基于数据挖掘技术探讨刘爱民教授治疗寻常型银屑病的用药经验

目的:基于数据挖掘理论,利用“中医传承辅助平台(V2.5)”软件,对刘爱民教授临床治疗寻常型银屑病患者处方进行分析总结,分析用药的偏好、用量的选择,挖掘出潜在的用药思想并加以总结,为临床进一步选方用药提供更加客观的、操作性更强的临床经验。方法:收集河南省中医院在2017年1月1日至2017年12月31日期间,刘爱民教授治疗寻常型银屑病患者的门诊处方,共选取符合纳入标准处方448首。在两人同时核对的情况下,录入数据挖掘软件“中医传承辅助平台(V2.5)”系统当中。然后利用软件进行频次分析、规律分析、关联系数分析、层次聚类分析等得出结果。结果:进行数据挖掘的448首方剂中,共包含中药106种。1.药物使用频次前十位的药物分别是:栀子,紫草,甘草,连翘,赤芍,鸡血藤,柴胡,陈皮,水牛角,麻黄;2.药物分类前五类分别是:清热,补虚,解表,活血化瘀,温里;3.药物四气分布中寒性药物使用最多,温性排第二。药物五味当中排行前三的分布是苦、甘、辛三种味。归经中归肝经中药使用最多,其次分别是心经、脾经、肺经、胃经;4.用药模式中,将支持度设置为18%,置信度设置为0.8,可以得出一个较符合临床的结果,共有219条数据,包含19味中药;5.规律分析,置信度设置为0.8时,规律分析共得出433条规律;6.通过层次聚类分析方法,设置相关度为8,惩罚度为2,可以得出部分潜在的新方剂组合。其中核心组合22组,新方组合10组。7.处方药味个数统计:处方药味多集中在10味至12味,占所有处方量89.5%。结论:利用数据挖掘方法,对导师刘爱民教授治疗寻常型银屑病的用药经验归纳出六大学术思想,并对常用药物使用进行总结,得出了部分新方组合,有利于进一步指导临床用药。...