【综合应用】STATA二层二值因变量HLM模型实战

暑假将更新STATA及R的方法类课程，以及与此相关的数据处理和论文精讲类课程。第一期为HLM方法系列课程，包括因变量连续，因变量二值，因变量顺序，因变量多值，以及跨类和多成员等HLM细分课程。一大波新专栏将即将来袭，欢迎关注。

纵观HLM方法网络课程主要有以下不足：第一，HLM软件不好找。第二，即便找到了，也是学生版。且第一层观测值数量有限制。第三，HLM软件无法处理复合模型，比如，纵贯数据，跨类数据，以及多成员模型等。

前期我们推出了连续变量的二层和三层HLM模型实战专栏，但在实际论文写作当中的，有些因变量是二值，而非连续型，那么，如何解决这类问题呢？STATA二层二值因变量HLM模型实战。

本期推出《【综合应用】STATA三层连续因变量HLM模型实战》通过本期你可以掌握：1  两层二值因变量HLM随机截距模型。1.1 零模型设定与拟合？Stata实战操作。1.2 零模型结果解读Stata实战操作。1.3 零模型增加解释变量的设定及解读？Stata实战操作。1.4 零模型VPC系数计算？Stata实战操作。1.5 结果作图？Stata实战操作。2  两层二值因变量HLM随机斜率模型。2.1 随机斜率模型的设定与拟合？Stata实战操作。2.2 随机斜率模型的结果解读？Stata实战操作。2.3 预测多层模型概率的处理方法？Stata实战操作。2.4 HLM随机斜率模型作图？Stata实战操作。3  两层二值因变量HLM随机截距模型。3.1 模型增加虚拟变量？Stata实战操作。3.2 模型增加交互变量？Stata实战操作。3.3 模型增加背景变量？Stata实战操作。除此，本次专栏将提供详细的DO程序及数据，并详细解释命令操作，课程录制时长均超过70分钟以上，每个视频10-20分钟不等，VIP小伙伴免费观看。