【CV101录播】技术方案详解2：安全帽/吸烟/集装箱编号识别获奖算法
11月2日，由极视角主办，英特尔、UCloud作为合作伙伴的 CV101计算机视觉青年开发者技术与应用大会 在深圳福田盛大开幕。本次大会聚焦于人工智能落地应用最广的计算机视觉领域，汇聚全球极具代表性的行业专家及一流企业家，设技术演讲报告与前沿算法展示，吸引了近500位计算机视觉领域学者研究员、算法工程师、业界人士报名参与，共赴这场计算机视觉技术交流的盛宴，详情请前往：CV101大会落幕：推动计算机视觉技术应用，为获奖者喝彩（附PPT）。
由深圳极视角科技主办，深圳市人才工作局、共青团深圳市委员会作为指导单位，英特尔（中国）、UCLOUD作为战略合作伙伴的“CV101-计算机视觉青年开发者榜单”活动自8月30日启动以来，吸引了将近4万名开发者的关注，上千位开发者报名，一共收到354份作品，最终提交103个模型，经过56天的角逐，最终诞生了本年度开发者榜单30强、OpenVINO™专项奖及榜单一二三等奖选手。本次大会也对获奖选手进行了颁奖仪式，前6强选手也在现场针对自己的比赛技术方案进行了演讲报告。
在极市平台公众号后台回复“CV101”即可获取以下嘉宾演讲报告PPT及视频下载链接。在线观看：https://space.bilibili.com/85300886
No.4
安全帽佩戴识别项目2
安全生产对于石化、煤炭、电力、建筑等行业都是非常重要的一环，而根据《JGJ59-99建筑施工安全检查标准》，进入施工现场必须戴安全帽，在通过人力监督成本及风险都较大的情况下，本实战项目希望通过开发安全帽识别算法对作业区域的人员进行识别，若检测到人员未佩戴安全帽，则立即报警，提升作业区域的管控效率，保障作业人员的安全，最后落地应用到实际的智慧工地和智慧工厂项目。
郭广超
安全帽佩戴识别算法
来自航天物联网研究院的郭广超同学，在这个项目中开发的安全帽识别算法准确率达到65.9%，速度达到27ms，综合评分获得了本次开发者榜单三等奖的好成绩！
在时间优化上，郭广超同学尝试了比较多的方法，最终前处理+模型推理+后处理达到了小于30ms的速度，点击下方视频即可观看完整报告：
No.5
集装箱编号识别项目
集装箱是水运运输中用到的非常多的一种容器，在港口理货环节，需要人力去识别箱号，增加了不确定及视觉局限的隐患，本实战项目希望能够通过OCR算法识别并输出集装箱号码，加快集装箱的核验速度,提高集装箱装卸效率,降低人为出错率。
蔡兆祥
集装箱编号识别算法
来自悉尼大学的蔡兆祥同学，在这个项目中开发的集装箱编号识别算法准确率达到91.7%，速度达到102ms，综合评分获得了本次开发者榜单三等奖的好成绩！
蔡兆祥同学表示，本次河道污染识别项目的技术难点在于：1.准确定位与识别字符;2.非常多的干扰字符;3.编码顺序要求准确排列，对此蔡兆祥同学也提出了准确定位–faster R-CNN + FPN、筛选无关字符、编码按正确顺序排列等有效方案，点击下方视频即可观看完整报告：
No.6
吸烟识别项目
在建筑工地，煤矿及油田等，因为有保温材料和易燃物品的存放，防火工作是重中之重，一个烟头就可能引起火灾，造成巨大的生命和财产损失，所以在这些场景下是禁止吸烟的。本项目实战希望基于这样的场景需求，开发出能够实时检测吸烟行为的人，并给出报警。
陶思辉
吸烟识别算法
来自北京工业大学的陶思辉同学，在这个项目中开发的吸烟识别算法准确率达到了64.5%，速度达到22ms，综合评分获得了本次开发者榜单三等奖的好成绩！
陶思辉表示最后的突破在调参的部分，在这次比赛中陶思辉建立了一个搜索算法，来自一篇自动增强的论文里面的想法，这个算法主要给置信度一个上下限，让模型以测试的结果为标准，不断去找到一个局部最优值。点击下方视频即可观看完整报告：