大数据+人工智能，理想与现实还是有点距离
如今，几乎所有人都默认，由大数据+人工智能构成的“智慧生活”将会是未来社会发展的主流趋势，然而真当“智慧生活”落地到我们生活中来的时候，却还是暴露出了理想与现实之间的差异。
想要轻松生活，先看企业们同不同意
早上起床窗帘自动打开，适合清晨的音乐随即播放，甚至还能从厨房里闻到早餐的香味……这可能就是很多人理想状态下的“智慧生活”。瞄准了这一用户需求的科技企业们，近年来也纷纷紧锣密鼓地生产出了各种智能家居，智能音箱。
但随着智能家居品类越来越多，我们手机里的App也越来越多——这个App是专门管窗帘开启闭合的，旁边的App是用来设置自动播放音乐的，甚至启动酸奶机和烤吐司机的App都是分开独立的——想要过智慧生活，首先的适应好满手机的App操作。个人的智慧生活况且如此，智慧城市的建设就更为复杂了。
一根电线杆上装十个摄像头，这就是未来？
当人工智能赋能的智慧城市被视为未来发展大趋势之后，无数的互联网科技公司在各大城市里开启了一场抢滩登陆的竞争。阿里巴巴、腾讯、百度、滴滴出行……大量的互联网企业先后宣布将在城市基础设施、环境、产业等方面与不同的城市展开合作，并逐步落地各自的云计算、大数据体系。诸如阿里云ET城市大脑、腾讯云区块链BaaS服务等，就正在落地雄安新区。
目前我们所讨论的人工智能还没有聪明到举一反三的地步，依然需要靠“题海战术”。因此要培养人工智能，首先就要进行大数据的搜集和处理。所以互联网科技公司们为了能更好地进行大数据的搜集，纷纷亲自撸起袖子在城市里布下了越来越多的智能硬件——信号灯上的摄像探头，共享单车的智能锁，甚至电影院的爆米花饮料机等，每个智能硬件都随时随地将数据上传到平台，汇聚成人工智能开发所需要的“题海”。
虽然目前我们还没有真正迎来完全智能化的城市生活，但是各家互联网企业塞给它的“科技大补丸”却是“效果拔群”。近日阿里巴巴集团技术委员会主席、阿里云创始人王坚在参加TechCrunch国际创新峰会杭州站时谈到，“在一个电线杆上装十个摄像头，就好像人的头上长了20只眼睛”，“实际上这几年在全世界范围中做智慧城市的建设，却慢慢把城市变成了一个怪物”。
就像不同品牌的智能家居之间的不互通造成了用户的重复购买/重复下载App，铺设在智慧城市里的硬件们也造成了城市建设者的重复建设。本来路口只需要一两个摄像头就能统计数据，但因为彼此之间数据的不流通，每家企业都要安装自己的摄像头，于是便渐渐累加成了“怪物”。如此情况，又造成了多大的社会资源的浪费呢？
大数据，到底是金科玉律还是废话连篇？
每隔一段时间，我们就能看到网上流出的各大平台的大数据报道，有的时候是分析“空巢青年”的生活状况，有的时候是展示人们购买二手车的意愿，当然更多的时候是城市交通拥堵的数据报告。
想象一下你正堵在北京的五环上，动弹不得，这时用眼睛一撇手机，发现某平台通过一系列大数据挖掘，发现北京连续多年成为全国最堵城市的前五名——你白了一眼，心里说到，“废话”。
数据不仅要“大”，更要“有用”
另一个问题在于，人们对于大数据的认识似乎出现了偏差。关于大数据，研究机构Gartner给出的定义是：需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。虽然现在市场已经承认了大数据的价值，但是很多人却忽视了大数据的战略意义，不仅仅在于掌握庞大的数据信息，更在于将这些有意义的数据进行专业化的处理。
网上有一幅漫画调侃数据、信息、表现和知识之间的区别，数据是原材料，信息是蛋糕胚，而表现出来的结果是一个看上去美味可口的蛋糕，然而实际上这份蛋糕可能根本就没有知识的价值。这幅漫画揭示了大数据热潮下的另一种真相。
我们可以在现实生活中轻易找到各行各业的大数据报道，他们当中有些报告展示出来相当精彩，但人们在看完之后却容易脑袋空空，完全记不住到底这份报告提供了哪些有价值的内容，甚至有些大数据报道还会给人一种“那还用你说”的感觉，比如某个正在大面积修建地铁的城市被统计出“交通堵塞程度较去年有所上升”，甚至某电影院统计出来的“冬天人们更爱和热饮”的大数据。
有部分盲目崇拜大数据的企业，似乎越来越执着于大数据的统计结果，从而忽略了一些浅而已见的因果逻辑。就像阿里王刚所表述的那样，“今天我们所有的做法不是让城市变得更加智慧，只是在城市里放了更多的硬件、更多的软件和信息化系统，但是城市到底发生了什么事情，没有人知道”。
总而言之，走在大数据+人工智能发展道路上的企业们应该认识到，大数据不仅在于“大”，更在于“有用”。而我们利用大数据也好，利用人工智能也罢，并不是为了把我们的城市变成一条条数据的总和，而是为了让生活在城市的人们过得更安全更舒适。数据只是我们达到目的的一种手段，而不是目的本身。而若能清楚的认识到这一点，则很多问题也将迎刃而解了，很多的无用功也能轻松免去了。
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