python+opencv图像处理（三十四）

梯形低通滤波器

梯形低通滤波器类似上篇巴特沃斯低通滤波，只是其转移函数不同。

梯形低通滤波器的转移函数如下：

式中，D₀为截止频率，D₁可以任取，但要求D₁>D₀。

上两个都不能为负。

D(u,v)也是从频率域的原点到(u,v)的距离，计算公式在理想低通滤波那里介绍过。

下图中，左图为原图，其余为当D₀，D₁取不同值时的梯形低通滤波器的结果图。由图可以看出，梯形低通滤波有消除噪声的效果，但图像会模糊，并且会有一定的振铃现象。

其完整代码如下：

梯形低通滤波的效果比理想低通滤波器要好，但其振玲现象比巴特沃斯的效果好像要差一点。