上周末,一个MBA同学问了我一个很好的问题。
作为一个Leader\一个部门的负责人:
▲我们应该如何适应大数据时代的到来?
▲我们将面临什么样的新挑战?
▲我们应该为之做出什么样的准备?
在回答之前,我们先一起探讨一个问题:
数据时代跟传统时代的企业,到底有啥根本区别?
我认为最明显的区别:数据多了。
举个简单的例子,十年前作为销售主管的老李卖洗发水,只管往外推销,销量越多越好。至于谁买谁不买,什么人适合用什么类型洗发水,一律不知。
后来,公司给上了一套管理信息系统。
这里可不是为了采集数据,主要作用是支撑销售运营,解决大量手动Excel统计查询信息等麻烦。
几年后,公司突然发现不知不觉存下上百个T的数据。使得软硬件的采购成本和运营管理成本大幅上升。
所以,老板心一横:删了吧。
这时,老李说:使不得!这些数据可是咱们公司的宝贵财富,极具商业价值!
于是,老板就问老李:有商业价值,什么价值?老板的逻辑很简单,有价值,就发掘出来。能覆盖基本的综合成本,可以留,能超出,那最好。
而作为一个传统企业的销售主管老李,平时简单粗暴的看几组数据还行,但想让数据产生价值,赋能业务就成了摆在老李面前的问题。
大家看,上面这个简单且现实的故事,同样也反映我们很多Leader正在面临的问题——缺乏数据能力。
其实,早在2015年,马云就曾预言:在未来,这世界最珍贵、最稀缺的资源,不会是石油,而是数据。
5年后的今天,数据已覆盖我们工作中的每一个场景。对于每一个Leader而言,赋能业务增长、指导业务决策、应对新时代新办公方式的迭代、以及未来十年的职业发展,这一切的核心都是【数据能力】。
也毋庸置疑的是每一位Lerder最需要掌握、最有潜力、也最有'钱'途的能力之一。▌ 如果你经常逛招聘市场就会发现数据分析能力在职场中越来越重要,尤其对一个企业的部门负责人来说,分析能力就是每一个Leader职场能力的分水岭。不管是从事哪个行业的Leader,数据能力基本上已经成了企业招聘Leader的标配:▌ 从《中国企业数字化转型研究报告(2020)》中我们也能看出,随着各行业数字化转型已经成为常态,企业对于具备数据能力的管理型人才的需求,也在飞速增加。▲数据来源《中国企业数字化转型研究报告(2020)》。所以在大数据时代,数据分析能力对一个Leader来说太重要了,不懂数据的Leader,在职场中很难升职加薪不说,还将面临着被职场淘汰。大数据时代,懂数据才是让一个Leader职场发展顺遂的关键因素。作为一个企业部门负责人,如果你已经工作了三五年,在以数据为基础的今天,还想着依靠传统工作方式+个人经验提升部门业绩,就真的危险了,你需要马上提升这三项能力:这是基础不用说,但不要以为只会 Excel就行了,SQL、Python、Power BI、Tableau等常用的数据处理和可视化工具都是必备武器,想提升能力应对复杂业务场景,多学一种总能用得上。用户数据运营模型、用户流失预测模型、混合矩阵模型、卡诺模型、漏斗模型、指标体系搭建、探索性分析......这些由平庸迈向卓越的绿色通道,你通关了吗?运用各类高级可视化图表阐释业务场景和数据逻辑,能够轻松通过数据讲故事,紧抓老板眼球,才能在公司获得更大的话语权和晋升机会。想要快,就不要自学,谁网盘还没有几十个G的资料呢,最后不还是留着过年嘛!想要实打实地学真东西,实打实地提升数据分析能力,就得找对地方。
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