前言

作为R语言学习新手使用Rstudio之余，在VSCode中发现了R语言扩展，虽然Rstudio完全足够，但还是想要尝试一下。
在试图用VSCode实现R语言运行时，发现事情并没有只安装R扩展这么简单。
由于我自己遇到的问题跟前辈都有所不同，在网络上综合了诸多前辈的总结之后，形成了这篇笔记，作为自己在互联网大海中留下的第一篇足迹。

步骤

（一）所用软件

R、VSCode、Python

R语言、VSCode想必搜到这篇文章的朋友都已经安装了，这里就不再赘述，但要在VSCode完成R语言运行环境的配置还需要Python的存在，因此需要大家安装Python，具体安装过程也不再赘述。

（二）所需插件

VSCode中的插件有俩：R与R LSP Client

R插件是R语言运行的核心插件，类似于其他语言插件，但需要另外的环境配置。
R LSP Client插件可以弥补自动补全等功能的不足，但仅安装这一个插件无法实现自动补全，因为这一插件仅在VSCode一侧提供了实现LSP的条件，在R语言一侧还需要另外的包：Languageserver.

（三）R包Languageserver下载

在R 环境中运行如下安装指令：

install.packages("languageserver",repos = "https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/")

（四）下载Radian

在VSCode中利用R插件使用R语言实际是在终端中调用R进程，因此没有Rstudio中的诸多功能，Radian为弥补这一点提供了条件。
Radian是一个Python项目，因此需要Python环境（这就是前面需要安装Python的原因），然后在终端中使用pip进行安装（不是Python！是直接在终端！cmd！！）

pip install radian

此处要注意pip要保持最新版。
Radian安装完成后直接输入radian试运行一下，我这里运行后出现一个问题：“cannot determine R HOME”，解决这个问题的方法，就是设定R HOME：

set R_HOME=C:\Program Files\R\R-4.0.3

此处注意，C:\Program Files\R\R-4.0.3\bin\x64这个目录是不对的，正确目录如上代码中，终止于“R-版本\”，前面可以不一样。
另外，解决这个问题时发现这一步出现的问题蛮多的，其他问题建议翻看一下这个网站：https://github.com/randy3k/radian/issues/105
不要看完开头就撤了，下面讨论的不只是“Cannot locate R share library”的问题，我的问题也是在这个回答里找到解决方法的。

（五）VSCode中路径等的设置

注：如不想使用radian则仅需要将第一步和第四步的两个路径都设置为R.exe的路径，即第四步的路径。

如图所示，点开左下角齿轮标志，选择设置

设置R>Rterm:Windows路径
在打开的设置上面的搜索中输入r.rterm.windows

在下面显示出来的路径框中输入你的radian的位置，windows下可以在cmd内输入where radian来获取，如图：
勾选R：Bracketed Paste
在搜索框内输入r.br即可看到，打勾即可。如图：
处理R>Rterm：Option