我发现了比Termux更优秀的安卓Linux模拟器！
前言
之前给大家介绍了Termux，具体可以看这篇文章：Termux：手机上的Linux。虽然Termux很优秀，但是它并不是一个完整的Linux，作为一个仿linux终端程序，兼客性比较差，无法直接把它当做linux系统使用，而需要在其中安装Ubuntu、Centos等虚拟机，虚拟机套虚拟机十分考验手机性能，并且配置起来十分麻烦。而今天的主角AidLearning是一个在移动端（Android）上构架了一个支持图形化界面的完整Linux系统，拥有优秀的性能和用户体验。
AidLearning简介
AidLearning是一个强大的移动端的AI开发平台，它几乎支持所有深度学习神经网络开发的框架和工具。它在移动端（Android）上构架了一个支持图形化界面的完整Linux系统，内置流行的深度学习框架caffe/mxnet/keras/pytorch/tensorflow/ncnn/opencv…内置了可视化AI开发编辑器，内置了最为流行的VSCode、Jupyter等编程工具，支持触摸拖拽式界面设计，支持代码动态调试和运行。支持在移动端和PC端用python开发你的AI应用，支持把你的python源码转化为APP（Apk）发布。支持一键式安装，只需要安装一个10M左右的App即可自动引导完成安装。目前，已在各大App应用中心（华为、小米、vivo、oppo…）上线，下载和访问量已超150万，内置了大量的AI例子和教程，互联网上（知乎、简书、CSDN、百度等）也有大量中文教程，方便你学习和开发。最新版v0.87中加入cpu加速和GPU加速功能，0.87版内置了tflite_gpu模块，用python就可以把手机的GPU性能充分释放，支持cpu+gpu模式，同时加速！
整体特点
创新性
移动端（手机）上最好的，环境最全的Linux模拟器，唯一支持图形化桌面的Linux模拟器…
唯一支持AI开发环境的模拟器、内置全球最流行Top 7的深度学习框架，内置大量深度学习的模型、例子和开发组件
唯一支持python图形化开发和调试的模拟器，支持触摸拖拽式界面设计，提高你的开发效率
支持用python开发可运行在手机的App，支持python代码直接编译生成可部署的apk文件
一键式安装，无任何依赖，你只需在手机上要安装一个10M的引导App，就可以自动完成所有环境的安装。
跨平台开发，支持云桌面（手机桌面和电脑桌面相同），既可以在手机或平版上或其他嵌入式主板上运行，也可以在电脑端基于web直接访问和开发。
支持加速库openblas，支持多线程和多进程，运行流畅、不卡顿，充分发挥ARM CPU和GPU的算力
最新版本支持python直接调用手机的gpu加速，一般深度学习的tflite模型，30fps～80fps，轻松达到（在主流手机上）
通用性
支持Tensorflow、Caffe、mxnet、keras、pytorch、ncnn、opencv、scipy….
支持Python2.7/Python3.7.3。
自带AiCode可视化编程IDE，也支持谷歌的Jupyter的IDE,同时支持微软的VSCode编程开发工具
内置完整原生的跨平台桌面，不需要安装第三方vnc等的支持，支持电脑端和手机端同桌面
既支持手机、Pad、也支持工业Arm板卡
开发的程序，既可以部署在手机端、也可以部署在电脑端
支持市面上99.5%的手机，已测试华为、VIVO、OPPO、三星、小米等全系列64位手机
支持Linux 原生xfce4桌面，不需要安装VNC等软件
支持pyqt5、pygame、turtle、SDL等开发
最新版本支持python直接调用手机的gpu加速
安全性
Aid在手机上虚拟了一个封闭空间，不需要root，不会破坏你的手机的内容。
不会收集你的个人隐私，所有权限都可以自己设定…
易用性
一键式安装，自动下载最新依赖包、自动配置AI开发需要的环境，降低AI开发门槛
内置大量AI组件、模型、例子、教程，降低AI开发的门槛，你可以不懂AI算法，但可以用这个平台开发出AI应用。
内置传感器控制包，可方便控制手机上的各种传感器：声音、陀螺仪、位置、摄像头等等
一部手机，两个系统，Android和Linux共生共存，无重启自由切换；娱乐、开发、学习三不误
支持手机端开发与电脑端开发代码自动同步，支持界面触摸拖拽式设计，自动生成界面的代码
一键式编译和发布你开发支持AI的App
可扩展支持Java、C++、Go…等语言的支持
支持外设
内置传感器控制包，可方便控制手机上的各种传感器：声音、陀螺仪、位置、摄像头等等
通过OTG USB可支持外设扩展，支持控制Aduino，可对其进行python编程
通过OTG USB也可支持外设存储设备读取和写入操作
可作为智能机器人的操作系统
架构设计
AidLearning FrameWork可以分为Linux模拟器和AI编程平台两部分。
Linux模拟器由Terminal和Desktop构成。前者基于Android底层Linux kernel和busybox命令包构建了完整Linux的模拟器，你可以用apt命令安装任何你需要的依赖包；后者基于web构建了图形化操作桌面，你可以用在手机上用触摸操控整个系统，同时该桌面支持云桌面，你可以在电脑端通过一个网址轻松访达。
AI编程平台由深度学习框架和Python可视化编程框架（Python IDE）构成。前者包含了几乎所有目前流行的深度学习框架，负责模型的加载、计算图的调度；包含各计算的内存分配、Op实现。后则构建了Python可视化快速开发平台，不仅可以在线实时运行、调试Python代码，同时支持触摸拖拽式界面设计、并且可以生成最终的可执行程序、产出apk文件。
安装及配置
你可以去官网下载：
http://www.aidlearning.net/GitHub地址:
https://github.com/aidlearning/AidLearning-FrameWork/releases安装非常简单，就像安装APP一样。安装后第一次打开时会自动下载相关组件，建议在WIFI的环境下安装，安装时尽量不要锁屏，按照引导即可完成配置一切就绪之后的界面如下：
局域网下你还可以在电脑上访问，如果你要在外网访问则需要内网穿透。在局域网下你可以这样来访问你的Aidlearning。
打开图形桌面上的Clound_ip程序
在浏览器中输入Cloundip中显示的网址，进入桌面
注意！AidLearning仅支持安卓6.0以上系统