男人和女人谁更靠谱?——一个基于朋友圈的数据分析

男人和女人谁更靠谱

——一个基于朋友圈的数据分析

李广生

最近一段时间,总有朋友跟我咨询试卷分析的事。因为大考临近,各种各样的模拟考试、统练检测接踵而至。如何进行试卷分析、试卷讲评,如何通过考试发现问题,等等。对这一类的问题,我一律的回答是:借鉴大数据思想,淡化试卷讲评,强化数据分析。问题立码又来了:什么是大数据思想,如何做数据分析?

大数据思想,概括而言一句话:发现相关性,不求因果性。孩子容易在哪些地方出错、哪些地方基础知识不牢,哪些地方需要加强练习,这些问题不能凭经验或是想当然的推测寻找答案,而是通过数据说话,通过数据寻找其中的相关性。

如何做数据分析呢?大致分成三个步骤:一是数据收集,电脑阅卷后这已不是难题;二是数据挖掘,这就费点脑子了,电脑为我们提供了一大堆数据,如何从中发现我们需要的、有用的信息,确实需要好好琢磨一下;三是数据应用,就是把数据分析得出的结果用于实际工作。

一句话两句话说不清楚,下面我用一个具体的案例加以说明。

昨天中午,我在微信朋友圈做个了调查,关于周末午餐地点的调查,设置三个选项:A:在家吃午餐;B:不在家吃午餐;C:不吃午餐。共有56名朋友接受了调查(这个数据不大,但相对于我不大的朋友圈来说,这个数据也不小了),其中,选择在家吃饭的36人,外出吃饭的14人,还有6位朋友点赞但没有回答问题。统计图表如下:

这就是数据收集。这么一堆数据摆在面前,有什么用呢,能看出什么呢?千万别小瞧这些数据,很多秘密隐藏在其中,如果深入挖掘的话,能有意外收获,甚至会颠覆你的某种观念。不信?那好,我就试着给您挖掘一下:

从上面这张图可以看出,接受调查的男性朋友,绝大部分选择周末在家用午餐。下面我们看看女性朋友的选择:

从上面这张图可以看出,女性朋友的选择更多样一些,但接受调查的女性朋友,选择外出吃饭的人更多。看出点啥没有,如果没有,那我就再往深了挖,请看下图:

把男女放在一起比较,这次您看清楚了吧,选择在家用餐的男性朋友要远远多于女性,而选择外出用餐的女性朋友要远远多于男性。都说女人恋家,真不是那么回事,宅男远比宅女多!如果您还不清楚,那我给您换成另一种统计:

91%的男性朋友选择在家用餐,只有9%的男性朋友选择外出就餐,谁说男人不恋家?

只有23%的女性朋友选择在家用午餐,而50%的女性选择外出用餐。千万不要以为女人喜欢守在家里,她们的心早就飞了:)

这就是数据挖掘,把数据结构化、模型化处理,从中发现某些不为我们觉察的秘密。发现这些有啥用呢?您看这没用,但如果落到有心人手里,那用处可就大了去了。下面我们就谈数据应用。

一、如果您是个上门推销员,周末的时候您上门推销女性用品,那就倒霉了,女主人没在家,她们或是在商场,或是在去商场的路上,您只好空手而归;如果您推销的是男性用品,那您就有机会了,他们正闲得无聊,你来了正好。

二、再举个负面的例子。如果您是小偷,周末的时候千万别入室行窃,男主人憋着劲无处发泄呢;去哪下手呢?商场呗,一大群女性在那里漫无目的但津津有味的四处乱逛。

我们生活在一个“大数据时代”,学点基本的数据知识,是非常有必要的。男人和女人谁更靠谱一些?通常情况下,人们会以为女人更加细致、认真,更加靠谱。错啦!通过我的数据分析发现,真正不靠谱的是女人!

在我设置的调查中,有6位朋友只点赞没选择,且全部是女性。有三位男性朋友既点赞又选择。如图所示:

这能说明什么?至少说明两点:一是礼节性点赞,根本没看内容,点个赞示意一下,就跟见面点头一样;二是安慰性点赞,看了内容,不感兴趣,随手点个赞,安慰一下。

得出这个结论有什么用呢?如果你是个年轻人,那就要牢记这句话:千万不要相信女人的赞美。夸你一句,你就心花怒放,其实人家根本没把你放在心上。如果你是个商人,那就要牢记这句话:千万不要让女人挑不出毛病。挑毛病往往是购买的前奏,挑出的毛病越多,购买的可能越大。

说了这么多,还是要回到咱的主业。教育这件事,有时候挺奇怪的,谁也说清到底咋回事。努力的孩子有时候考不了高分,会做的题反而做不对,按照我们习惯性思维操作,往往费力不讨好。借助数据分析技术,也许能让我们找到一条捷径。

刘东生,1977年生于怀柔,1998年毕业于北京青年政治学院,现就职于平谷区第一职业学校,北京市平谷区摄影家协会会员,平谷区教育系统摄影协会会员。封面及文章插图均为刘东生摄影作品。
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