Meta分析学习笔记,要想快速发表SCI 还得Meta分析

一、Meta分析简介

荟萃分析,又称“Meta 分析”,Meta意指较晚出现的更为综合的事物,而且通常用于命名一个新的相关的并对原始学科进行评论的学问,不但包括数据结合,而且包括结果的流行病学探索和评价,以原始研究的发现取代个体作为分析实体。荟萃分析产生的主要的理由是:对于多个单独进行的研究而言,许多观察组样本过小,难以产生任何明确意见。by:百度百科。

医学上的Meta-analysis是用统计的概念与方法,去收集、整理与分析之前学者专家针对某个主题所做的众多实证研究,收集已发表文章中研究数据,希望能够找出该问题或所关切的变量之间的明确关系模式,可弥补传统的Review Articles(文献综述)的不足。

Meta分析已被广泛应用于流行病学、心理学、教育学、循证医学、遗传病学等领域之中。主要步骤如下:

  • 文献检索及筛选

  • 数据提取

  • 数据统计学分析

最钟爱Meta的杂志:CDSR(Cochrane Database of Systematic Reviews),Plos One,Medcine,Oncotarget,Sci Rep等。

二、Meta分析—文献检索和入选评价

1.文献检索

英文文献:pubmed,Google scholar,Web of science (高级搜索,主题词搜索等手段缩小检索范围);中文文献:CNKI,万方,维普等。

PS:文献不要太多,具体参考相关文献

2.特征表制作

应详细和充实。把所有文献的所有信息整合到一个表中,便于读者理解,如下图所示。

3.质量评价表:对入选文献打分

主要方法:①Cochrane手册(最常用);②Jadad量表;③Delphi共识。如下图所示。

三、数据分析

1.Meta分析软件:

Revman:Review manager软件,傻瓜式操作 ,Cochrane专用的电脑软件

Stata:功能强大,小编没用过

R语言:这才是我擅长的

2.数据类型:

①二分类变量:即为那些结局只有两种可能性的变量,如有效与否,心梗,心血管不良事件,死亡等,一般将发生事件的人数除以样本量总数得到的事件发生率作为结局考察。

常见的二分类变量包括:OR (Odds Ratio) 值,RR (Risk Ratio) 值,RD (Risk Difference) 值。

②连续性变量:在统计学中,变量按变量值是否连续可分为连续变量与离散变量两种。在一定区间内可以任意取值的变量叫连续变量,其数值是连续不断的,相邻两个数值可作无限分割,即可取无限个数值。

3.常用图片

①森林图:有n个指标就会有n个森林图

  • 异质性检验:一般用I²是否大于50区分,也可以用其他数值

  • P值:有效性

  • 效应尺度:二分类和连续型

  • 效应模型:随机/固定效应模型

②漏斗图:看是否对称来判断是否存在发表性偏倚。当存在发表性偏倚时, 则表现为漏斗图出现不对称, 则呈偏态分布。纳入文献10篇以上就需要做发表偏倚研究。

四、有异质性时

分析异质性来源:敏感性分析和亚组分析

①敏感性分析:改变分析模型,逐篇排除文献、剪补法(stata软件)

②亚组分析:分析不同因素分组是否是来源

五、Mate分析书写套路及杂志

1.套路:

⑴Introduction前言

疾病一般情况介绍

目前研究的不足

此mate分析的必要性

⑵Methods方法

文献选择和纳入(文献检索)

评价纳入文献的质量(质量评价表)

统计分析手段

⑶Results结果

特征表

质量评价结果(打分)

Meta分析结果(森林图和漏斗图)

亚组分析or敏感性分析

⑷Discussion讨论

Meta分析的主要发现

结果阐述

分析结果的启示

文章的不足之处

2.杂志推荐

4大水刊(综合性期刊) 1专业期刊(CDRS)

当然中文的Meta分析也可以发表到C刊哦!

笔记分享就到这了,但是科研路漫漫其修远兮!Meta终究是发表论文所引用到的一种工具,决定不了文章的真正高度。就像做饭,即便你用的是章丘铁锅,没有好的食材,也没法做出可口的饭菜!

