通过知识蒸馏促进轻量级深度估计 / 开普饭

❝ 提到优化器,大多数人会想到 Adam.自 2015 年推出以来,Adam 一直是该领域的「王者」.但近日,波士顿大学的一位助理教授做出了一个假设,他认为 Adam 或许不是最佳的优化器,只是神经网 ...

今日arXiv新上论文<Deep Learning for Image Super-resolution:A Survey>,详细回顾了近年来基于深度学习的图像超分辨率(Super-res ...

不管是发表论文还是出版出书,都会安排作者署名.尤其是多名作者署名时,要考虑位次,甚至可能还会出现并排署名作者的情况.那么,两个作者怎么并排署名? 两个作者并排署名,是指两个作者的署名排列在一条线上,不 ...

今天 arXiv 新出论文 Deep Learning for Person Re-identification: A Survey and Outlook,作者调查了245篇近两三年的行人重识别(P ...

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在姿态估计算法中,微软开发的 SimpleBaseline 是精度高而又轻量级的典范,昨天一篇论文Simple and Lightweight Human Pose Estimation,在该架构基础 ...

本文概览: 写在前面: 这是一篇介绍知识蒸馏在推荐系统中应用的文章,关于知识蒸馏理论基础的详细介绍,请看上篇文章: 1. 背景介绍 1.1 简述推荐系统架构如果从传统角度来看实际的工业推荐系统,粗略 ...

本文概览: 1. 知识蒸馏介绍 1.1 什么是知识蒸馏? 在化学中,蒸馏是一种有效的分离不同沸点组分的方法,大致步骤是先升温使低沸点的组分汽化,然后降温冷凝,达到分离出目标物质的目的.化学蒸馏条件:( ...

本文概览: 1. 知识蒸馏介绍 1.1 什么是知识蒸馏? 在化学中,蒸馏是一种有效的分离不同沸点组分的方法,大致步骤是先升温使低沸点的组分汽化,然后降温冷凝,达到分离出目标物质的目的.化学蒸馏条件:( ...

集成(Ensemble,又称模型平均)是一种'古老'而强大的方法.只需要对同一个训练数据集上,几个独立训练的神经网络的输出,简单地求平均,便可以获得比原有模型更高的性能.甚至只要这些模型初始化条件不同 ...

仅做学术分享,如有侵权,联系删除转载于 :作者:Zeyuan Allen-Zhu 编译:ronghuaiyang 导读训练好的模型,用自己蒸馏一下,就能提高性能,是不是很神奇,这里面的原理到底是什 ...

转载: AI公园作者:Zeyuan Allen-Zhu 编译:ronghuaiyang 导读训练好的模型,用自己蒸馏一下,就能提高性能,是不是很神奇,这里面的原理到底是什么呢,这要从模型集成开始说 ...

九年级

重磅干货,第一时间送达小黑导读论文是学术研究的精华和未来发展的明灯.小黑决心每天为大家带来经典或者最新论文的解读和分享,旨在帮助各位读者快速了解论文内容.个人能力有限,理解难免出现偏差,建议对文章 ...

今天介绍一篇我司的文章Distilling Knowledge via Knowledge Review(缩写为KR),提出知识蒸馏的新解法. 之前在知乎回答过一个知识蒸馏的问题,为何感觉" ...

通过知识蒸馏促进轻量级深度估计