用人工智能预测食品风味，百威英博挺看好这个项目

感官科学即将被超越！Analytical Flavor Systems用人工智能方法推出对风味进行定量的技术，旨在以更明确且更有效的方式用于饮料企业的产品生产。

这家新兴的公司还被百威英博和Techstars Connection催化器项目选为10大创业公司，他们将获得指导导师和潜在的投资方支持，用来推进公司的早期业务发展。

公司创始人兼CEO Jason Cohen表示，Analytical Flavor Systems试图将风味变成一种在食品加工过程中可以预知的元素，而现在的感官检测方法还无法达到。

Cohen在接受采访时说，“我们认为，现在的感官科学已经非常成熟，但仍无法满足各大食品公司的需求。我们正在努力让风味变成一个可以预知的参数。”

目前，该公司的客户包括啤酒、咖啡生产商。很快，公司还会涉足巧克力行业、红酒、烈酒、苏打水、亚洲酒等领域。

风味是一门可以预知的科学

Cohen认为，传统的包装食品加工工艺在预测产品风味方面存在缺陷。很多食品和饮料品牌的产品不能保持品质的稳定，很大一部分原因在于生产者无法对加工工艺进行足够的监控。

“首先，生产商没有对生鲜配料的品质差异，以及配料自身的降解对产品的影响进行有效的控制。另外，不当的生产工艺也会影响产品的风味属性。这些方面控制的缺乏，会影响品牌效应和产品的销售，因为消费者每次品尝食品的时候都会希望有一致的体验。”

经过长达三年的研究，Cohen和他所在Analytical Flavor Systems的团队总算解决了这方面的问题，可以把人们对于口味的预期转移到各种食品体系中。

通过人工智能技术，公司模仿了食品的风味，以及风味相关的化学物质。然后通过机器学习的过程进行控制，从而获得一致性更高的风味。

“把风味从主观感受中移除是非常容易的，但是我们知道，这是不真实的。因为全世界有很多成功的产品所属的品牌都是非常倚仗于风味一致性的。不论是哪个饮料品牌，风味特性是最重要的卖点。”

防止风味漂移

Analytical Flavor Systems公司研发的这项技术名为“Gastrograph”，可以预测风味组成，并进行优化；可以提前检测并矫正产品批次之间的风味差异，以及各个加工阶段出现的风味缺陷、污点，以及污染物。

这个智能软件可以学习控制整套加工工艺、更新时间、温度，并自动添加配料，保证最终产物每次都能达到目标风味特性。

这类技术可以给大型饮料企业提供非常大的帮助，尤其是啤酒厂。有的大型啤酒企业在全美国有多家生产工厂。

大型酿酒商的产品很容易出现“风味漂移”，产品的香味和风味会随着时间出现变化，因为不同的生产基地的生产经验会存在略微的差异，虽然这种差异是不知不觉中产生的。Cohen说。

“如果你有二到三家啤酒厂，就会有五到六种不同风味的啤酒。这样会让你的品牌价值下跌。”因为，现在的消费者，他们不论在什么地方，都想品尝始终如一的味道。

Cohen说，“人工智能技术可以挑选出人们正在品尝的风味。我们只是建立了一种了解人们感官预期的方法。”

Analytical Flavor Systems公司希望从这次为期17周的催化器项目中获得尽可能多的帮助。

Cohen表示，“我们的发展很快。正在和许多高端的啤酒生产商、咖啡机生产商、巧克力生产商达成合作协议，今后，还会和烈酒生产商和红酒生产商合作。”

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