明略升级：AI闭环其实可以这样打造
“建构卓越不比建构优秀更难，倘若你从事的是你热爱而且在乎的事业，无需回答这个问题，因为问题不再是为什么，而是该如何去做。”这是《从优秀到卓越》一书中最核心的观点，或许也是这本书的忠实读者——明略科技集团创始人兼CEO吴明辉最喜爱的一句话。
文 | 懂懂 编辑 | 秦言
来源：懂懂笔记
明略科技集团创始人、董事长兼CEO吴明辉
在3月27日的融资和品牌战略升级发布会中，吴明辉不经意间提到了对《从优秀到卓越》的偏爱，而在诠释明略整体战略升级的目标和使命时，他也详尽描述了希望明略科技集团能够不断走向卓越的步骤。
明万象，筑方略
对于吴明辉来说，当天的发布会首先是想告知外界两个阶段性的成果：一是公司正式升级品牌为“明略科技集团”；二是公司刚刚完成了20亿元人民币的D轮融资，是由腾讯领投，金拓资本、华兴新经济基金和中航信托跟投。
“将公司品牌升级为科技集团，是因为自身定位的变化，未来我们希望成为中国领先的一站式企业级人工智能产品与服务平台，致力于探索新一代人工智能技术在知识和管理复杂度高的行业中的落地。”吴明辉表示，无论是品牌升级还是新一轮投资，都是在督促明略完成自身的企业使命。
作为大数据和AI领域的新独角兽，这家成立于2014年的科技企业确实有着令人惊讶的发展速度。成立仅一年，明略就在2015年7月完成了A轮近1亿元人民币的融资，2016年8月再获红杉资本中国基金领投的2亿元B轮融资，随着2018年4月华兴新经济基金和腾讯投资的10亿元C轮融资到位，明略已经步入了独角兽的行列。
成立至今5年时间，明略的市场定位清晰且独特：打通感知与认知智能，通过多模态人工智能和大数据技术，连接人、机器、组织的智慧，最终实现具有分析决策能力的高阶人工智能应用，让组织内部高效运转，让更多的人和资源投入到创新的工作中去。如今，明略已经实现了多个行业知识图谱落地，并通过感知和认知的连接，帮助众多行业客户走向全面数字化、智能化的转型发展。
知识图谱
但是，吴明辉的梦想不仅仅是成为一个独角兽，而是要成为超级独角兽，或者人工智能领域的龙头。“我一直在思考，如果要成为这个行业绝对的龙头老大，要将这个行业升级换代更新，那么你要解决的势必是一个社会问题，而不是行业问题。”对于明略科技集团来说，未来要解决什么样的社会问题？这是吴明辉一直反复思考的事情，“如果解决不了社会问题，也不可能有资格成为超级独角兽。”
使命感是推动一个企业不断走向卓越的动力，而吴明辉思考的企业使命则是在一段新闻中找到的答案。“我看到总书记在十九大报告里面讲的这样一句话：今天中国社会已经进入一个新时代、新的阶段，而在这里面其实有一个新的矛盾，就是我们人民群众对于美好生活的向往，对它的需求和我们的发展不平衡不充分之间的矛盾，这个矛盾就是我们今天社会主要矛盾。”让公司升级成为明略科技集团的动因也就在这里，用吴明辉自己凝练的话就是，“我们希望通过人工智能和大数据技术帮助这个社会变得更美好。”
用五年时间，明略科技集团明确了自己的使命。此时的明略，已经“明万象”，而下一步就是“筑方略”。而吴明辉很清楚这里面的挑战，“人工智能并不是一蹴而就的，它的落地进程非常复杂。”
三步走和构闭环
AI、大数据，与应用和落地的复杂度，只有身处其中不断实践的人，才会有深彻的体会。
复杂不仅来自于AI技术本身，更来自行业、市场、需求和环境的变化。从数字化的进程来看，全行业乃至社会发生的量变都在如今这个节点孕育和发生。我们正在构造一个数字世界，物理世界的一切正在被映射到数字世界里。其中，数据是数字世界的核心，而逐渐到来的5G、AI、IoT，则是今天技术发展的必然趋势，这些技术的背后也必将引发数据量的汹涌爆发。
对于处在从数字化迈向智能化的各行业而言，什么路径是最稳妥和高效的？
吴明辉很清楚这其中循序渐进的意义。“明略有一个理念，在每一个行业的应用落地时都要经过三步走。”他表示，第一步就是首先要把这个行业的数据线都整理妥当，明略称之为数据在线，因为没有数据人工智能是没法做的；第二步是所有数据整理好并连接到一起之后，需要把人类的分析和洞察能力与经验，和计算机一起共享。数据帮助人更好分析决策，同时人在操作过程中也把经验积累下来，明略称之为人和机器的相互学习；第三步就是所有的人工智能基于人类经验，积累到一定阶段之后形成闭环，即自我行动、自我迭代的一套系统。“我们称此为闭环智能时代的到来，这时候人工智能才具有真正实现的可能。”
成立之初，明略一直向行业提供大数据和人工智能的解决方案。到了2017年8月，明略数据发布行业人工智能大脑——明智系统，此时明略已经提出了数据治理，以及知识图谱数据库蜂巢（NEST）等方案。这个阶段，无疑是明略在完善“三步走”中的第一步。到2018年9月，明略推出了“行业AI大脑明智系统2.0“，同时覆盖安防、工业、数字城市、金融四大垂直领域完整的产品与解决方案集体亮相，尤其是在业界首次提出“符号主义和深度学习有效结合”的AI顶层设计、打通感知与认知智能，已经可以看到明略逐渐进入到第二步和第三步的阶段。