心得:要想提升文章的水平,还是要在选题上下功夫!好方向、好课题事半功倍啊!平时多看文献,多积累数据才是正道!

文章来源:梅奥精神
要想快速发表SCI ,还得Meta分析!

医药加第60期循证医学Meta分析及网状Meta分析

      (线下与网络同步精讲班)

(线下:上海中兴和泰酒店, 网络班:医药加腾讯会议室 时间:2021年6月12-13日)

医药加meta班的特色:

1.培训与辅导专家医药加的金牌专家朱教授,已经在全国开展过50多期meta培训,一直受到广大学员的极大好评!

2.为了保证学习效果,我们提前录制了全程视频,支付学费后,可以提前拿到录制的视频先预习,再参加网络会议直播课或现场班。

3.还有增值一对一个性化辅导,从选题开始到文章发表,专家全程一对一辅导。

本次网络学习班简介

循证医学已经成为现代医学基石。循证医学主要依赖明确的医学实验证据,而不是个人经验从事临床诊疗实践,由此使得诊疗科学合理。目前,在欧美国家,循证医学已经成为每个医务工作者的必修课程。而在我国,临床医师的循证医学水平总体上仍然有待于进一步提高。学员掌握循证医学和Meta分析不仅可以发表一些高质量的的文章,还可全面提高学员科研素养和临床能力。

本次培训内容主要包括:临床研究设计的知识、系统评价/Meta分析、网状Meta分析制作方法与撰写、发表技巧,帮助有经验的研究者提高对系统评价/Meta分析设计关键技术和方法的认识水平,提高论文质量,增加在高水平期刊发表几率。为了保证本次网络学习效果,本次学习班为线上互动授课(ZOOM网络会议平台),欢迎有需要的临床医师、医学院校教师、硕士、博士研究生及相关研究人员参加学习!

本课程结束后,学员仍然可以通过微信群获得朱教授一定范围内相关指导。

两天课程安排

2021年循证医学与Meta分析课程安排表

(本课程内容已做更新)

日 期

时 间

课程主题

培训内容

月 日

9:00-12:00

1.    循证医学概论

2.    医学设计方法

3.    医学统计学方法要领

4.    系统性评价和Meta分析一般过程

5.    系统性评价和Meta分析注册

6.    高质量系统性评价和Meta分析范文解读

循证医学及其相关基础理论知识;系统性评价和Meta分析选题策略、方案制作与注册;结合高质量Meta分析文献讲解Meta分析一般过程(来源于Lancet与JAMA期刊文章)

14:00-17:30

7.    文献检索策略与操作

8.    文献管理

9.    数据提取

10.文献质量评价

11.Meta分析制作

文献检索及筛选、资料提取、异质性处理、回归分析、亚组分析、发表偏倚、敏感性分析、文献质量评价、结果解释等,针对临床随机对照试验、队列研究、病例对照研究、横断面研究、诊断性研究、生存研究资料等,讲解NoteExpress、Revman软件、Stata软件及Meta-Disc软件操作等

月 日

8:30-12:00

12.缺失值Meta分析

13.序贯试验分析

14.累积Meta分析

15.间接比较与网状meta分析

16.证据评价与指南开发

讲解针对缺失值研究Meta分析;介绍TSA分析和软件操作;简介累积Meta分析;间接比较和网状Meta分析操作(Stata软件实现网状关系图、排序、森林图、异质性检验、网状比较和一致性分析等);讲解GradePro软件操作;简介GradePro GDT指南开发工具

14:00-17:30

17.质性Meta分析制作

18.伞状综述

19.临床研究报告国际报告推荐标准

20.系统综述与Meta分析SCI论文写作

21.讨论与答疑

讲解质性研究Meta分析制作思路;介绍伞状综述流程和方法;临床研究报告国际报告推荐标准简介;系统性综述和Meta分析写作、SCI论文写作流程和范式;复习巩固Meta分析理论和关键性操作;答疑和讨论互动

