身处以人工智能为核心驱动力的产业变革浪潮中，医疗行业试图通过智能化升级完成传统医疗范式的更迭。超声作为执业医生能够最快获得，无辐射且较便宜的医学诊断工具之一，不仅契合“分级诊疗”政策，也是医院检查的流量窗口。
但在实际工作中，医疗机构、科研院校、科创企业普遍面临数据不标准、标注太耗时、缺乏适用算法、产学研结合难等痛点。风险之下，为医疗人工智能制定相关数据标准、加快实现产学研一体化、保障医疗人工智能的健康发展等显得至关重要。
9月16日至19日，由中华医学会、中华医学会超声医学分会主办的“第十四届亚洲超声医学与生物学联合会大会暨中华医学会第二十一次全国超声医学学术会议”于广东珠海举行。本次大会创设超声AI论坛，以“超声AI·智领未来”为主题，邀请中国科学院院士、国内外知名医院专家、国内著名高校专家学者以及众多行业精英共同参与，探索人工智能及超声产业迭代新节点，整合建立产学研一体化资源共享机制。
该AI论坛由超声AI头部企业德尚韵兴承办。德尚韵兴专注于超声AI、医疗大数据、3D精准手术等医学前沿产品的研发和应用。在超声AI领域，已开发出甲状腺、乳腺、盆底、肝脏、颈动脉等AI-SONIC系列产品。
9月17日，在“超声AI论坛”上，由浙江大学、浙江德尚韵兴医疗科技有限公司等四家单位牵头的“超声AI产学研联盟”（以下简称“联盟”）正式成立。该联盟以中华医学会超声分会主任委员梁萍教授为首，联合国内知名超声及人工智能专家、国家药监局器审中心人工智能创新平台数据治理工作组共同成立。成立后，该联盟将共同制定中国超声人工智能的数据标准；共建国家药监局器审中心的第三方超声人工智能医疗器械测评数据库；配合国家药监局器审中心，制定中国超声人工智能医疗装备国家审评标准以及“一带一路”国家推广方案。与超声AI设备研发机构及生产企业一道，加快实现产学研一体化，共同推动中国智能医疗装备走向世界前沿。联盟首批四家发起单位分别是浙江大学、浙江求是数理医学研究院、飞利浦（中国）投资有限公司、浙江德尚韵兴医疗科技有限公司（以下简称“德尚韵兴”）。据介绍，浙江求是数理医学研究院是专注于从事数理医学研究及数理医学密切相关的医学大数据、人工智能、智能医疗装备等领域中的重大科学技术问题研究和高新技术、高科技产品研发的省级研究机构，也是国家卫生健康委医学影像数据库建设单位，此次浙江求是数理医学研究院加入该联盟意义重大。在随后的会议中，梁萍教授，中国科学院院士、UIC校长汤涛，浙江大学求是特聘教授、应用数学研究所所长、浙江求是数理医学研究院院长孔德兴，飞利浦（中国）投资有限公司超声事业部市场部总监梁涛、解决方案市场部总监袁晨，浙江德尚韵兴医疗科技有限公司CEO严耶恩分别上台致辞，为人工智能数据标准建立、产学研一体化、中国智能医疗装备发展提供思路。经过多年发展，医疗人工智能领域已挤出泡沫逐步趋于稳定，行业亦呈现出稳步爬升之势。趋势之下，梁萍教授于会上道出超声影像AI取得发展及攻克难点关键所在。梁萍教授谈到：“'AI+超声’是发展趋势。通过智能化的辅助诊断和治疗软件，简化超声检查流程、提高诊断效率，提高超声引导下治疗的精准度，尤其可以大幅提升基层医生和年轻医生的诊断水平，降低误诊和漏诊的概率，让患者获得更准确的诊断建议和个性化治疗方案。但超声由于扫查方式不同、彩超设备不同、数据非标准等客观因素，算法模型的搭建并非易事。因此，针对智能超声的未来发展，需要在标准数据收集处理的基础上，将超声成像与影像后处理相融合、将传统技术与深度学习相结合，才能逐渐攻克这些难关。”中国科学院院士、UIC校长汤涛认为，人工智能在超声领域中的应用格外受到行业的重视。会上，汤涛以德尚韵兴为例，指出超声应用创新技术的重要性：“德尚韵兴不但推出了优秀的超声AI产品，还在研究医疗机器人。