德沃克:助力生产制造业打造数字化工厂

导言:

日新月异的新兴技术,正在彻底改变制造业,并创造新的机遇。自动化是实现数字化制造的重要基础,然而数字化并不等同于自动化。人所具有的生产灵活性在很长时间内,是无法被机器所取代的。在未来制造的生产线上,人、机、料、法、环、测究竟是怎样的关系?各类生产要素的关系如何重构?如何破局数字化制造的最后一米?本篇文章为您深度解读。

正文:

传统生产制造业的特征,是标准化、大规模、流水线生产,随着国内人口红利逐步消失,近年我国制造业低成本优势逐步减弱。要进一步提高企业发展质量,重塑制造业的竞争优势,「数字化制造」是极为迫切的现实课题。

那么,数字化制造是否意味着在生产车间内不断增加自动化设备,数字化制造是否等同于全自动化?答案是否定的。

很多制造业企业主认为工厂要实现数字化制造,必须先实现全自动化,这其实是走入了误区。当企业的生产线更新周期太快,生产线上大部分的工作只有依靠人来完成,速度才会更快。因此,企业即使在自动化方面投入了大量成本,生产效率也无法得到明显提升,其原因就在于,数字化的本质是以数据的自动流转,化解复杂制造体系的不确定性,优化制造资源的配置效率,而不是大量自动化设备的堆砌。 要实现真正的数字化制造,软硬件相结合的体系和架构必不可少。德沃克智造系统(D-Work)就是一套完整的数字解决方案,帮助企业实现:缩短交期、降本增效、提升质量。那么,德沃克是如何帮助企业实现这三大智造目标的呢?

一,「最接地气」的数字化制造解决方案

相比动辄几千万的自动化设备来说,德沃克的「硬件」显得很接地气,以周转箱和工位简单的电子化改造(如图1所示),来打造数字化制造的硬基建。同时通过数据中台、业务中台、主数据建立起数字化制造的软基建,通过软硬结合,整体打造数字化工厂的新基建。从工厂实践层面来看,德沃克聚焦工厂车间的现场、现物、现实,通过电子识别技术,让数据自动化流动,实现制造资源高效配置,真正做到员工100%参与、过程100%管理,执行100%落地。

其中,德沃克的关键技术,在于赋予车间内所有的原材料独有的「身份证」,并伴随原材料进入生产线。通过RFID、传感器、条码枪等设备,对每一个制造流程进行数据的采集和跟踪,这不仅杜绝了生产过程的差错,还将产品数据储存在后台中并进行实时分析。工厂数据的灵活运用,就是实现数字化制造的决胜力量。

图1

二,6个「透明」,从源头提升产品质量

德沃克对生产过程的无感知数据采集,建立起一个强大、实时、透明的产品质量追溯系统。对任何一个产品或部件,都可以通过系统来查询到是哪天、哪个工单、哪条产线、经过哪几道工序、哪台设备、哪个原材料供应商等等关键信息,无论客户在哪个时间节点反馈质量问题,工厂都能随时给出完整的数据,并及时发现、解决问题,从源头提升产品质量,突破数字化制造的最后1米。

图2

三,打通企业的5个管理层,全面提升管理水平

当涉及的产品类别众多,且客户订单数量和周期不同,如何去做好订单管理,如何协同订单管理背后的供应链、生产制造、物流配送等多个环节,就十分考验企业管理的智能化水平。

在传统的生产制造企业,单凭人力做订单的跟踪管理以及生产调度安排是远远跟不上节奏的,而德沃克通过PLM、ERP、MES、WMS等系统的无缝集成,将企业各个管理层打通(如图3所示),从接收到订单到生产资源的调度、配置,直至完工发货,都充当着完美「指挥者」,将任务高效完成。

图3

综上所述,真正的数字化工厂,绝不是不计成本地堆人、堆机器。从长远效益来看,实现资源的高效整合,带动企业从效率、质量、成本的创新优化,才能帮助工厂创造更多价值。德沃克智造系统(D-WORK)强大的协同制造能力和资源优化配置能力,无疑是企业破局数字化制造的「制胜法宝」。

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