火遍全网的「蚂蚁呀嘿」教程开源了！ / 开普饭

最近，小伙伴们的朋友圈、某音、某手、某博是不是都被魔性的「蚂蚁呀嘿」换脸视频刷屏了？！！甚至有网友纷纷吐槽：「这几天就仿佛捅了蚂蚁窝…」

比如小G的朋友圈就有飞桨团队的激情出演：

看到这里，小伙伴们都跃跃欲试，想要制作自己订制的「蚂蚁呀嘿」。但你打开电脑，翻遍各大网站寻找教程，发现自己早已经落后了！某宝上面已经出现了大量「蚂蚁呀嘿」的视频教程与代做！更震惊的是，部分开发者已经靠这个赚的盆满钵满、日入过万！

不要惊慌！不要眼红！

今天就吐血为大家扒出了一个价值过亿的开源项目：PaddleGAN！

它不仅完全免费，也完全省去了在 Avatarify 和剪映等多个软件间切换，使你一键即可生成「蚂蚁呀嘿」视频！！

这个能力依托于 First Order Motion 算法，它不仅能轻松实现「蚂蚁呀嘿」换脸视频，还支持你自己录制面部动作，生成任何题材的换脸视频，甚至开发属于自己的 App 或者小程序，走上发家致富之路～

看到这里的小伙伴可以直接扫码点个 Star⭐收藏了，毕竟走过路过不要错过，错过等于损失一个亿！

长按上方二维码立即 Star 支持 PaddleGAN！

光说不练假把式，接下来贴心的小G就给大家介绍下这个核心技术，并真正手把手教你三步实现「蚂蚁呀嘿」~

动作迁移算法

First Order Motion

首先，不得不提的是「蚂蚁呀嘿」的视频换脸所应用的核心 —— 动作迁移算法 First Order Motion。它的功能就是将人物 A 的脸部动作搬移到人物 B 身上，让人物 B 的脸完美演绎人物 A 的表情。

First Order Motion 算法的结构图如下：

简单的说，First Order Motion 能够通过自监督的方式学习到图像中的关键点。不需要先验地知道目标的一些信息，比如骨架等就可以实现动作迁移。

而 PaddleGAN（飞桨生成对抗网络工具套件）不仅提供已经实现好的 First Order Motion 算法及完善的训练、预测代码。还在 AI Studio 学习与实训平台实现了完整的在线项目及「蚂蚁呀嘿」素材，小伙伴们可以根据需要，使用 AI Studio 的免费的算力，自己实现更多具有创意的动作迁移效果！

https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/1586056

在此强烈呼吁一定要薅这个羊毛啊！一旦错过就真的不能再怪小G啦

书归正传！咱们来看看具体如何操作！⁄(⁄ ⁄・⁄ω⁄・⁄ ⁄)⁄

三步实现专属

定制版的「蚂蚁呀嘿」

说明：以下步骤都是在 AI Studio 平台上操作实现。

1. 下载 PaddleGAN

!git clone https://gitee.com/PaddlePaddle/PaddleGAN

!pip install -r requirements.txt

2. 使用表情迁移命令

命令：

!export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:/home/aistudio/work/PaddleGAN && python -u tools/first-order-demo.py  --driving_video ~/fullbody.MP4  --source_image ~/秃头乔哥.png --relative --adapt_scale

只需在如下命令中的 driving_video 参数和 source_image 参数分别换成自己的视频（蓝色部分）和照片路径（黄色部分），即可运行得到「蚂蚁呀嘿」换脸视频。

driving_video: 驱动视频，模型将学习视频中人物的面部表情
source_image：源图片，模型将驱动视频中的人物表情迁移至源图片的人物上

不过这个视频还没有配乐，所以还需要第三步！

3. 为视频配上声音

运行以下命令即可生成最终的「蚂蚁呀嘿」专属视频啦（本例中的视频文件名为 export.mp4）！

videoclip_1 = VideoFileClip('/home/aistudio/fullbody.MP4')

videoclip_2 = VideoFileClip('./output/result.mp4')

audio_1 = videoclip_1.audio

videoclip_3 = videoclip_2.set_audio(audio_1)

videoclip_3.write_videofile('./output/export.mp4', audio_codec='aac')