尤其是在算法底层框架这一被称之为'卡脖子工程’的重要战略能力上取得了突破，研发出拥有中国人自己知识产权的非开源算法框架，这一点在全球范围内都是不容易的。我们希望数学界与医学界的同行携手建设人工智能领域合作机制，做更有组织、效率和负责任的创新，来促进医疗人工智能健康发展，共同培育健康经济增长新动力。”浙江大学求是特聘教授、应用数学研究所所长、浙江求是数理医学研究院院长孔德兴认为，人工智能发展正值机遇期。他谈到：“中国在这几年前后提出'人工智能计划’、'中国健康2030’，这两个计划其实是相互融合、相互促进的，即人工智能与提高人民的健康水平集合在一起。这是国家战略的一个体现，也是一个发展的机遇。人工智能在超声上给我们提供了一个难得的机会，超声影像组学已经在中国开展起来，而且在国际上也占有先机。”同时，孔德兴也提及了此次合作建立的重要性及意义所在：“AI医疗的特点在于这是一个交叉领域。交叉领域最忌讳的是缺乏共通的话语体系，拥有共通的话语体系才能真正赢得对方的尊重，本次合作的建立已是超声AI在医疗领域布局中的重要一环。超声AI产学研联盟会的成立云集了AI行业的巨头公司、国内高端技术人才、临床经验非常丰富的医生、国内众多领袖级专家，以及人工智能相关行业的企业代表，会更加方便交流分享医学影像AI领域最前沿的技术及典型应用案例，加强完善医学影像AI应用产业政策的研究和指引，探讨AI在医学影像领域应用的法律框架和医学流程，总结分享如何通过产学研多方的通力合作冲出突围，推动人工智能行业的健康发展。”作为全球三大医疗影像设备供应商之一，飞利浦在健康医疗领域不断整合产业链上的各类创新资源，为中国市场带来直击痛点、精准减负的“整体解决方案”。飞利浦超声事业部市场部总监梁涛表示：“飞利浦致力于有意义的创新，旨在改善人们的生活与健康。AI辅助筛查解决方案，是我们的另一双眼睛，能帮我们在更短的时间处理更多信息，同步提升诊疗效率及质量。我们期待通过AI创新合作提供更好的医疗解决方案。”飞利浦超声事业部解决方案市场部总监袁晨介绍到：“数字化、人工智能技术是飞利浦超声的战略创新方向，我们希望通过整合全球创新资源及与国内合作伙伴的多方位跨界合作，丰富本地临床积累，更好地将经验转化为智能，助力健康中国2030。”成立于2013年的德尚韵兴是国内从事AI超声研究最早的企业之一，其攻克AI超声辅助诊断这一难题，仅用三年。对于AI超声难题解决，德尚韵兴有其独到见解。会上，德尚韵兴CEO严耶恩谈到：“医学影像AI研发的显著特点之一是需要不同的学科和行业交叉协作，发挥各自的专业与优势，共同来完成创新。产学研用需要密切结合，医疗单位作为临床医学最终段需要与研究方、转化方密切合作，既促进了供给侧和需求侧的平衡，也促进了创新资源要素的有序高效流动。产学研结合是科技创新的需要，同样也可以成为科技创新的助推力。我们将与各位一起致力于人工智能在医学领域的落地生根、发芽、结果。相信医学影像人工智能事业必将率先发展起来，最终服务于临床，提高医疗质量和效率，造福广大百姓。德尚韵兴会全力支持超声AI产学研联盟的工作，为加大重大科技成果的转化，推动产学研项目落地的发展，促进产学研深度合作做出贡献。”作为联盟理事单位和发起单位之一，德尚韵兴搭建这个平台希望能够更紧密地与临床专家进行沟通，在共同努力下，出现更多的新想法、新实践并转化为产品和专利，为医疗AI贡献力量。如今，从临床中来到临床中去已成为当下医疗产品的主要发展思路，人工智能辅助医疗亦有相关变革与进展。联盟的成立，对于医学专家和人工智能人才间的互动交流、实现医疗大数据和深度学习的有机结合、推动产业资本和创新公司的合作，以及形成联盟成员间优质资源互补意义深远。
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