陈根:机器专家,模拟人类专家

文/陈根

自从1965 年世界上第一个专家系统 DENDRAL问世以来,专家系统的技术和应用,就在短短的30 年间获得了长足的进步和发展。尤其是在80年代中期以后,随着知识工程技术的日渐丰富和成熟,各种各样的实用专家系统推动着人工智能日益精进。

专家是指在学术、技艺等方面有专门技能或专业知识全面的人;特别精通某一学科或某项技艺的有较高造诣的专业人士。通常来说,专家拥有丰富的专业知识和实践经验,或者说专家们拥有丰富的理论知识和经验知识。专家还应该具有独特的思维方式,即独特的分析问题和解决问题的方法和策略。

专家系统,就是从专家而来,专家系统(Expert System)称专家咨询系统,是一种智能计算机(软件)系统。顾名思义,专家系统就是能像人类专家一样解决困难、复杂的实际问题的计算机(软件)系统。可以说,专家系统是一类特殊的知识系统。

作为基于知识的系统,建造专家系统就需要知识获取,即从人类专家那里或从实际问题那里搜集、整理、归纳专家级知识;知识表示,即以某种结构形式表达所获取的知识,并将其存储于计算机之中;知识的组织与管理,即知识库;建立与维护等和知识的利用,即使用知识进行推理等一系列关于知识处理的技术和方法。

DENDRAL作为世界第一个专家系统,由美国斯坦福大学的费根鲍姆教授于 1965年开发的。DENDRAL是一个化学专家系统,能根据化合物的分子式和质谱数据推断化合物的分子结构。

20世纪 70 年代,专家系统趋于成熟,专家系统的观点也开始广泛的被人们接受。70年代中期先后出现了一批卓有成效的专家系统,在医疗领域尤为突出。MYCIN就是其中最具代表性的专家系统。

MYCIN 系统是由Edward H. Shortliffe等人于1972 年开始研制的用于诊断和治疗感染性疾病的医疗专家系统,其不仅能对传染性疾病作出专家水平的诊断和治疗选择,而且便于使用、理解、修改和扩充。此外,它可以使用自然语言同用户对话,并回答用户提出的问题,还可以在专家的指导下学习新的医疗知识。

MYCIN 第一次使用了知识库的概念,并使用了似然推理技术。可以说,MYCIN 是一个对专家系统的理论和实践都有较大贡献的专家系统,后来的许多专家系统都是在 MYCIN 的基础上研制的。

进入20世纪80年代,随着专家系统技术的逐渐成熟,其应用领域迅速扩大。20世纪70年代中期以前,专家系统多属于数据解释型(DENDRAL、PROSPECTOR、 HEARSAY 等)和故障诊断型( MYCIN、CASNET、INTERNIST 等)。它们所处理的问题基本上是可分解的问题。

20世纪70年代后期,专家系统开始出现其他的类型,包括超大规模集成电路设计系统KBVLSI、自动程序设计系统 PSI 等设计型专家系统;遗传学实验设计系统MOLGEN、安排机器人行动步骤的NOAH等规划型专家系统;感染病诊断治疗教学系统 GUIDON、蒸气动力设备操作教学系统 STEAMER 等教育型专家系统;军事冲突预测系统 IW 和暴雨预报系统 STEAMER 等预测型专家系统。

与此同时,这一时期专家系统在理论和方法上也进行了较深入的探讨。适于专家系统开发的程序语言和高级工具也相继问世。尤其是专家系统工具的出现又大大加快了专家系统的开发速度,进一步普及了专家系统的应用。

20世纪80年代,专家系统在生产制造领域中的应用已非常广泛,比如CAD/CAM和工程设计、机器故障诊断及维护、生产过程控制、调度和生产管理等。这些应用在提高产品质量和产生巨大经济效益方面带来了巨大成效,从而极大地推动了生产力的发展。

(0)

相关推荐

  • 未来人工智能会干掉哪些职业?

    2019年第36本书 作者分析问题的思维方式非常受益,要是你对人工智能非常有兴趣,这本书值得一读.看完这本书就一个结论,一个技能一辈子的已经过去了,需要更多专业技能形成自己的独特优势,学习能力,保持灵 ...

