大数据时代：全国主要商业城市的商业商圈分布地图
昨晚临睡觉前收到一哥们的消息：来看看我的新作。
打开一看，我靠！这家伙简直就是个疯子！一个人，一个技术小白，凭着自己对GIS的强烈兴趣，利用一年的空闲时间，搞出一套全国主要商业城市的商业商圈分布地图。
先不说他研发的这东西技术上有多牛逼，单就是这种痴迷的精神就让我佩服。认识两年多了，我一直觉得我和他有种好基友的感觉，都属于其貌不扬，但坚持梦想。他白天在商业地产业内最累人的公司里上班，每天晚上，在我坚持编写微信的时候，他正在折腾他的商圈地图。
要知道，一个男人为梦想而战的时候，是最有魅力！
先来看看他搞的是啥？
全国主要商业城市商圈分布地图！不明觉厉吧？！
对于一个技术小白来说，折腾出来这些东西并不那么容易。
要知道，在此之前商圈都是“画圈方法”的，然而在地图上制作是需要“计算方法”的，这两者之前有着根本性的不同，例如从应用角度来说“画圈方法”的商圈仅仅是一个大体地理范围比如西单，而“计算方法”的商圈则是一个精确的地理范围并且还能够细化到商圈的内部（这点你可以在尝试商圈地图时体会）。因此“计算方法”得出的商圈需要确定算法、收集与清洗数据，并且需要一些简单的网页前端技术将数据呈现在地图上。最崩溃的是计算方法一旦改变，数据就要相应改变，而这个过程中数据的收集是最具有挑战性的部分。可以说整个过程充满了“折腾”。
为了这份坚持和折腾，我说：你给我来一个使用说明吧？哥们今天让你上头条！要让16万商业地产人都能第一时间看到你的杰作。我们一起来看看，他是怎么介绍自己这款应用的：
商圈可以比喻为线下商业的生长环境，如果说产品、陈列、服务这些线下商业自身的因素是非常重要的，那么最终的高销售还要依靠肥沃的“商圈”来提供可能。商圈里有多少消费者？他们分布在哪里？有什么特征？通常使用什么样的交通方式来消费？商圈里还有哪些类似的竞争商业？等等，如果再挖掘得深入一些，那么线下门店的产品、陈列等都是需要做一些改变去“迎合”商圈的特性，例如一些超市品牌细化出了专注于食品生鲜品类的子品牌，从而专门服务于中高端社区，对于中高端社区的消费者来说，他们对食品的品类需求更加多样化、同时对品质要求也更高。
从以上也可以看出开店、营运和营销、产品与陈列等等都应该从商圈分析开始。购物中心本身就是一个更大的线下商业，其定位、招商与各类推广策划活动的成功也要基于商圈的理解，对于各类“主题”商业更是如此。
在电商时代与智能设备普及的今天，商户与消费者的连接更加紧密，一方面线下商业可以更加方便得给消费者推送各类信息，另外一方面消费者也有了更多主动选择消费的工具。通过这些设备收集的数据可以更加精准得洞察消费者的需求，而地理区域本身就是一种优良的消费者细分，特定的消费者需求背后往往可能是这一类消费者共同的需求，这样就能够帮助线下商业更精准的调整，使得自身定位更加符合商圈的气质，从而能够更准确的“迎合”自己的目标客群增加竞争力，这是一个正向的过程。
由此商圈愈加重要了。也正是基于这样的原因，我们要做商圈地图工具，而这个工具也需要有这个时代“精细”的基因。
下面来看看商圈地图能够做什么？
首选能够看到北京整个城市的商圈分布：