如何掌握主动权？｜高瓴 Recommend
01. 上游思维=治未病 掌控感
下游思维，是在问题出现时迅疾做出反应。而上游思维，旨在从根本上预防问题的发生。上游行动的一个显著特征是，它涉及系统性的思考，这也是上游行动的迷人之处——这是对自主权的一种宣告：我不必受这些力量的支配，我可以控制它们。
那些“很重要不紧迫”的事，才是提升持续效能的根本所在。对于个人来说是学习、健康、人际交往等；对于企业来说，是战略制定、人才梯队打造和研发等。
相反，如果我们被困在下游，这些上游问题的恶化最终将变成“很重要很紧迫”的问题，使得我们应接不暇，最后陷入恶性循环，离上游越来越远。
02. 打破3个思维惯性
然而，通往“上游思维”的道路有重重阻碍。
大量心理学研究表明，对眼下紧急事项的关注是人们思维的默认功能。人们更多时候是在下游徘徊打转，要想向上游挺进，就要走出“隧道”，打破这三种局限性思维：
1）无视问题
“我能怎么办呢？这是无力改变的。”这种心态就是典型的“无视问题”现象，即相信问题是自然而然的或者不可避免的，超出我们的可控范围。
要想摆脱“无视问题”的囚笼，第一步就是要清醒地意识到，不能把这种不正常的现象当成正常的情况对待。“等等，为什么会这样呢，为什么我们会这么想呢？”接下来，去寻找一个圈子：其他人也有这种感觉吗？寻求到认同——“这种现象是有问题的，我们也这么觉得”——便有了力量。 于是，人们自愿承担责任，去着手解决那些并非由他们自己造成的问题。
2）缺乏责任心
上游行动的与众不同之处就在于，尽管事关重大，但它并不是必需的。救援、应对和反应这样的下游行动是义务要求，但上游行动却完全出于自愿，并非强制要求。
按照自己是唯一责任方的视角，可以帮我们找出可行的“切入点”：不要问“不能让别人来解决这个问题吗”，而要问“我能解决这个问题吗”。
这么做不仅有助于克服冷漠和自满，更重要的是能看到更多的可能性。选择解决这个问题，不是出于要求才被迫行动，而是因为有解决问题的能力，并且这个问题值得解决。
3）隧道模式
疲于应付诸多问题时，就不再试图解决所有的问题。 眼光也会因此受限，缺乏长期的规划，也不会对各个事项进行战略上的优先级排序。忙着挖隧道、局限于隧道视野是无法进行系统性思考的。这会陷入一个恶性循环，不能预防问题，只能疲于被动应对。
那么，怎样才能逃出隧道呢？需要“偷懒”。这里说的“偷懒”是指留出一部分时间或资源专门用于解决问题，并不是指无所事事。相反，它预留出了一段时间，帮助走出隧道，思考系统层面的问题。
03. 刻意培养上游思维
完成一项上游行动有以下几个必要条件：
1）团结合适的人，“包围问题”——找到拥有共同目标且涉及各方面的人员并形成组织。
尽可能地广纳贤才，维持一个强大的阵营。对于核心团队成员的选择，应该更具战略性眼光。要想采取预防性干预措施，往往需要在散兵游勇之间进行一种全新的整合。这意味着，需要吸引那些能够从各个关键角度全面解决问题的人。
同时，还需要一个意义重大、令人信服的使命，一个哪怕在重压之下也能为之奋斗的共同目标。
2）找到抓手，推动系统性变革。
上游行动就是要降低问题出现的概率，最后还是要落脚于系统性变革。 因为系统才是产生概率的源头。改变系统就是去改变支配规则或者能产生影响的组织文化。
在复杂的系统中预防问题发生，找到正确的杠杆和支点恰恰是最困难的部分。 那么，怎样能准确地发现潜在的杠杆和支点呢？在寻找可行的抓手时，第一步可能是去考虑，对试图预防的这个问题，风险和保护性因素分别是什么。每个问题都有一系列因素可以增加或者防范风险，而其中的每个因素都是一个潜在的抓手。
除了关注风险和保护性因素，也可以考虑一下抓手是否可能是某个特定的人群。还有一个必不可少的环节就是衡量成本和收益。从长远角度来看，预防行动必须为整个系统省钱。
3）问题预警。
预警信号并不是天然自带优势的，它们的价值取决于问题的严重性，以及预警是否提供了足够的响应时间。因此，预见问题的能力，创造了更多解决问题的空间。
那么，要如何得到有效预警？首先，可以基于历史规律指导预测。同时，也需要眼观六路，耳听八方。对了解的一切保持谨慎。
在设计预警系统时，应该牢记以下问题：预警能否给予充分的时间采取有效行动？（如果不能，那又何苦呢？）预警的误报率是多少？对该误报率的接受程度，反过来又可能取决于处理误报与忽略问题相比的相对成本。
4）深入思考如何衡量成功，避免“幽灵胜利”和意外后果。
但是，在上游行动中，成功并不总是显而易见的。很难直观感受到成功，只能用近似值进行衡量。近似值指的是一些更简单、更快达成的小目标，希望以此实现长期的成功。
由于衡量成功的方式和希望的实际结果之间存在差异，往往会面临一种叫作“幽灵胜利”的风险，即掩盖了实际失败的表面成功。 “幽灵胜利”可以愚弄很多人，只有非常仔细地进行审视，才能发现问题，并发现表面上的成功和真正的成功之间的差别。
5）考虑风险，以及承担措施。
上游干预是对复杂系统的小修小补，因此，难免会出现超出工作直接范围的反应和后果。有效预测就变得极为重要。
如果试图消除X（一个入侵物种、一种药物、一个流程或一种产品），什么东西会冒出来补上缺口？如果在一个特定的问题上投入更多的时间和精力，什么会因此失去一部分原有的关注？这种忽视又会对整个系统造成何种影响？
但是，没有人能准确预测每一件事，所以需要依赖由反馈回路为指导的详细试验。 并且，在不确定对错的时候，要做的不是虚张声势，也不是停滞不前，而是去学习。通过试验来学习，或者通过犯错来学习。 基于这些想法，设计一些问题来辅助我们做出是否进行上游干预的决定。
（本文转载自管理智慧，不代表高瓴官方观点。）
作者｜丹·希思
来源｜本文摘编自中信出版集团出版书籍《上游思维：变被动为主动的高手思考法》