电子标准院李冰：算力、数据和算法是新一代人工智能发展的“三驾马车”

原标题：电子标准院李冰：算力、数据和算法是新一代人工智能发展的“三驾马车” 来源：通信世界全媒体

通信世界网消息（CWW）11月8日，在2020年天翼智能生态博览会期间，由中国电信集团有限公司主办、中国电信股份有限公司研究院承办的“中国电信终端技术与标准分论坛”于广州香格里拉大酒店举办。中国电子技术标准化研究院人工智能和大数据研究室副主任李冰介绍了中国人工智能标准化规划。

2010年至今，信息环境与数据基础变革，海量图像、语音等模态数据不断出现，计算能力不断提高。算力、数据和算法是新一代人工智能发展的“三驾马车”，智能芯片、开源平台、通用智能和智能认知是未来人工智能技术四大发展趋势，而产业将呈现智能服务线下线上无缝结合、智能化应用从单一到复杂、智能应用范围扩展到传统行业的趋势。

人工智能发展的道路中，标准化不可避免。标准支撑引领，可加快人工智能创新推进、提升产品质量、保护用户安全并营造开放生态。

目前，国内外均推出了人工智能标准化的相关政策。在我国，2017年7月国务院印发《新一代人工智能发展规划》，2017年12月工信部印发《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020）》，明确建设人工智能产业表示规范体系。

2020年7月，《国家新一代人工智能标准体系建设指南》印发，提出构建新一代人工智能标准体系需包括基础共性标准、支撑技术与产品标准、基础软硬件平台标准、关键通用技术标准、关键领域技术标准、产品与服务标准、行业应用标准和安全/伦理标准8大类。其中，《人工智能风险评估模型》《信息技术、人工智能、服务器系统性能测试规范》《信息技术、人工智能、平台计算资源供给》等是重要标准。

作为全国信息技术标准化委员会、全国信息安全标准化技术委员会、全国音频、视频和多媒体标准化技术委员会秘书处单位，中国电子技术标准化研究院积极推进标准研制和应用，打造新一代人工智能标准与应用重点实验室，支撑人工智能与实体经济战略融合实施。

人工智能检验检测技术平台架构可提供检验检测服务、基础信息服务、产业分析研判、标准规范服务知识产权服务培训，架构如图所示。测试内容涵盖模型覆盖率、基本性能、泛化能力、鲁棒性、可解释性、功能安全、系统测试及容错性，其中无人驾驶智能操作系统虚拟仿真测试和机器学习算法性能测试是典型代表。

下一步，中国电子技术标准化研究院将推动重点标准研制，做好技术和标准的衔接，推动可控技术栈发展，做好标准化的支撑工作，加强国际标准化工作，加大我国参与力度。