​cytoscape的十大插件之四--BiNGO插件

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下面是cytoscape讲师的笔记

BiNGO插件

基因富集分析是我们做生物信息学最常用方法。一般有很多可分析的工具,网页版DAVID,R包clusterProfiler,pathfindR等等。各种工具都有不同的优缺点,而cytoscape的BiNGO插件呢,除了给出富集分析结果外,还会以网络图的形式展现出来,非常美观!

操作演示

1. 插件下载:我的是3.7.2版本

  • 下载安装的插件方法都一样,都是通过点击 AppsApp Manager
  • 在 Search 中输入所需要的插件:BiNGO。之后点击右下角的install,因为我已经下载好了所以这边是显示灰色。
  • 再回到点击 Apps载入BiNGO就可以了

2. 应用及保存

  • 点击 Apps载入BiNGO,出现以下页面
    1. Select organism/annotation: 选择对应物种,可选择Homo sapiens人类,具体根据课题修改
    2. Save: 保存地址选择
    1. Cluster name: 需要新命名的文件名字

    2. Paste genes from text: 黏贴需富集基因的ID

    3. Select a multiple testing correction: 检测方法:一般是默认的多重校正方法,效果更好

    4. Choose a significance level: 显著性阈值,默认是0.05,可根据课题调整为0.01或其他

    5. Select ontology file: 选择想注释GO数据库哪个类型(CC,MF,BP,也可以全部都做Full)

3. 注意事项

  • 关于【Paste genes from text: 黏贴需富集基因的ID】

    • 一般推荐Entrez GeneID,更稳定

    • 参考文献:https://academic.oup.com/bioinformatics/article/21/16/3448/216306

    • 如果不是的话,需要现在R语言进行转换,利用clusterProfiler包

    • library(clusterProfiler)
      library(org.Hs.eg.db)
      df <- bitr(unique(deg$symbol), fromType = "SYMBOL",
        toType = c( "ENTREZID"),
        OrgDb = org.Hs.eg.db)
  • 插件有个关键文件:organism/annotation(物种注释文件)

    • 搜索不同物种间的注释信息

    • http://geneontology.org/docs/download-go-annotations/

    • 由于选项没有你所要求的物种,就需要去GO官网下载对应信息。

    1. 物种注释文件:
    • 点击Custom载入对应文件

    1. 载入

4. 结果

  • 输出一个bgo格式文件,可以用Notepad++打开

  • x:搜索基因中属于此类GO功能基因的个数(与后面列出基因对应)

  • n:此GO功能基因的总个数

  • X:GO功能基因中含搜索基因个数

  • N:GO功能基因的总个数

  • 黄色的圈是显著富集的GO功能。圈越大,代表富集到功能里面的基因越多。颜色越深,P值越小。

5. 心得

  • 查了文献,发现BiNGO都和DAVID或者clusterProfiler联合使用。
  • 一般在建立网络,求出hub gene或者在其他对基因数量处理的方法下对少量基因进行BiNGO分析,感觉这样可视化出来的网络图更加美观,同时也可以求出富集通路。
  • 更详细的插件介绍可参考官网 https://www.psb.ugent.be/cbd/papers/BiNGO/Tutorial.html

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