财富分化势不可挡,普通人一定要牢记这3点才不会被时代落下

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这是书语人间为你解读的第638本书

《香帅财富报告:分化时代的财富选择》

大家好呀~
今天,灵遥将为你带来一本新书,名字叫做《香帅财富报告:分化时代的财富选择》
不知不觉,又是新的一年了。
去年,面对21世纪最大疫情的肆虐,我们一起走过了金融危机以来最难的一年。
每一个城市,每一个行业,每一家企业,乃至每一个人的命运,都或多或少地因为疫情的出现遭到了沉重的打击有人失去了至亲好友,有人失去了工作,有人欠下了巨额债务。
与此同时,是各地贫富差距的不断拉大,一边是「6亿人的月入可支配收入低于1000元」;另一边,是新一线城市发布的住宅限购令。

那么,究竟是什么导致了分化?我们普通人又该如何应对分化呢?
和灵遥一起读读香帅的这本《香帅财富分化报告:分化时代的财富选择》,为后疫情时代的分化,做好准备吧~
01.
是什么导致了分化?
只要一谈起未来发展,很多人都会下意识地认为说,要考名校,毕业后去大城市发展,找体面的工作;事实上,这种论断绝非是空穴来风,而是决定了一个未来是向上发展,还是向下分化的关键。
首先,是教育。
数据显示,教育程度越高,疫情中受到的负向影响就越小:高中及以下学历的人群收入平均减少15%,1/3的人反映失业或者收入大幅下降;而硕博学位的受访者收入平均减少2.9%,仅有6%的采访者发现工作受到了了较小冲击。
医疗、互联网、学校科研等这些知识密集行业,疫情期间还迎来了薪资的上涨,比如,互联网内部,硕博从业者中便有1/3的人反映工资增加了。
其次,是位置。
人们投入到财富创造过程中的多个生产要素,都是与城市、区位密切绑定的。

能够拥有一线、新一线城市这些地方的房产固然好,但即使暂不能拥有房产,好的区位能够为人们提供更多的规避风险的机会。

数据显示,位置越好的区县,工作受损的比例就越低。这里的位置好,指的是区县人口、经济、基础设施综合条件。
尤其是对于农村与低学历人群,你目前所处的位置不仅会影响到你这些年的收入,还会影响到你未来的发展。
最后,是金融认知溢价。
通常来说,个体的财富主要来自两个方面,工资奖金补贴等「劳动性收入」;利息、股息、资产增值的「资本性收入」,咱老百姓说的「投资收益」。在同等条件下,你投资收益的回报越高,你抗极端风险的能力就越强。
尤其是这次疫情,去年节后重仓大盘基的基民都因为经济的回暖,不仅分散掉了疫情被滞留在家的消费压力,还实现了财富的增长;反观那些将钱存入银行,或是用于消费的家庭,几乎都面临了收入减少与总资产减少的双重困境。
我去年节后重仓的一只股基,8月后开始定投
由此可见,我们的生活就像是一个通关游戏,一部分挑战来自国家与社会,另一部分则来自于我们自己的选择。
国家的命运虽然不是我们个人所能够掌控,但这并不妨碍我们做好自己的选择,少犯或者不犯错误,在分化的时代,加速前行。
02.
公共财富:房价的操盘手
第一个我们要选择的,是买哪里的房子。
若是回过头来,看中国居民的「财富」演变历史,我们便会发现一个有意思的现象:
20世纪80年代,中国还是一个普遍低收入的社会,基尼系数在30%左右,除了顶层1%的富人,99%的人都没有什么财富,差异主要是城乡结构的「群体差异」,个体家庭之间的差距很小。