  • 智能决策的三个层次

    智能化的本质作用是优化决策的质量和速度,但并不等于完全依靠机器决策.而决策优化的依据不仅依赖高级算法,更是依靠信息感知能力.计算能力和执行能力的增强.但我们可以从决策主体的角度来划分智能化技术的层次. ...

  • 人工智能在未来将如何发展以及会经历哪些阶段?

    人工智能高速发展,同时对于很多企业都产生了一定的帮助和改善作用.目前,有84%的企业认为人工智能可以为其带来竞争优势,因为它会让企业生产率提高40%.那么人工智能在未来将如何发展以及会经历哪些阶段? ...

  • 怎么自学python,大概要多久

    来源:Python 技术「ID: pythonall」 2020年10月 TIOBE 排行榜超过了 Java,历史上首次 Python 超越了 Java,再次让许多朋友对 Python 产生了兴趣,今 ...

  • 【AI不惑境】数据压榨有多狠,人工智能就有多成功

    大家好,今天开始就进入了专栏<AI不惑境>的更新了,这是第一篇文章,讲述数据如何驱动深度学习. 进入到不惑境界,就是向高手迈进的开始了,在这个境界需要自己独立思考.如果说学习是一个从模仿, ...

  • 陈根:计算机视觉——模拟人类视觉系统

    文/陈根 作为智能世界的双眼,计算机视觉是人工智能技术里的一大分支.计算机视觉通过模拟人类视觉系统,赋予计算机"看"和"认知"的能力,是计算机认识世界的基础. ...

  • 陈根:数字的人类,永生的未来

    文/陈根 自古以来,有关于生死的命题都是人世间最难解的悲情,以至于长生不老甚至实现永生成为人们超现实的渴望和追求. 千百年来,人类对于永生的追求从未停止.前有秦始皇大兴土木,迷信长生不老之术,甚至耗费 ...

  • 陈根:基因突变——人类留存的原因

    文/陈根 从猿人类到原始人类,到智人类,再到现代人类,我们经历了漫长的进化才成为现在这样.进化,听起来就是一种古老的现象,仿佛只发生在数百万年前的人类祖先身上.然而,进化遗传学家发现,由于基因突变,人 ...

  • 陈根:解密“臭美”之迷,人类为何“臭美”?

    陈根 知名科技作家为你解读科技与生活的方方面面.05-07 09:58 文/陈根 自我面孔对人类来说有着重要的意义,它代表着一个人的身份以及自我感知.事实上,人类"看脸"这个基本需 ...

  • 专家:人类进化过程中曾两次丢弃尾巴!达尔文赢了!

    其实大家对于达尔文的进化论可以说是非常的熟悉了,万事万物都会根据环境的变化,从而产生更多适应的变化,毕竟如果你不变化就会被自然环境所淘汰.相信很多人对于人类的祖先应该是非常了解的,虽然目前还是有一定的 ...

  • 【生态环境】专家称人类面临“可怕的未来”:地球的状况比大多数人了解的要糟得多;“再野化”:研究强调景...

    ▼ 专家称人类面临"可怕的未来":地球的状况比大多数人了解的要糟糕得多 研究称地球的大陆地壳出现的时间比此前认为的要早5亿年 "再野化":研究强调景观在恢复生物 ...

  • 陈根:能源的逻辑背后,是人类文明的演进

    文/陈根 煤炭和石油的发现与利用使人类告别了农耕文明,进入了工业文明.200多年化石能源的使用,在给人类社会带来巨大进步的同时,也给人类社会造成了日益严峻的环境问题和气候问题.不可再生能源紧缺的全球危 ...

  • 近六成青年入睡晚?专家:人类还没有进化到适合熬夜的“体质”

    (健康时报 记者陈龙飞)  近日,一项对2002名18-35岁青年进行睡眠相关问题的调查显示,近六成(59.5%)受访青年夜里习惯了晚睡,入睡时间均在23点以后.同时,受访数据显示,睡眠质量差同时也带 ...

  • 陈根:探索人类寿命极限,进一步追求生命永续

    文/陈根 追求生命永续是人类长期以来的愿景. 现代医学开创了全新的局面,改变了人与其自身,与疾病.苦难和死亡的联系,在过去的三百年里,在欧洲中部,即便是不同社会阶层的成员,平均预期寿命都大幅提高,在2 ...