交给滴滴公司份子钱，看起来这样的模式与“互联网出租”并没有太大不同，而且滴滴的平台天生强大，同时调配着出租车的资源。

唯一拥有鲜明共享经济特色的顺风车，又因安全事件而暂时停运。

终于，滴滴终究还是活成了自己曾经讨厌的样子。

虽然阿里、美团等仍坚守网约车战团，但其市场份额远远不能与滴滴相比，滴滴客观上已经成为市场中的翘楚，并拥有绝对的统治力。

一个基本的常识是，人性有善恶的两面，失去了制约，恶的一面就会扑面而来。对于滴滴来说，能力越大，责任越大，自我警醒的责任心就得更重一点，利益心就得少一点。

对一个企业这样说，也许不公平；但对于一个接近垄断地位的互联网平台来说，上面的要求一点不为过。

编辑：挨踢妹

图片：IT时报

来源：《IT时报》公众号vittimes