然而,改革开放以后,就是1998年到2019年的关键20年,数以亿计的中国居民不仅成为了「有产阶级」,还因为房子所处的不同城市、不同区域,产生的巨大的差异。
以北京朝阳区与河北青县为例,过去10年里,前者的房价增幅超过7倍以上,后者却只有不长50%的增长(据说还是因为受到当地婚俗的影响)。
这个现象的出现,我个人看来,除了有「城市化发展」这个时代的原因,还是「公共财富」这个人为的因素,后者通常指的当地政府对于公路、机场、通讯、水电、网络通信等硬件设施,与教育、科技、医疗卫生、教育文化等社会事业的软件设施的投资。
这些投资会随着城市化的进程,沉淀为城市的「固定资产」,体现在城市的价值上,说白了,就是当地的地价/房价上。
为了读重点大学催生出的「学区房」
因此,投资房产时,还是要以政府扶持政策为导向,优先选择人口密度大,人口质量高的大城市,如,四川成都、湖南长沙、武汉湖北,等等,为未来在「服务密集型」行业里淘金铺好道路。
03.
数字化时代:新模式,新发展
第二个我们要选择的,是数字化大背景下的行业与职业。
假如你将事业放下历史的大背景下,就会发现,「数字化」根本就不是新鲜的命题 ——
古巴比伦《汉谟拉比法典》的出台;秦始皇在全国设郡县,统一度量衡,对人类进行登记管理;罗马帝国将全国划分为若干行省,设人口普查制度 ……
这些都是人类文明早期「数字化」管理,因为它们无一例外,都满足了信息从具象到抽象,从模糊到清晰,从主观到客观的转化过程。通过这个转化,信息会变得简单,容易扩展、储存、传输与处理。
其中,数字化最具革命的一步,便是互联网出现到移动网络的流行。
二者的出现,不仅让信息颗粒度更细的数据能够被捕捉到,形成「高像素」的用户画像,还能让厂商能够及时获取消费者的反馈信息,并根据这些信息进一步优化产品与服务,形成「活」数据的反馈闭环。
至此,数据不仅成为了必要的生产要素,还对劳动市场带来了这三个深远的影响:

1.  学历悖论

一方面,学历溢价更加明显。数字化相关职业的一般学历门槛都偏高,以本科、硕士及以上的人群为主;另一方面,专业迭代速度加快。即使读的是对口专业,也很有可能因为知识储备不足被社会淘汰。

2.  创意溢价

数字化技术虽说对那些从事重复工作的白领并不友好,但对于那些不可替代的,涉及创造力的工作,却为其增加了杠杆。
比如,计算机编程这个领域,一个程序员设计出的程序能够比其他人更胜一筹时,便有机会吸引到市场的全部关注,达到「赢者通吃」的境界。
3.   组织平台化
很多人可能都意识到了「平台」越来越成为数字时代企业的主流组织形式。
从个人发展的角度来说,平台的出现虽然给了就业者一个更便捷的,对接潜在消费者的机会,但是也对他们的问题解决能力,提出了更高的要求。
纵观各行各业,通常也只有那些最有创意的人,才能够从重重竞争中杀出重围,成为下一个站在金字塔顶尖的人。

04.
金融认知:
你为什么该坚持做基金定投?
第三个我们要选择的,是投资的方式。
一说起投资这件事,很多人都会下意识想到股票,比起那些可能会让人血本无归的一万种理财坑,股票投资相对来说还是比较透明,操作起来也很便利。
然而,炒过A股市场的人都知道,咱们的股市一直以来都有个「同涨同跌」的诟病:
运气好碰到牛市时,你无论投资哪个行业,买什么个股,大概率都是赚钱的;运气不好碰到熊市时,则会很容易衰神附体,被那些可能退市的股票给套牢,最终赔得血本无归。
比如,2015年的前5个月,下跌的股票不到1%,你如果在这期间买股票,就像掷骰子手气顺一样,怎么投资都有收益;2020年的前三个季度,沪深300上涨12%,创业板狂涨43.2%,但是4000多支里,却有40%是亏钱的。
那么,作为小散户来说,我们该怎么投资胜算才大呢?
这里有个很好的方法,投资分散化的、专业化的基金。
不同于股票的极化,基金是一篮子股票的组合,它更加的平均化,更关注长期投资收益。
以学习成绩来做比,如果说股票班是全靠几个学霸拉高平均分数,基金班就是大家的成绩普遍都很好,差生也不是特别的差。
因此,一旦市场出现了暴跌,基金就会表现出较好的风险控制能力。
比如,2008年,上证指数大跌65%时,基金的平均跌幅就只有50%不到,成为了一个有效对抗分化的工具。
在未来,我相信,基金一定会成为更多人的投资选择,陪着更多的人一起变富。
以上,便是全书的内容。
希望你能从中有所得~
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