我在你身边，你却看不见

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引子

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最近朋友圈被《北京折叠》刷了屏。

讲的是22世纪的北京被分为三个空间，每48小时折叠反转一次。第一空间500万人，享用24小时，他们相互交换资源，制定游戏规则；第二空间16小时，居住2500万人，以白领精英为主，工作之余他们学习充电、提高技能；第三空间从晚上10点至清晨6点，5000万居民见不到阳光，只有8小时和第二空间的居民共享。

在第三空间，垃圾工老刀一顿早饭要花一百块，老刀一个月工资一万块，而他希望能让自己捡来的孩子糖糖，上一个月一万五学费的幼儿园，为了这个花费，他宁愿冒险去其他空间送信。

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今天分享的书籍借第三空间的居民工作展开，聊一聊罗辑思维推荐的《智能时代》。

罗老师推荐这本书时，特别强调，书买了就要立刻读，而且要快读。如果买了不读不如不买，因为时不我待，未来已来！

从人类过往经历的三次工业革命来看，第一次工业革命以蒸汽机为代表的生产过程机械化；第二次工业革命在1870年以后，以电力的普及应用为代表，内燃机的发明推动了石油业的发展；第三次工业革命是上世纪80年代互联网引导的信息共享，生产过程自动化。而在2016年德国汉诺威工博会上提出的第四次工业革命，则是人工智能。即，我们要接受一个越来越近的现实，越来越多的事情人类将做不过机器，我们现在的工作会不会有一天被机器所取代？

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周末回家乘楼下的公共汽车，发现车里已经没有女售票员了。是呀，打票和报站已经被机器取代，甚至于喊“关！”的那一声，也有司机面前的摄像头代劳了。

不仅仅是中年女售票员，在未来，医生、律师、银行、教师这些高大上的行业都会受到不同程度的改变。

现在我们看病喜欢到大医院找年长的医生，是因为他见的病例多、经验丰富。可是如果有大数据的病例集，一位医生穷尽一生所见的病例能比计算机多吗？

任何需要经验判断的职业，在人工智能的冲击下，大部分都会被机器取代，由人工智能做出第一次判断。

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“机器也会有误差，需要经验判断”！

是的，机器判断是一个概率分布，从统计学角度来看，就是会有极端值被误断。但是，如果是由人工判断，受到当事人心情、体力以及多种因素的影响，即使不是极端值也有可能被判断错误。至于极端值，只要找到更加专业的人士去分析就好，要不做压力测试干什么？问题是，我们现在专业到可以超越机器，去做极端值分析了吗？

雅思作文考试里特别爱出的题目就是都网络教学了，以后还要不要需要老师？

不但需要，而且是需要更加专业的老师指导。未来的学习互联网可以取代大部分，而快速的学习提高则需要即时反馈与刻意练习，老师与学生将会是一对一的私塾式教学，需要老师对重点部分的拆分与指导。所以，专业、高沟通效果的老师反而会在互联网学习中显得无比重要。同理可证，超越机器判断的律师、医生，还有银行的风控人员都将弥足珍贵。

不远的将来就会有大量承载大数据的风控模型迎面而来，取代前端进件人员、中台审批人员和贷后管理人员，而你，是不是那个可以超过人工智能，分析极端案例、优化模型参数、沟通效率特别高的人呢？

未来很美好，因为所有人的生活质量都会大幅度提高，都会衣食无忧，尽情享受科技的成果。

未来很残酷，因为人与人之间，差距会越来越大。

不用折叠，在平行空间里我们也难以相见。就好像，登机的头等舱与经济舱，百年修得同船渡，我们直到降落其实都难以相见；CBD的白领面带倦色地接过快递小哥手里的包裹。