嘉和美康陈联忠:人性化、智能化和区域一体化,是电子病历发展的三大特性【电子病历和健康医疗大数据系列】

随着国家健康医疗大数据政策的推行,电子病历作为其中的基础数据库之一,在医院的信息系统中的地位不断攀升。针对电子病历在健康医疗大数据的发展问题,动脉网专访了国内最具代表性的几家电子病历企业的专家。

北京嘉和美康信息技术有限公司成立于2005年,注册资金1.41亿,现有员工700多名。嘉和美康专注于医疗临床信息系统的软件开发和系统建设,在电子病历系统、临床路径系统、移动医疗系统、心电信息系统、手术麻醉系统、医院信息集成平台等领域,建立了独立的产品线和专业实施团队。

经过多年发展,嘉和美康现已成为国内电子病历领域的领先企业。业务范围延伸至除港澳台地区外的全国20多个省市自治区,有1000多家医院客户。

为了解嘉和美康在电子病历和健康医疗大数据的进展情况,动脉网专访了北京嘉和美康信息技术有限公司副总经理、技术总监陈联忠。

北京嘉和美康信息技术有限公司副总经理、技术总监陈联忠

根据发展的不同阶段,电子病历可以分为以下几个类型:

第一阶段侧重于电子化,所以出现最多的是文档电子化的电子病历产品,这是最早期的电子病历。

第二阶段侧重于管理,电子病历产品中加入了病案、质控、流程管理等功能。

第三个阶段,也就是2014年以后,主要侧重于服务医生,因此出现了更多专科化的电子病历产品,如口腔、产科等电子病历。

经过多年的发展,嘉和电子病历系统形成了丰富的临床数据资源,为医院实现临床工作、管理监控、标准化管理、科研采集等全方位的临床信息服务。

嘉和美康电子病历系统内嵌“临床数据集”,依托电子病历在医院信息化的核心地位,将所有汇聚到电子病历系统中的临床数据通过“临床数据集”完成统一定义、统一分组等标准化处理,为建立在标准化之上的数据查询和区域信息化提供扎实的基础。

随着系统中数据的不断累积,医院CDR的普及,电子病历中的数据开始更标准地汇聚在一起,更多的辅助模型和预警模型开始出现。嘉和美康也开始向电子病历的第四阶段的探索——智能化。对大多数医院来说,CDR的普及尚待时日。电子病历的智能化应用,如果没有CDR进行支撑则难以实现。

电子病历在健康医疗大数据方面的应用,主要结合点便是临床智能化,这一阶段共包含3个特性:

1、人性化:以提高医疗服务质量,提供决策支持等方向发展;

2、智能化:对大量数据进行建模、预测、联机分析处理,利用发现某些新信息、新知识,为用户提供有用的信息及决策依据;

3、区域一体化:向医院集团内统一的信息系统及区域医疗卫生一体化方向发展。

电子病历数据挖掘的完整性、有效性

信息化公司要想从医院拿数据限制较大,而一旦医院和信息化企业达成协议,则一般是由医院的大数据中心提供数据,没有大数据中心的医院,则是从备份库中提取数据。

医院的文书中,八股文较多。而医院的质控、数据利用方面,涉及到数据的结构化。这就要求电子病历的编辑器既能满足结构化需求,又要与自由录入相结合的功能。

目前,绝大部分电子病历公司都是通过病历编辑器进行产品开发,电子病历编辑器的好处在于可以让病例的结构规范化,这样就有希望实现医院之间电子病历的数据互联互通。

嘉和美康的结构化电子病历编辑器,摆脱了数据库表结构调整对原有数据的彻底破坏,独立的存储方式让用户可以不断的完善模板,提高书写效率,并将所有的临床数据沉积后,通过标准化处理作为医院的资源库加以利用。

电子病历的结构化,更多是对临床中具有疾病鉴别诊断意义的症状体征进行结构化,对于医师来说,这是提高医疗质量的一个关键手段。国内一些电子病历产品虽然具有智能化辅助填写功能,但很多医生还是习惯删掉那些内容,自己进行自由录入。医生如果完全自由地录入,质控就会很难实现。

嘉和美康的做法是,让那些重要的节点无法删除。对此,嘉和美康在产品中设置了一些节点,让医生在提交文本的时候,进行强制性勾选。病历模板的使用,对整体的病历结构和病历关键节点的内涵都有显著提升,并且这也是医院质控必备的条件。

住院病历的质量管理,是医院医疗质量管理的重点工作。随着电子病历的应用,需要对住院病历的质量管理,提供更先进、更有效的管理方法和手段。电子病历的质量监控管理,可以充分利用电子病历数字化的特点,按卫生部、省卫生厅和医院的要求,对各项质量监控指标实行实施动态过程监控,自动记录各种病历书写项目完成的内容和时间、质量是否符合要求,进行评分评级。