上海地铁车辆智能检测与维保系统
这一数据积累的过程，对于明略和用户而言，是真正意义上的双赢。“我们在给行业中很多客户进行数据整合时，会提供中台服务，帮助他们整合数据，把这些数据变成标准知识图谱，这是非常扎实的基础设施层面的建设。”吴明辉强调，未来的明略要帮助客户在之前打造的数据平台（数据中台）上，一起构建人工智能整体解决方案，包括帮助用户打造完整的包含感知、认知、决策和行动的一个完整闭环解决方案。“这是我们未来的主要工作，而且这些工作既要在政府公共服务领域里面去做，同时也会在智慧商业领域企业环境里面去做，包括很多线下的业务。”
在明略的实践过程中，技术团队发现基于数据这座桥梁，客户和客户之间、管理者被管理者、监管者被监管者之间的需求是可以进行联动的，不同群体之间的很多技术也都可以互相打通。这个有趣的现象让明略感受到，数据可是以做汇聚的，而这些数据形成知识图谱、再通过平台化的方式连接人、机器和组织的智慧，最终实现具有分析决策能力的高阶人工智能应用，才会构造出AI闭环的体系。
从数字化开始走到目前的人工智能闭环，明略科技集团品牌升级的最核心理念是什么？吴明辉称集团新定位里包含的内涵，是希望在未来成为中国领先的一站式企业级人工智能产品和服务平台。
这里面一个重要关键词，是一站式。在吴明辉看来，市场上很多高科技公司并不希望提供一个一站式的服务，而是希望做一个单点突破或是某一项业务。而今天明略科技集团提出的这个一站式平台，是要打通感知和认知智能，能够把下一代人工智能技术引进进来，结合多模态人工智能技术和大数据技术，共同帮助客户构造真正完整的服务体系。“最终形成一种闭环的应用，帮助他们创造最终的价值。”
更大的挑战还没有到来
通过过去一年多来对明略的观察，以及目前明略科技集团的技术落地落地路径分析，懂懂笔记发现，明略更大的挑战在于未来如何打通感知和认知，如何实现具有分析和决策能力的人工智能技术，以及如何做好连接人、组织还有机器智慧三位一体的服务体系。
拿到20个亿元融资，明略如何迎接这些挑战，如何进一步实现自己的第二步和第三步布局？吴明辉坦言，首先要投资“人”，也就是核心团队的建设。“我们要打造出真正的世界级一流的技术平台，这个技术平台包含了明略科学院、技术中心以及整个工程平台。这里面不仅包含技术人才，还有懂得行业需求的人才。最重要的一点，是我们面向行业的所有的技术研发，都是要按照行业具体需求，为客户提供定制化的行业解决方案。”
吴明辉强调，一个行业里面解决方案会涉及到很多服务，不同行业之间也需要大量定制工作，而这些“琐碎事儿”可能很多AI企业都不愿意去做。“我们认为，要想真正实现AI的落地，必须要把这些工作做好。最后一公里是必须完成的工作，否则任何产品都不会创造真正的价值。”
从这个层面去理解明略的终极选择，就可以发现其中的挑战有多大的难度了。因为站在一个行业用户的角度去看明略的平台级服务和产品，首先要感受到这个产品是完全面向自己的需求定制并提供的。实现这个终究追求，需要整个世界完成数字化，包括需求端和供给端的数字化，中间再通过各种各样的平台进行精准匹配，形成“千人千面”的服务能力。
而对所有场内玩家来说，更大的挑战还有线下场景，如何在线下把所有服务和产品进行高度数字化、自动化，并且与“千人千面”的能力结合在一起，都需要AI领域的服务商具备两方面长项，不仅要掌握AI领域的技术趋势，还要能够理解不同的行业，深入行业的需求，懂得行业内的“语言”，并将AI的能力与行业的特点结合在一起。
明略科技集团科学院院长、首席科学家吴信东教授
因此，吴明辉才会强调，投资人才、打造核心技术壁垒等将成为明略未来迎接挑战的重要工作。在强化AI科研顶层设计力量方面，明略不仅在去年邀请人工智能领域著名专家吴信东教授出任首席科学家，组建了明略科学院，未来两年还会以明略科学院为核心，继续升级整个集团的科研力量，包括在完成AI&大数据五大实验室的基础上（知识工程、深度学习、信息检索、数据治理、营销智能），还会在中国台湾、香港以及欧美地区分别组建实验室，以前所未有的投入力度来支持AI与大数据基础科学研究。
【结束语】
吴明辉透露，自己不仅喜欢《从优秀到卓越》，还经常阅读《基业常青》这本书。从书里面他经常会感悟企业的使命感和价值观，“我们的企业价值观里，有五个方面，分别是诚信正直、成就客户、全力以赴、持续创新、协作共赢。实际上我们不仅要做AI的应用闭环，还要与客户、合作伙伴形成一个价值链条，形成多赢的闭环。”
吴明辉有一句话最让人感慨，这也曾是很多国内企业家的一个小遗憾，就是世界五百强里面一直缺少一家ToB的中国企业。“我自己的希望，是将明略科技集团打造成为世界五百强中一家中国本土的ToB企业，与诸如IBM、甲骨文这样的企业并肩。”