授课老师简介

朱教授,上海交通大学研究生导师,医学博士,已发表SCI文章30余篇(其中循证医学相关文章10余篇),获得各类成果奖3项,现任《World Journal of Meta-analysis》等多家国际期刊编委及审稿人,擅长循证医学以及Meta分析等。参加本课程培训的许多学员都已经发表了SCI文章,朱教授也受到了广大学员们的一致好评。

举办地点,时间:上海中兴和泰酒店   2021年6月12-13日

线上同步班:医药加腾讯会议室,还有全程视频反复看

学习班主办方:医药加科研培训中心

学习费用

现场班是3000元, 网络班  2600元/每位 (为了保证学习效果,我们提前录制了全程视频,支付学费后,可以提前拿到录制的视频先预习,再参加网络会议直播课。

增值一对一辅导:

增值的私教,一对一个性化辅导,从选题开始到文章发表,专家全程一对一辅导,收费1.5万(包含培训班学费)

优惠政策

1. meta班的学员,参加线上复听,是300元,参加线下复听是500元(推荐新学员的,免收复听费用)

2. 办理了VIP年卡的学员是免费参加的。

3. 新学员分享到朋友圈并且推荐评论的,可以减免100元

4. 老学员分享到朋友圈并且推荐评论的,可以减免200元

注意:为了保证学习效果,我们提前录制了全程视频,支付学费后,可以提前拿到录制的视频先预习,再参加网络会议直播课。

报名付费成功后,提前发培训需要应用到的软件与课件,并且指导安装。

参加培训的学员课后可通过微信群继续和老师交流,长期获得答疑机会。

进一步了解培训日程安排与专家资质,请扫码咨询医药加平台金老师

医药加平台已经为上千位学员培训与指导过SCI文章,国自然标书,其中相当一部分学员都已经发表了SCI文章,或者拿到了国自然基金项目。

医药加平台有上百位国自然评审专家(教授,三项以上国自然主持经历,单篇SCI影响因子10以上),都具有丰富的SCI文章,国自然标书评审经验。

【医药加】课题/文章,专家精准匹配,课题辅导设计评审咨询

肿瘤,菌群与代谢,表观m6a,单细胞,多组学,非编码RNA外泌体,中医药,神经,内分泌,眼科,骨科,心内等等方向的研究课题,欢迎联系医药加做评审与指导,我们总有一位同行专家与您精准匹配,我们把与您研究方向相关的专家,俗称“小同行专家”。

医药加的肿瘤专家,正在一对一辅导一份肿瘤方向的自然基金项目申请书。

医药加学习班开班档期与参加方式
(录播视频也可提供)
2021.6.12-6.13 实用医学统计,河北医科大学第一医院 医药加腾讯会议
2021.6.12-6.13 循证医学Meta分析及网状Meta分析精讲班 上海中兴和泰酒店/网络同步班
2021.6.18-20 多组学数据整合分析挖掘3天精讲班 上海中兴和泰酒店/腾讯会议
2021.6.19-20 肠道菌群与代谢组学课题设计网络精讲班 医药加腾讯会议
2021.6.26-27 中药网络药理学的研究策略与技能及分子对接网络精讲班 上海中兴和泰酒店/腾讯会议
2021.6.26-27 光遗传/膜片钳/网络学习班 医药加腾讯会议
2021.6.26-27 基因编辑技术与动物模型构建网络精讲班 上海中兴和泰酒店/腾讯会议
2021.7.3-4 高水平生物医学课题设计与高质量SCI写作精讲班,河北医科大学第一医院 医药加腾讯会议
2021.7.3-4 TCGA,GEO生信高通量数据挖掘两天一晚精讲班 北京金泰绿洲酒店/腾讯会议
2021.7.3-4 RNA甲基化(M6A)数据分析与课题设计精讲班 北京金泰绿洲酒店/腾讯会议
2021.7.10-11 全国R语言数据分析实战技术网络学习班(理论 实践课) 上海中兴和泰酒店/腾讯会议
2021.7.24-25 单细胞测序数据分析与课题设计网络精讲班 医药加腾讯会议
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