人工智能应用的六大战略设计

人工智能将在拓展数字业务方面发挥越来越重要的作用。多数类型企业的数字化转型都指向了规模化，人工智能的应用加速支撑了这一趋势，目标是普及决策和实现更多任务的自动化。人工智能将成为拓展数字业务拓展不可或缺的工具。

然而，现实和人们的期望相比，人工智能的成熟度还有一些差异。参与发展人工智能的人士，应明白以下六个方面可能应用人工智能，以确保应用程序符合其策略性的业务目标。

1、洞见未来

企业可以考虑运用人工智能洞见未来。对未来的整体规划和分领域的前瞻，应该在企业的发展中占有重要的地位，需要得到企业的足够重视。在数字商业中，人工智能够为企业带来提升业务执行的洞察力。这种洞察力和执行力之间的密切关系将以两种方式体现：一是对未来产生更好的见解；二是能辅助将洞察力变为行动。

2、自主运行

企业运营方面，可以考虑嵌入人工智能，实现更高程度的自主化。未来，可以预见嵌入人工智能应用程序之后，相关机器人可以相互通信，以机器人所做的操作大量数据为基础进行自主分析，以最大限度提高整体运营自动化的效率。

3、连接客户

企业可以考虑运用人工智能来增加对客户的黏性。一直以来，数字企业、互联网企业依靠对市场和客户的了解而蓬勃发展。为了支持数字业务，人工智能应用程序必须尽可能接近客户。事实上，改进面向客户的流程是人工智能应用程序的一个重要驱动因素。

4、提升影响

企业可以考虑运用人工智能加速提升影响。企业可以考虑用人工智能与其他先进技术相结合或支持新的协作方式来产生实际影响。一是重视人工智能技术的嵌入和融合，增强其他技术的效能。二是重视人工智能技术的协作影响。

5、探索价值

企业可以考虑利用人工智能探索挖掘潜在的价值。人工智能技术使企业能够实时、准确跟踪物理和数字世界，并精确地控制事物、事件和结果。

6、风险管控

企业可以考虑运用人工智能加大风险管控的力度。当人工智能应用程序服务于战略性业务目的时，这些关注点就变得更加重要。一个错误不仅会打乱运营，还会影响品牌或企业。因此，应该寻找明确的计划来识别和减轻人工智能应用程序设计中的风险。这些风险可能包括外部社会风险，例如人工智能应用程序中的反弹。因此，客观上需要一套道德准则应该决定应用程序能做什么和不能做什么。