诚之和:如何使用Go语言JSON 标准库 / 开普饭

本篇内容主要讲解“如何使用Go语言JSON 标准库”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“如何使用Go语言JSON 标准库”吧!

序列化

序列化使用 json 库中的Marshal函数：

func Marshal(v interface{}) ([]byte, error)

1. 结构体序列化

比如使用以下的结构体表示一部电影：

type Movie struct {
Title  string
Year   int  `json:"released"`
Color  bool `json:"color,omitempty"`
Actors []string
}

定义里类型后面跟的字符串 json:"released"和json:"color,omitempty，称为 field tags，它告诉 json 库在执行序列化时的一些规则：

json:"released" 使得在序列化后对应的名字为"released"，而不是"Year"。
json:"color,omitempty"使得如果 Color 成员的值为false，那么就忽略它，不对它进行序列化。

没有 field tags 时进行序列化的一些规则：

如果结构体成员的名字不是以大写字母开头，则不对它进行序列化。
如果结构体成员的名字是以大写字母开头，则序列化后的名字就是成员名。

进行序列化的代码如下：

movie := Movie{
Title:  "Casablanca",
Year:   1942,
Color:  false,
Actors: []string{"Humphrey Bogart", "Ingrid Bergman"},
}

data, err := json.Marshal(movie)if err != nil {
log.Fatalf("JSON marshaling failed: %s", err)
}
fmt.Printf("%s\n", data)

输出：

{"Title":"Casablanca","released":1942,"Actors":["Humphrey Bogart","Ingrid Bergman"]}

2. 字典序列化

一个字典要想序列化成- JSON 格式，它的 key 必须是字符串。

以下是一个例子：

info := map[string]int{"width":  1280,"height": 720,
}

data, err := json.MarshalIndent(info, "", " ")if err != nil {
log.Fatalf("JSON marshaling failed: %s", err)
}
fmt.Printf("%s\n", data)

输出：

{
"height": 720,
"width": 1280
}

这里我们使用MarshalIndent函数，使得输出后的 JSON 格式更易阅读。序列化后的名字就是字典中 key 的名称。

3. 切片序列化

直接看一个例子：

type Movie struct {
Title  string
Year   int  `json:"released"`
Color  bool `json:"color,omitempty"`
Actors []string
}var movies = []Movie{
{
Title:  "Casablanca",
Year:   1942,
Color:  false,
Actors: []string{"Humphrey Bogart", "Ingrid Bergman"},
},
{
Title:  "Cool Hand Luke",
Year:   1967,
Color:  true,
Actors: []string{"Paul Newman"},
},
{
Title:  "Bullitt",
Year:   1968,
Color:  true,
Actors: []string{"Steve McQueen", "Jacqueline Bisset"},
},
}
data, err := json.MarshalIndent(movies, "", " ")if err != nil {
log.Fatalf("JSON marshaling failed: %s", err)
}
fmt.Printf("%s\n", data)

输出：

[
{
"Title": "Casablanca",
"released": 1942,
"Actors": [
   "Humphrey Bogart",
   "Ingrid Bergman"
]
},
{
"Title": "Cool Hand Luke",
"released": 1967,
"color": true,
"Actors": [
   "Paul Newman"
]
},
{
"Title": "Bullitt",
"released": 1968,
"color": true,
"Actors": [
   "Steve McQueen",
   "Jacqueline Bisset"
]
}
]

反序列化

反序列化使用Unmarshal函数：

func Unmarshal(data []byte, v interface{}) error

1. 明确知道 JSON 格式

我们要先将 JSON 格式表示为一个确定的类型。

1.如下的 JSON 格式：

{"name": "Awesome 4K","resolutions": [
{"width": 1280,"height": 720
},
{"width": 1920,"height": 1080
},
{"width": 3840,"height": 2160
}
]
}

我们可以用如下结构体来表示它：

struct {
Name        string
Resolutions []struct {
Width  int
Height int
}
}

2.如下的 JSON 格式：

{
 "height": 720,
 "width": 1280}

也可以使用map[string]int，也就是字典来表示。

3.如下的 JSON 格式：

[
{"width": 1280,"height": 720
},
{"width": 1920,"height": 1080
},
{"width": 3840,"height": 2160
}
]

使用切片[]map[string]int来表示。

不管怎样，一个确定的JSON格式总是可以使用切片、结构体或字典来表示。

之后就可以执行反序列化了：

var jsonBlob = []byte(`
[
{"width": 1280,"height": 720
},
{"width": 1920,"height": 1080,
},
{"width": 3840,"height": 2160
}]
`)

di := []map[string]int{}
err = json.Unmarshal(jsonBlob, &di)if err != nil {
fmt.Println("error:", err)
}
fmt.Printf("%+v\n", di)

输出

[map[height:720 width:1280] map[height:1080 width:1920] map[height:2160 width:3840]]

2. 无法确定 JSON 格式

无法确定的格式可以直接使用interface{}类型来表示。这个时候，如果是JSON对象，则反序列化时 json 库会使用map[string]interface{}类型来表示它。如果是JSON数组，则会使用[]interface{}类型来表示它。具体interface{}对应的具体类型，就需要使用类型断言了。

具体看一个示例：

package mainimport ("encoding/json"
"fmt")func main() {var jsonBlob = []byte(`
{
"name": "Awesome 4K",
"price": 1999.9,
"resolutions": [
{
"width": 1280,
"height": 720
},
{
"width": 1920,
"height": 1080
},
{
"width": 3840,
"height": 2160
}
]
}
`)var d interface{}
err := json.Unmarshal(jsonBlob, &d)if err != nil {
fmt.Println("error:", err)
}

fmt.Println(d)

m := d.(map[string]interface{})for k, v := range m {switch vv := v.(type) {case string:
fmt.Println(k, "is string", vv)case float64:
fmt.Println(k, "is float64", vv)case []interface{}:
fmt.Println(k, "is an array:")for i, u := range vv {
fmt.Println(i, u)
}default:
fmt.Println(k, "is of a type I don't know how to handle")
}
}
}

输出：

map[name:Awesome 4K price:1999.9 resolutions:[map[height:720 width:1280] map[height:1080 width:1920] map[height:2160 width:3840]]]
resolutions is an array:
0 map[height:720 width:1280]
1 map[height:1080 width:1920]
2 map[height:2160 width:3840]
name is string Awesome 4K
price is float64 1999.9

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