我的天呀,做了这么多实验只发了1.3分的文章

很多人嫌弃生信数据挖掘发的分数低,现在来看看做了大量实验的文章有多低分。今天找到了一篇做了很多实验的文章来,但是这篇文章发表在一个分数非常低的期刊上,文章就发表在Hematology,该期刊2018年的影响因子为1.3,而且是一个OA期刊。这个分数远远低于很多纯生信数据挖掘的文章。

文章题目LncRNA SNHG4 regulates miR-10a/PTEN to inhibit

the proliferation of acute myeloid leukemia cells

文章涉及到的实验内容:

自己收集病人样本,然后做了如下的实验:

Transient transfections

Luciferase activity assay

RT-qPCR

CCK-8

Western blot

同时还补充了TCGA的数据挖掘(差异分析)

文章涉及到的图表:

虽然上面的实验不难,内容比较简单,但是还是需要花费一定时间和经费,这样的代价远远高于纯数据挖掘,分数还没有人家纯数据挖掘高。就些实验也是很多人没有办法实现的,因为没有实验室,也没有相关的经费,但是数据挖掘只需要一台电脑即可完成,除了版面费之外,可以说是零成本发SCI。

前面的文章:

生信3分+期刊,你可以考虑一下这个

看完这篇非肿瘤的生信数据挖掘,你还会觉得难吗

这个期刊喜欢接收TCGA数据挖掘的文章

TCGA数据建模,GEO数据验证,结果文章直接被毙掉了

跟你们说,这样子的非肿瘤生信也很好发

1分生信数据挖掘成功抢走5分meta的职位

看看人家简单生信分析+实验如何发表在journal of cancer

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