如何规划和设计智能服务体系

文/杨茂林 才博(中国)客户管理机构首席智能服务专家

这个话题,看着就让人觉得高、空、虚,但智能服务的规划确实是个底层问题,我走访了很多企业,与众多智能服务运营负责人和训练人员进行沟通时发现,大家在智能服务的运营和具体训练中遇到的很多问题,其实是底层规划问题,这些问题是无法通过训练和运营从根本上解决的。为了解决这个问题,在本文中我们就尽量说的具体一些、实际一些。

智能服务规划包括什么呢,我认为应该包含以下几个方面:

首先,我们来看智能服务体系规划。在和一些智能服务从业者沟通的时候,大家经常会说我们遇到什么什么样的问题了,这个问题可不可以用智能化来解决?

表面上来讲,这确实是有需求的,希望用智能化来解决一个服务的具体问题,但如果不做体系的规划就上线智能服务,就会发现智能化并不能够放在服务体系中发挥作用,反而可能在运营中变成鸡肋。

那么具体该如何做呢,其实可以反过来,我们不要看用户的需求,而是看我们客服中心的需求,就是我们希望分流哪些业务给到智能服务,其中哪些服务又是智能服务可以解决的,这些问题的业务量值不值得投入,如果值得,那就可以考虑。

接下来我们要看,这些问题的难易程度,集中在哪些服务渠道,用户具有什么特点,根据这些我们可以规划出一些常见的查询、咨询类问题,集中在APP端,用户以年轻人为主,那么在线文本机器人自然是很好的选择。但如果同样是一些常见的查询、咨询类问题,却分散在APP、热线端,用户以年轻人、中老年人结合,这时我们要考虑文本机器人和智能语音相结合。

通过上面的分析,我们发现智能服务是工具,是放在服务渠道之中而产生的一种服务方式,这种服务方式介于自助服务和人工服务之间。因此,我们面向客户的服务体系主要包括三个方面:一、企业的服务渠道,包括且不限于:电话、微信公众号、APP、官网、社群;二、服务方式,包括且不限于:自助服务、互助服务、人工服务;三、服务工具,包括帮助中心、互助社区、人工和智能机器人等。

在面向客户的服务体系中,客户能够在各种服务渠道中接触到的是我们的智能机器人,也就是我们常说的:文本机器人、智能IVR、智能外呼。

但是,客户喜欢智能服务吗?我们上线智能服务之前有和客户沟通吗?上线智能服务的目的是什么?核心一个词:分流。把大量简单、重复、标准化、对情感要求不高的服务从人工服务转向智能服务。为什么这样划分,因为涉及到成本,呼叫中心有来自成本的压力。

因此,智能服务不是从外界产生的,而是从企业的服务中产生的,智能服务的需求不是来自客户,而是来自企业本身。那面向企业内部的智能服务体系是怎么样的?我认为可以从下面三个维度来分析:

一、用户来自哪里,这里分为语音渠道和文字渠道。语音渠道指电话呼入和电话呼出;文字渠道指各种线上渠道和物联网渠道。

二、我们如何进行服务量的分配,有四种分配方式:(1)智能机器人先进行拦截;(2)无法拦截的,转入人工或者引导客户解决问题的地方;(3)转入人工后,由智能助手进行协助,智能工单提高效率;(4)服务结束后,由智能质检检查服务质量,发现共性问题,热点问题。

三、我们用到的服务工具,包括了帮助中心、智能文本机器人、智能语音机器人(呼入、呼出)、智能助手、智能工单、智能质检、智能视频、智能数据和智能调度。

由此,我们从内部和外部角度可以看出,智能服务具有两个特点:

(1)智能服务是工具

为什么说智能服务是工具,因为智能服务就是解决我们服务中具体问题的,如:线上服务量大,那我们通过文本机器人来应答。基于这一点,我们是把一个个智能服务工具放在我们公司的整体服务体系中的,因此,没有对整体服务体系搭建好、理解透,就盲目上线智能服务,可能出现选型错误,运营训练困难等具体问题。

(2)智能服务是解决方案

那为什么我们又说智能服务是一套解决方案呢,当我们对服务的理解够深,对客户的需求理解准确,对公司的服务体系设计完整,我们就可以将一个个工具连接起来,与公司的整体服务体系融入一体,形成一套解决问题的整体方案,这里我举一个例子。

客户拨打客服热线,我们通过智能IVR进行分流,通过智能语音,我们判断客户的问题比较简单,这时我们有两个选择,第一是我们通过智能IVR进行答案的播报,第二是通过短信下发答案或者将答案推送到APP的方式让用户在线上解决问题。为什么会有第二种方式,因为语音在播报答案时,如果答案内容多,播放时间长的话,客户的体验会很不好。而且语音播报的交互比较单一,但线上则不同,可以充分利用空间维度的优势。

那智能IVR如何判断是否将问题进行拦截呢,首先是通过你的行为预测你遇到的问题,根据遇到的问题来判断是否使用人工服务。所以,最开始是问题的定位和分流。当电话打进来的时候,会有一个身份的判断,这个判断与过去你的行为息息相关。当信息量不足时,虚拟客服会问一些问题让你来表述自己的想法,在此基础上,最后会得到你所遇到的问题。这样,之后的业务逻辑就会将问题转给机器人或者人工回答。

我们可以看到,上面这个案例,用智能IVR、文本机器人、帮助中心进行拦截,由在线人工客服、语音人工客服进行兜底。这就是用系统性思维面对服务问题,把智能化作为工具放在服务流程中,而不是为了解决一个问题而做智能化。

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《客户观察》2020年12月刊 总第3期 p12-p17
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