如何搭建指标管理体系？
须知
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01 指标的定义
02 指标的分类
好的数据指标是一个比率：比率比较容易对比，容易理解，而且比率的可操作性强，是行动的向导。
好的数据指标是简单易懂的：如果人们不能很容易地记住或讨论某指标，那么通过改变它来改变公司的作为会十分困难。
好的数据指标会改变行为：这是最重要的评判标准，错误的数据指标会引导错误的业务行为。现实中，最常见的导向错误行为的指标是“虚荣指标”，即数字看起来很好看，但是实际上对业务并没有什么帮助。
生命周期主要包含定义、生产、消费、淘汰四个阶段。针对整个生命周期要持续做指标运维、质量评估，同时为了提高指标数据复用度，降低用户使用成本需要做对应的数据运营工作。
指标体系建设的通常以业务场景化和以用户视角场景化来思考建设，自上而下业务驱动指标体系建设，下面是几种常见指标建设的思路：
1）基于产品模块类型
工具模块：帮助用户节省时间，产品自身提供价值。如墨迹天气、TEA。关注的指标有使用量，目标达成率，使用频次等。
内容模块：杀掉用户时间，产品自身提供价值。如今日头条、一点资讯。关注的指标有浏览数，浏览广度，浏览深度，内容互动等。
交易模块：帮助用户节省时间，产品通过链接其他资源提供价值。如淘宝、京东金融。关注的指标有转化率，客单价，复购率等。
社交模块：杀掉用户时间，产品通过链接其他资源提供价值。如Soul；关注的指标有发布量，互动量，关系密度等。
2）基于北极星指标分级
指标分级比较简单，即将公司的北极星指标拆解成业务线指标，到最后执行的指标。体现了金字塔式的结构化思维。
指标分级主要是指标内容拆分的思考，根据企业北极星战略目标、组织部门及业务过程进行自上而下的指标分级，对指标进行层层剖析，主要分为1级、2级、3级：
用于衡量公司整体目标达成情况的指标，主要是决策类指标，1级指标使用通常服务于公司战略决策层。
通过一级指标的拆解，会对目标拆解到业务线或事业群，并有针对性做出一系列运营策略，2级指标通常反映的是策略结果属于支持性指标同时也是业务线或事业群的核心指标。2级指标是1级指标的纵向的路径拆解，便于1级指标的问题定位，2级指标使用通常服务业务线或事业群。
3级指标是对2级指标的拆解，用于定位2级指标的问题。3级指标通常也是业务过程中最多的指标。根据各职能部门目标的不同，其关注的指标也各有差异。3级指标的使用通常可以指导一线运营或分析人员开展工作，内容偏过程性指标，可以快速引导一线人员做出相应的动作。
3）基于用户生命周期模型
A拉新
通过各种推广渠道，以cccccc各种方式获取目标用户，并对各种营销渠道的效果评估，不断优化投入策略，降低获客成本。涉及关键指标例如新增注册用户数、激活率、注册转化率、新客留存率、下载量、安装量等。
A活跃
活跃用户指真正开始使用了产品提供的价值，我们需要掌握用户的行为数据，监控产品健康程度。这个模块主要反映用户进入产品的行为表现，是产品体验的核心所在。涉及关键指标例如DAU/MAU 、日均使用时长、启动APP时长、启动APP次数等。
R留存
衡量用户粘性和质量的指标。涉及关键指标例如留存率、流失率等。
R变现
主要用来衡量产品商业价值。涉及关键指标例如生命周期价值(LTV)、客单价、GMV等。
4）基于OSM模型
OSM（Obejective，Strategy，Measurement）指标体系建设过程中辅助确定核心的重要方法思路，包含业务目标、业务策略、业务度量，是指标内容横向的思考。
1）管理的目标
技术目标：统一指标和维度管理，指标命名、计算口径、统计来源；维度定义规范、维度值一致。
业务目标：统一数据服务、场景化覆盖。
产品目标：指标体系管理产品化来支持决策、分析、运营；例如智能分析、运营监控产品等。
2）定义规范
原子指标：基于某一业务事件行为下的度量，是业务定义中不可再拆分的指标，具有明确业务含义的名称，如订单量、交易金额。
派生指标：是1个原子指标+多个修饰词（可选）+时间周期，是原子指标业务统计范围的圈定。派生指标又分以下二种类型：
事务型指标：
是指对业务过程进行衡量的指标。例如，订单量、订单支付金额，这类指标需要维护原子指标以及修饰词，在此基础上创建派生指标。存量型指标：
是指对实体对象（如司机、乘客）某些状态的统计，例如注册司机总数、注册乘客总数，这类指标需要维护原子指标以及修饰词，在此基础上创建派生指标，对应的时间周期一般为“历史截止当前某个时间”。
衍生指标：是在事务性指标和存量型指标的基础上复合成的。主要有比率型、比例型、统计型均值。