生信领域的小调查

前些天(其实是10天前了，我的拖延症呀！），生信技能树的大BOSS给我发了一个CSV文件，让我分析分析点有趣的事情。我非常激动的用默认的Excel打开一看，这种数据格式，分析个毛球呀。

不是说好csv能够直接被Excel识别格式的吗，为啥格式那么混乱？难道其中有诈，让我们先用文本编辑器一探究竟。

嗯，第一次看到用制表符分隔的csv文件，这操作我学到了。

经过了一番波折，终于整理好数据，接下来就是秀一波Excel操作的时候。

首先让我们看下大部分人在哪里学习工作，以及未来希望去哪里吧。

不难发现，大部分都在“其他城市”学习和生活，然后还会去“其他城市”生活和学习。你可能会好奇其他城市到底是什么城市，为什么那么多人，其实这和“有关部门”一样，是一个谜。排除“其他城市”这个神秘城市后，就属上海这座国际化大都市最受欢迎了。想来，Jimmy在去读博之前也在这里呆了几年，如果我早来一年，还能赶上他的线下交流会，那个时候他特别壕，经常请参加的人喝星巴克。(其实现在更豪)

那么参加调查的人的男女比例如何呢？

有点像IT行业，生信工程师群体中的男女比例也有点失衡，参与调查的人中汉子比妹子多。不过有趣的是，我发现在参加调查的140人中，单身汪的比例并没有想象中的那么感人，居然有一半以上的人正在恋爱中或成家了。这是什么原因呢？

我去瞄了一眼年龄分布，发现大部分人都是26岁以上，有可能是他们在读大学的时候就找到了生命中的另一半，这样参加工作后一两年就可以准备结婚了。我觉得如果调查下有娃的比例，这个比例估计也不低吧。

生信到底做什么？

接下来让我们看下生信分析人员平时在做什么，这当然也是我比较关注的，我们都要为自己的未来早做打算呀

从上图可以发现，大部分的生信分析人员参与的工作都和人有关，尤其是疾病方面，我所从事农口类的科研服务其实非常小众。未来动植物方面的经费可能也会越来越少，所以尽量和人类沾边比吊死在动植物研究上有前途。

如果你真的要转行到生信上，那么你可能会问应该学习编程语言呢？下图可以告诉你，Linux，Python和R是你必须掌握的三门工具。Perl的黄金时期已经过去了，现在是Python的时代，网络上充斥着各种Python教学视频和各种博客，如果你要自学编程语言，那么选择Python是没有错的。

那么你最先应该接触哪种组学分析呢？从下图可以知道，第一门应该是RNA-seq，其次才是WES或者WGS等基因组学分析。

组学分析之间有许多共同点，只要能够顺利完成第一次的实战，给自己增加信心，那么其他分析也只是换种工具而已。而RNA-seq的教程也和Python一样，也是烂大街了。而很多时候实验室其实也只要找个差异表达基因，做做富集分析，给自己的文章补充点高通量数据加分而已，学完RNA-seq基本上不愁没地方用。

还有一个大家会很关心的问题就是，生信有钱途吗？在问卷调查里面还有一道题目是“你会考虑完全抛弃现在所会的东西吗？比如尝试转行”，结果表明大部分人未必会下定决心跳出自己目前的圈子。我觉得这其实和转行后的“钱途”很有关系，毕竟越有钱途，越能激发人类的原始欲望。

目前大部分参与调查的人都还是学生，工资水平只够养活自己。而参加工作的人，经验越多工资也越高，当然人数也越少，能进入管理层的人寥寥无几。我觉得，这其实还需要和纯实验的工资进行一波比较才行，没有比较就没有伤害。不过目前暂时没有这个数据，非常可惜。

对工作的期待

从调查中，绝大部分人对工作的期待，都是能够提高自我，其次才是薪水问题。

这非常合理，毕竟你的能力越高，议价能力越强。从另一方面，这也反映出大多数人都其实还是学生或者是刚入职场，更迫切的希望提高自我能力。

当然这次问卷只是在一个小群里面做的，我们希望扩大一下规模，所以请大家多多参与哦， 由于一个图文只能有一个调查，所以麻烦点开今天推送的次栏，还有几个问题。

如果你看到这里，说明是真的对生物信息学这个行业感兴趣，前面我们说到由于一个图文只能有一个调查，所以麻烦点开今天推送的次栏，还有几个问题，可以继续填写。