未来之路：对接下来20年的四大预测（三）
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编者按：谁都想预见未来，因为能看清楚未来的意义太大了，谁不想未卜先知呢？但未来真的能预测吗？如何才能预测未来？哪些东西不可预测？未来学家，作家Daniel Jeffries用一篇长文把他的经验和盘托出。而且更好的是，他还现身说法，对未来二十年的发展做出了预测。原文发表在medium上，标题是：The Pathways of Tomorrow: Four Big Predictions for the Next Twenty Years。篇幅关系，我们分五部分刊出，此为第三部分。
划重点：
未来 20 年，没有什么技术能比人工智能对世界的改变更彻底
未来只会有两种工作，一种是人工智能完成的，一种是人工智能辅助完成的
人工智能会成为我们与世界的接口，会影响到地球的每一个国家、行业和个人
最好将 AI看作是一个人与机器共同创造的过程，这是一个半人马的世界
人工智能与机器学习
在未来的所有技术中，未来 20 年，没有什么技术能比人工智能对世界的改变更彻底。
从药物研发到试验周期再到临床分析，莫德纳疫苗面试的每一步都有AI的助力。莫德纳采用了数字优先的做法，利用机器学习来调整疫苗的设计，并勾勒出试验等取得成功的最佳途径。
随着这些趋势的加速，我们将看到人工智能与生物技术深度交织在一起的共同创造过程。这件事情其实已经发生了，DeepMind用AlphaFold破解了 50 年未解的蛋白质折叠挑战，然后又把代码开源，并发布了由人体每一种蛋白质的预测蛋白质折叠构成的庞大数据库，为将在未来几年产生的科学的连锁反应做出了重大贡献。
除此以外，人工智能已经在驾驶汽车，在围棋等古老的棋盘游戏中击败了人类，在DOTA 2 等复杂的视频游戏比赛痛殴人类，还可以检测糖尿病。
以色列今年已经打响了第一场“人工智能战争”，但这不会是最后一场。
泰勒·斯威夫特用人脸识别技术在音乐会上追踪那些跟踪狂。她不是唯一一个。面部识别技术正在世界各地的机场推广，它即将出现在你附近的街角。
而这才刚刚开始。现在的人工智能就是一粒芥子。
但这些种子将会长出一片茂密森林，触及我们生活的方方面面。
未来只会有两种工作，一种是人工智能完成的，一种是人工智能辅助完成的。
你的相机、手机、计算机、眼镜以及公共和私人场所，AI将无所不在。
AI将推动营销、制造、材料科学以及预防性和保守性的医疗保健。AI将升级监视和武器技术。它将改变我们的工作方式、我们彼此的合作方式以及这个世界的运作方式。
它会成为我们的朋友、同事和敌人。
就像 Francois Chollet所说那样，“人工智能会成为我们与世界的接口。”
现在我们还处于人工智能和机器学习革命的早期阶段。目前这主要是大型科技公司的领地，每一家尖端公司，如谷歌、Lyft 、百度、阿里巴巴、微软和亚马逊，都在零开始推出自己的 AI/ML 技术栈。
但大型科技公司和政府不会是唯一知道利用人工智能力量的。
在接下来的 5 到 10 年的时间里，我们将看到机器学习标准技术栈的快速发展，从而让非技术公司、小型企业和个人更容易开发出尖端的机器学习应用，这会导致我们现在才开始想象和意识到的app的寒武纪大爆发。
但是，尽管我们把 AI 想象为一种独立于我们的的强大力量，但在不久的将来，最好将 AI看作是一个人与机器共同创造的过程。
就像莫德纳的AI 主管所说那样，“人类非常擅长创性、灵活性与洞察力，而机器非常擅长精确度，每次都能给出完全相同的结果，而且兼具规模与速度。我们发现最成功的项目都是把这两者结合在一起的——让机器完成它擅长的部分工作，[并] 让人类接管其余的工作。”
这跟谷歌在几十年前的做法相同，当时他们正是用了同样的原则来设计 PageRank 算法，让他们的搜索引擎击败了别人的搜索引擎。PageRank正是让人类做了自己最擅长的事情，赋予信息意义，让机器做自己最擅长的事情，重复计算无穷无尽的链接。
最重要的是，这将是一个半人马的世界，人工智能会在一切方面为我们提供帮助。半人马这个词来自加里·卡斯佩罗夫，卡斯佩罗夫早期曾经对国际象棋比赛做过实验，一支由三名国际象棋专家以及一个 AI 组成的团队击败了纯 AI 和纯人类的团队，证明了一支中等优秀的人类团队可以通过 AI的增强击败纯人工智能或单个的特级大师。那场比赛的名字来源于希腊传说中的半马半人的神兽，象征着人与机器的协同工作。
我的Gmail 已经可以为我提供补充完成句子的建议，而且似乎表现非常不错。建议并不总是正确的，但一般可以节省你写商务电子邮件的那些脏累活所需的时间，完成类似“前几天很高兴认识你”或“我们找个适合大家的时间吧”之类的句子。
很快，AI就能够在 99% 的情况下完美地用Photoshop 将照片的背景抠除，不需要你掌握钢笔工具的用法。
我们还将看到半人马系统帮助我们建设城市基础设施。无人机和卫星会监测作物的疾病传播情况，并在城市的街道上空盘旋，寻找坑洼的地方并及时填补。这些知识会更好地为公共政策提供信息。现在的情况是，接下来要修哪条路跟哪里最需要钱完全无关。这往往是政客讨价还价或随便乱猜的结果。
有了知识之后，公众就可以要求有更好的道路和桥梁，因为他们你能知道哪些道路和桥梁已经损坏，工程师也将知道下一步要重新铺设哪些道路。
