不清楚这种思维模式，你很难看清这个世界

主播：大宝

大家早上好，欢迎打开剽悍晨读，每天进步一点点，坚持带来大改变。今天是2019年12月15日，我们要给大家分享的书是《为什么》。

这本书是“贝叶斯网络”之父朱迪亚·珀尓所写。作者是现加州大学洛杉矶分校计算机科学教授，同时也是美国国家科学院院士，2011年因创立因果推理演算法获得图灵奖。此外，他还获得过多项顶级科学荣誉，目前已出版3本关于因果关系科学的经典著作。

作为人工智能领域的权威专家，朱迪亚·珀尔及其同事领导了一场“因果关系革命”，厘清了知识的本质，这不但对于实现强人工智能提供了极大的助力，对于我们清醒思考、在未来接管智能机器同样很有帮助。

今天，我们分享关于“因果思维”的三个认知，分别是：因果思维、三级因果和应用方法。

①

『因果思维』

先来想象一个场景：在原始时期，某个部落正在为了狩猎长毛象做准备，他们怎么做才能成功呢？

首先，要确认狩猎长毛象的数量，一次只狩猎一头长毛象；

其次，要确认猎人的数量，一个人可完不成这件事；

再次，还要根据风向选择接近长毛象的方向；

此外，可能还要考虑天气等其他因素。

当我们把这些因素综合起来，就会形成下面这张图。

需要注意的是，这些因素虽然都会影响最终的结果，但是没有哪一个是决定性因素。因此，猎人们需要通过想象和比较，不断调整行动方案，从中选出最合适的一个去执行。

值得玩味的地方出现了，狩猎明明还没有开始，猎人们是怎么做到预测并制定计划的呢？

实际上，这种思考方式对人类来说是很自然的，就像还没吃就知道几个馒头能吃饱、不用等车撞过来就会躲开、车里的油还没用完就去加油一样。这种能够看到事物之间的因果联系、超越已有经验的思维方式，就是因果思维。

 ②

『三级因果』

为了让大家更容易理解，作者依照从简单到复杂的原则，把因果思维分为三个层级。

001 观察

通过发现环境中的规律与关联性的能力就是观察，观察注重经验积累。比如你发现下雨会淋湿衣服，下次遇到下雨，就会带伞出门。不止人类，很多动物也具备观察能力，比如猫头鹰就会通过观察走位，判断老鼠下一刻可能出现的位置。

虽然观察能力足以解决不少问题，却不能告诉我们因果之间的具体联系。

002 干预

干预是通过预测行为结果，并根据预测行动、促使预期的行为发生，干预注重主动改变。比如有人生病了，我们会提醒他吃药，因为我们知道吃药能缓解病症，让人更快康复。

但是，康复真的是因为吃药吗？有没有别的原因？这就需要第三个层级的思考了。

003 想象

想象是对发生的事情进行反思，经常表现为反事实分析，也就是预测与现实结果相反的情况。比如，如果我没有吃药，病会好吗？如果我换一份工作，生活会有什么变化？

人们常说“历史不容假设”，但正是因为这些假设，让我们获得了更多经验教训，成为不一样的人类。

③

『应用方法』

在因果思维的影响下，人类制定计划、复盘经验，从万物中脱颖而出。但是，我们时常又会在思考时被因果思维误导，走向错误的方向。怎么办呢？

001 区分因果关系

严格来说，因果关系分为直接关系与间接关系。

比如，统计学家曾发现：冰淇淋热销的日子里，犯罪率大幅提升。可是细想一下就会知道：冰淇淋跟犯罪并没有直接关系。真正的因果逻辑其实是：冰淇淋热销是因为天气炎热，天气炎热影响情绪波动才是直接导致犯罪率提升的真相。

分析时多想一想，别被间接关系误导，找到最直接的关系，就能把世界看得更加透彻。

002 提出因果假设

怎么分析才能更有效果呢？作者建议采用“三级因果”的思路提出假设：

观察：这件事发生的时候，为什么另一件事也会出现？

干预：如果我采取了行动，会产生怎样的结果？

想象：如果我没有采取这个行动，结果会跟现在一样吗？

按照这个思路，遇事多用“因果思维”去分析，你会发现许多平日里忽略的真相。

总结一下，因果思维是我们天生就具备的思考工具，用好因果思维，才能更加清晰地看到世界的真相。下次再遇到什么事情，不妨多问几个“为什么”吧！