Adobe的人工智能平台Sensei，开放了4项能力：自动裁切，图像质量评估，图像主体提取，图像内容识别
15000+跨学科人群，机器学习、量化交易、物联网、区块链、产品、建筑设计、服装设计、珠宝设计、音乐、艺术等。
今天在整理人工智能设计师指南v1.0的时候，再翻了一下Adobe Sensei，发现Adobe已经把这个人工智能平台开放出来了，官方介绍了本次开放的4项基本能力，总的来说，主要是对照片的一些分析跟自动化的任务，比如评估照片的质量，从美学维度来考虑，自动识别图像内容、主体区域等自动化的任务。
期待已久的自动抠图功能并没有达到商用的准确率，所以暂时我们还不能在Sensei中体验到。
Adobe Sensei 人工智能和机器学习框架在酝酿了2年多后，终于开放了4项能力：
auto swatch
auto tag
body crop
image quality
1
image quality
关于imagequality有10个维度的指标，从构图、色彩、图像内容、灯光、景深、三分法则等评估，具体如下：
Quality - 总分
Balancing Element - 整体构图的平衡程度如何
Color Harmony - 颜色的和谐程度
Interesting Content - 图像是否包含有趣的内容
Interesting Lighting - 有趣的灯光，检测五彩缤纷的灯光效果，例如夜景，日落，有趣的灯光效果......
Repetition - 是否在照片中有重复的图案，构图......
Symmetry -对称，基于构图和对象的对称性
Depth of Field - 景深
Object Emphasis - 检测是否有主体物体
Rule of Thirds - 摄影三分法
Vivid Color -色彩鲜艳程度
检测结果如下图所示：
2
body crop
把图像中的人体裁切出来，返回的是一个矩形框:
{
"H":471.323,
"W":472.434,
"X":45.23,
"Y":145.43
}
3
auto swatch
自动提取主要颜色的色板，并且提取图像中具有代表性的区域，返回的是矩形框，如下图，分别提取图片中的一个最具代表性的区域：
4
auto tag
给图片打标签，这个功能跟目前各大厂提供的图像内容识别是类似的，如下图：
值得特别关注的是auto swatch跟image quality功能，auto swatch不是简单的提取颜色，而是结合起来，提取图像的代表性区域，比较典型的应用是服装行业的面料的提取，image quality对影楼拍摄的大量照片，可以快速挑选出质量较高的摄影作品。正好mixlab前阵子更新了一篇《拍照时怎样摆姿势好看？前端玩转AI之posenet指南》，我们可以结合起来，对此AI摄影师技术升级一波～
不管怎么说，sensei 是目前市面上最懂设计师的AI
以上为全文。
近期活动推荐：
快！TensorFlow、黑客马拉松、DevFest千人大会 ，GDG DevFest 2018在召唤你
--------------------------------------
mixlab 无界社区 是一所面向未来的实验室，它提倡“跨界创新，开放成长”的理念。
——跨界 开放 互助 学习 思维 创新。
目前社区汇集了1500+跨学科人群，主要来自GoogleBrain、微软、华为、阿里鲁班、腾讯、旷视、三角兽、物灵科技、众安保险、美团、360等科技人才、设计师及CEO和投资人；高校分布MIT、Oxford、Cambridge、CMU、UoM、清华、上交大、同济等学生及教师群体；学科跨越机器学习、自然语言处理、量化交易、物联网、区块链、前端、后端、产品经理、UI设计、建筑设计、服装设计、珠宝设计、音乐、艺术等。
社区典型的用户技能为：
ML00：小程序开发、AI+设计
ML04: 算法作曲
ML05：AI变脸
ML07：WebGL+Three.js数据可视化
ML14：增长黑客
ML16：机器学习
ML37：AR
ML41：人工智能+音乐
ML44：珠宝设计+参数化设计
ML83：量化交易、数字货币交易
ML109：Arduino、processing
ML113：人工智能+服装设计
ML206：VR/AR
ML245：建筑设计智能化
详细介绍点击以下卡片：
mixlab期待您的加入！
让你具备无限可能……
不赞赏下？
不点下广告？
不转发下？