未来十年到二十年，半人马将无处不在，以经典的指数曲线风格，先是缓慢地而后迅速地扩散开来。
它们已经在纠正你那拍摄得很糟糕的照片，能够调整光线和防止抖动。明天它们还会通过跟你交谈，以及当你为了去中国看长城学习普通话时知道你没有弄懂双元音，来帮助你更快地学会一门语言。
机器学习也正在渗透进电影行业。看看 Flawless AI 新出的配音技术，它们已经可以通过改变演员的口型来匹配所说的话，不管是哪一种语言都能够完美地对好口型。
但它能做的还不止于此。通过风格转移，它们把演员的语气语调等微妙风格运用到配音上，使得配音听起来跟原先的演员说的话一模一样。这就是为什么汤姆·汉克斯似乎讲日语、法语和荷兰语都那么流利的原因，尽管他在现实生活中其实一个字都不会讲。
我们还将看到康妮·威利斯 （Connie Willis） 的 小说《再造》（Remake）所描述的场景。她预测新演员还会很难打入好莱坞，因为工作室会逐渐拿到更多过去、现在以及明天的明星演员的肖像权，然后通过数字方式植入到每部电影即可。现在，演员们看到自己年轻时候的自己的形象出现在电影中时，他们还会很高兴，就像我们看到马克·哈米尔（Mark Hamill）在《曼达洛人》里面看到年轻的自己时的反应那样。
但在不久的将来，他们希望看到哪怕自己没有亲自去录音也能获得报酬，就像马克·哈米尔在剧集中所做的那样。我们会看到 IP 扩展到大家可以用我们的肖像做什么，因为机器学习和实时照片级逼真引擎可以很方便地将任何人植入到任何电影里面，而且你想让角色说什么就说什么。网红和演员会对自己的肖像做严格控制，在你可以用来做什么以及不可以做什么方面，甚至会比现在还要严格。
除了网红、电影以及电视以外，当你到达韩国去打的，但突然意识到出租车司机不会说你的母语时，你最喜爱的无线耳机就可以兼职一下，充当你的快速翻译。而你的手机会把你的话再翻译回去给出租车司机，沟通从此毫无问题！
人工智能也将改变法律。在分析合同里面的缺陷和漏洞方面，机器会变得比大多数律师都要擅长，而且写出来的合同也会更好。我们会日益将律师看作是半人马，不是手工编写，而是处理机器学习系统生成的任何内容，并对其进行纠正，或者稍加润色，以满足他们的需求。
未来十年之内，庭审报告将小时。现在我们已经有了Verbit ，这种转录人工智能可以完成最好最快的书记员大部分的工作，它们训练得很刻苦，努力学习打字，争取敲得比普通人更快，这样就可以实时地捕捉到快速的对话流，但其实谁都不会快得过机器。
除了法律领域以外，如果你是心脏病专家，你会向人工智能求助，让它帮助诊断和进行手术，因为机器会引导外科医生动手或单独完成整台手术。
我们拿智能手机指向手臂上一个自己比较担心的位置，手机的人工智能就会告诉我们打电话给医生。当我们将它生成的报告发送到医生办公室时，分诊护士会知道让我们排在第一位而不是先治疗其他患者，因为这个app发现了皮肤癌的证据。在今天，你得按照先来后到的顺序，你可能要等上两个月才能轮到你去检查手臂，这中间会被一个歇斯底里的疑病患者和一个喜欢跟医生说话的老太太耽误事儿。
2017年Kaggle的一项百万大奖已经取得了部分突破。所取得的成功对检测肺癌已经产生了现实影响，众所周知，肺癌是一种容易产生误报和漏报情况的疾病。
误报和漏报意味着患者要么不该治疗的被乱用药，要么该治疗的没有及时得到治疗，或更糟的是根本没有得到护理。这方面的重大改进意味着医疗保健变得更便宜，寿命得到延长，因为病人在需要的时候得到了护理。
那只是开始。人工智能会变得非常擅长检测和诊断疾病，比比我们最好的医生还要好，而且会令放射学专业成为一门失传的艺术。
我们已经在我们的智能手表上面看到了越来越好的传感器，而且这一点在未来十年内还会加速。Rockley Photonics 这家公司已经做出了一个片上光谱仪的原型，可以无创地诊断血压、血糖水平、水合作用和酒精指标。
你的手表会逐渐成为你的心脏和健康监测器。在 10 到 15 年之内，它甚至可以在你吃燕麦片之前就预测心脏病的发作。这意味着你可以及时去医院治疗，从而活得更久。
人工智能会影响到地球的每一个国家、行业和个人。
二十年后，过去的能源公司和今天的大型科技公司占据的最大型企业榜首位置大部分会被人工智能公司取代，除非它们自己发展成了人工智能优先的公司。
以后的人可能都不懂开车了，而且在 25 到 50 年之后，人类在没有特别许可的情况下开车很可能是违法的，因为他们的驾驶技术会更糟。在今天，一个人在车内死去的几率是1/103，每年有数百万人因为一个小小的错误而死去，有5000 万人受伤。机器会比人类做得更好，如果有个女孩一边开车一边化妆，或者有个男孩被睾丸酮搞得头脑发热幻想自己在开F1的话，我们可不想冒这个险坐在旁边。
这样发展下去有好也有坏。那是因为人工智能作为技术本质上是中性的。它可以变成任何我们想要的东西，可以是杀手，也可以是救世主，或者介于两者之间的任何东西。
我们可以而且也会用它去做任何我们能想到的事情，不管我们是住在远离电网的有机农场，还是呆在城市中心，没有什么能阻止它站上我们生活的中心舞台，我们的 AR 隐形眼镜会指出下一顿饭去哪里吃，并且实时翻译某人的讲话。
译者：boxi
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