【赠书】卷积神经网络之父Yann Le Cun自传,我的科学之路!

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今天要给大家介绍的书是“卷积神经网络之父”Yann Le Cun(中文名杨立昆)的自述,想必大家也都很熟悉Yann Le Cun了,2019年3月,Yann Le Cun因在人工智能深度学方面的贡献获得2018年度图灵奖。此外,他还获得了2014年IEEE神经网络先锋奖(Neural Network Pioneer Award)、2015 年 IEEE PAMI 杰出研究奖和2016 年 Lovie 终身成就奖。

本书《科学之路》是一本科普书,介绍了杨立昆的求学,学术生涯,对人工智能未来的思考。

本书内容

全书包含10章,共分为4个部分。

第一部分包括第一和第二章,这是自传部分,杨立昆博士介绍了自己求学和科研的经历。

  • 第一章人工智能呼啸而来

  • 第二章人工智能和我的学术生涯

借用吴军的总结:“杨立昆在人工智能领域的研究生涯,可以追述到他在大学时广泛地阅读课程之外的经典科学著作。总结起来可以用四句话来概括:1. 求学是为了知识本身,而不是文凭;2. 广泛地阅读高水平的专业著作,培养科学的品味;3. 特立独行,做自己感兴趣的事情,即便那件事在短时间里不被人看好;4. 长期的坚持。”

这是我们需要再次铭记的,保持学习的习惯是成为优秀的人的必要条件。书中杨立昆回忆到辛顿在40岁生日时感叹职业生涯可能到头了,那是1987年,30年后人工智能才开始席卷世界,辛顿在32年后获得图灵奖。杨立昆说了一句话,“20年后后我们又有了新的想法”,人生没有多少20年,做研究就是一辈子的事,坚持很重要。

第二部分包括第三,四,五,六章,介绍的是技术,具体来说是基于深度学习的人工智能的原理。

  • 第三章机器的初级训练

  • 第四章机器学习的方法

  • 第五章完成更复杂的任务

  • 第六章人工智能的支柱

对于我们从业者来说,是比较熟悉的内容了,今天人工智能的本质,就是数学公式+计算能力+大量的数据。

第三部分包括第七章,介绍的是深度学习的应用,以及他在脸书的经历。

  • 第七章深度学习的应用

  • 第八章我在脸书的岁月

第四部分,讲述今天人工智能的局限性,这包括技术上的不足之处,以及人工智能所带来的社会风险。

第九章前景与挑战

第十章隐忧与未来

杨立昆博士提醒我们所有技术革命都有其阴暗面,但是他坚信这些问题都能够得到解决。他在书的最后还谈了一些有趣的话题,比如机器人是否该拥有权利,又该遵守什么样的法律。

本书特色:本书全面介绍了人工智能的技术,兼顾科普和专业性。杨立昆是深度学习算法的发明人之一,其中包括了作者非常多的故事,思考,这对于我们读者来说是最宝贵的,我相信值得所有AI从业者一读。

最后借用杨立昆书中的一句话:“当一个关键问题被攻破后,便会进军新的领域,旧的领域便不再属于人工智能的范畴,而是会作为惯用工具存在”。我们当前正处于这样的阶段,用不了多久,我们当下的人工智能就不再是人工智能。

赠书

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