清华大学AMiner大数据带你进入语义网的未来
AMiner全新功能技术趋势分析Trend analysis（http://trend.aminer.cn）基于AMiner 2亿篇论文数据进行深入挖掘，包括对技术来源、热度、发展趋势进行研究，进而预测未来的技术前景。
技术趋势分析描述了技术的出现、变迁和消亡的全过程，可以帮助研究人员理解领域的研究历史和现状，快速识别研究的前沿热点问题。
我们目前已发布了20期分析内容，具体如下：
近几年来，语义网越来越频繁地出现在IT报道中，PowerSet、Twine、 SearchMonkey、Hakia等一批语义网产品也陆续推出。
早在2010年，Google就已经收购了语义网公司Metaweb。对于这次收购Google产品管理主管杰克·门泽尔(Jack Menzel)发文称，该公司可以处理许多搜索请求，但Metaweb的信息可以使其处理更多搜索请求，“通过推出搜索答案等功能，我们才刚刚开始将我们对互联网的理解用于改进搜索体验”，但对于部分搜索仍然无能为力，“例如，‘美国西海岸地区学费低于3万美元的大学’或‘年龄超过40岁且获得过至少一次奥斯卡奖的演员’，这些问题都很难回答。我们之所以收购Metaweb，是因为我们相信，整合Metaweb的技术将使我们能提供更好的答案”。 这表明语义网技术经过近10年的研究与发展，已经走出实验室进入工程实践阶段。
语义网热度变化图
语义网（Semantic Web）是一种智能网络，它不但能够理解词语和概念，而且还能够理解它们之间的逻辑关系，可以使交流变得更有效率和价值。语义网实际上是对未来网络的一个设想，现在与Web 3.0这一概念结合在一起，作为3.0网络时代的特征之一。
语义网这一概念是由万维网联盟的蒂姆·伯纳斯-李（Tim Berners-Lee）在1998年提出的一个概念，实际上是基于很多现有技术的，也依赖于后来和text-and-markup与知识表现的综合。
其渊源甚至可以追溯到20世纪60年代末期的Collins、Quillian、Loftus等人的研究，还有之后70年代初Simon、Schamk、Minsky等人陆续提出的一些理论上的成果。
其中Simon在进行自然语言理解的应用研究时提出了语义网络（Semantic Network，不是现在的Semantic Web）的概念。
下面我们用Trend analysis分析语义网领域内的研究热点。
（点击文末阅读原文或复制链接https://trend.aminer.cn/topic/trend?query=Semantic%20Web至浏览器打开即可进入语义网趋势分析）
上图是当前该领域的热点技术趋势分析，通过Trend analysis分析挖掘可以发现当前该领域的热点研究话题如下：
web service
description logic
multi agent system
linked data
等等.....
根据Trend analysis的分析结果我们可以发现，描述逻辑是该领域的热门研究话题之一，由于描述逻辑在很多不同应用领域中都有较好的应用，这使得描述逻辑的结果变得越来越重要。描述逻辑是基于对象的知识表示的形式化，它吸取了KL-ONE的主要思想，是一阶谓词逻辑的一个可判定子集。
除了知识表示以外，描述逻辑还用在其它许多领域，它被认为是以对象为中心的表示语言的最为重要的归一形式。描述逻辑的重要特征是很强的表达能力和可判定性，它能保证推理算法总能停止，并返回正确的结果。
在众多知识表示的形式化方法中，描述逻辑在十多年来受到人们的特别关注，主要原因在于：它们有清晰的模型-理论机制；很适合于通过概念分类学来表示应用领域；并提供了很多有用的推理服务。
牛津大学的Ian Horrocks教授是该领域的代表学者之一，根据分析我们可以看到Ian Horrocks的研究兴趣有semantic web、knowledge representation、web ontology language、ontologies、description logics等，主要侧重于知识表示和推理，特别是本体语言、描述逻辑以及语义网等的应用。
他在2003年发表的“Semantic E-Workflow Composition”一文提出了解决如何基于功能和操作要求有效地发现Web服务，以及如何促进异构Web服务的互操作性，包括使用本体来克服一些问题。
语义网领域相关性最高的5位学者如下所示：
Amit P. Sheth
Dieter Fensel
James Hendle
Tim Finin
Ian Horrocks
语义网领域相关性最高的5篇论文如下所示（按目前引用量排名）：
会议/期刊：IT Education,, pp. 53-54, (2005)
年份：2005年
作者：王利
题目：Ontology Learning for the Semantic Web
会议/期刊：Ontology Learning for the Semantic Web, no. 2 (2002): 72-79
年份：2002年
作者：Alexander D. Maedche
引用量：2932
题目：A Semantic Web Primer
会议/期刊：The Computer Journal, no. 1 (2004): 126-126
年份：2004年
作者：grigoris antoniou, paul groth, frank van van harmelen, and rinke hoekstra.
题目：Semantic Web Services
会议/期刊：Encyclopedia of Social Network Analysis and Mining,, (2001)
年份：2001年
作者：Sheila A. McIlraith, Tran Cao Son, and Honglei Zeng.
题目：The Semantic Web Revisited
会议/期刊：IEEE Intelligent Systems, no. 3 (2006): 96-101
年份：2006年
作者：Nigel Shadbolt, Tim Berners-Lee, and Wendy Hall.
语义网的建立极大地涉及了人工智能领域的部分，与Web 3.0智能网络的理念不谋而合，因此语义网的初步实现也作为Web 3.0的重要特征之一，但是想要实现成为网络上的超级大脑，需要长期的研究，这意味着语义网的相关实现会占据网络发展进程的重要部分，并且延续于数个网络时代，逐渐转化成“智能网” 。
学术头条已建立微信交流群，想进群的同学请加学术君微信：AMiner308，记得备注：名字+单位/学校噢！