更为重要的是,电子病历系统根据动态监控结果,自动提示医务人员,让医务人员及时改进,提高病历书写质量和医疗质量;使医院领导、医疗质量管理部门、科主任、医务人员通过软件系统及时检查、追踪病历和医疗质量问题,进行实时动态管理。

后结构化处理,让过往数据实现价值重构

嘉和美康服务的大型三甲医院,最早也是从2008年才开始使用电子病历。过去,不少医院都是用word在进行病历记录。如何将那些过往的病历使用起来,使用后结构化便可以实现。

电子病历的结构化做好了,对于运用后结构化提取数据的深度,会非常有益。后结构化处理,指的是目前AI提得较多的自然语言处理技术。

传统互联网的自然语言处理多是标签化处理,如提取关键词等。但医疗的数据并非如此简单,因为它们之间包含的关系众多,数据模型较为复杂。

后结构化主要应用在处理历史病历的问题,让医院过往的数据变得可用、可及。嘉和美康的电子病历系统对于既往病历中描述不是明确的主观部分,采用后结构化技术处理。一些客观的明确的数据,则利用结构化进行处理。

临床科研,电子病历的大数据刚需应用

由于分级诊疗政策的推行,大医院肩负起疑难重症的治疗和科研任务,基层医院则重点开展长期慢病和常见病的治疗和康复。

医院的科研主要包含三个方面:

1、基础研究;

2、通过临床验证,将科研转化为实质性的临床诊疗技术;

3、将科研成果应用推广。

对于医生来讲,进行科研的原因有三大动力:

1、科研是临床技术水平的证明;

2、科研能力可以帮助医生申请科研基金;

3、科研能力可以展现医生的学术地位。

作为临床数据的核心,电子病历扮演了科研数据源头的角色。

现阶段,电子病历的科研应用,主要还是因为电子病历的数据书写不规范导致的。

电子病历大多数由经验较少的医生书写,所以很多时候达不到直接利用的程度,需要医生花费大量的时间从既往病案中挖掘数据。

这样一来,电子病历逐渐变为了病案检查的工具,内容的价值难以评估,所以难以应用至科研。

电子病历在健康医疗大数据的三大应用壁垒

数据的理解程度、数据的供需关系、数据的应用场景,是阻碍健康医疗大数据发展的障碍。

不少信息化企业收集数据采用比较笼统的方式进行数据收集,很多时候没有明确的目标。事实上,不仅不同厂商的系统不一样,每家医院的管理模式也不尽相同。这就导致企业电子病历产生的数据和对数据的解读产生了较大差异。

并且,医院不同科室的数据区别也较大,这些数据的产生,还涉及到时间节点的问题,不同时间节点的数据,意义也不一样。因此,健康医疗大数据的应用需要考虑数据的多方面维度才行。

电子病历的数据价值如何,还取决于数据的应用场景是什么。医院做科研和临床决策支持所需要用到的数据维度一定是不一样的。因此需要电子病历公司建立数据的模型关系。

健康医疗大数据最大的壁垒,是企业对医疗数据的理解程度,而非技术。嘉和美康在大数据方面的优势,正是基于对医疗数据的深刻理解。

技术只是一种辅助手段,无论是自然语言处理还是搜索引擎,并不存在很高的技术壁垒。

不管如何智能化,电子病历始终是一套业务系统。健康大数据政策的推动,让电子病历开始进入到更多的医疗机构,如二级医院和基层医院,这是客户群体的变化。但医疗机构,特别是不同等级的医疗机构之间的数据共享,对各方产生的价值如何,才是决定数据开放力度的关键。但现阶段,稳定的供需关系还尚未成型。

病例的诊疗思路,可以看做是医院的自有资产。让医院把所有资产全部毫无保留地贡献出来,这间接影响着医院的核心竞争力。因此在现阶段,很难实现真正意义上的医院之间数据互联互通。许多项目成为了行政命令下的应付性工作,医院给出来的数据,往往都是经过筛选的信息,较难产生应用价值。

电子病历正从集成化转型至垂直化

综合型信息化企业更多是在运营方面的业务,如HIS、HRP之类的产品,覆盖到人、财、物的管理。而临床方面的信息化如医、教、研则是嘉和美康的强项。随着医院的CDR的普及,医院对于系统解耦变得容易,集成性系统的需求开始逐步降低。

这种情况下,医院渐渐开始采用更加垂直、专一的信息化厂商的产品,从而获得更大的自由度。

目前,嘉和美康已经拥有1000多家合作医院,其中包括400多家三级医院和800多家二级医院。

文|郝雪阳

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